https://zhuanlan.zhihu.com/p/67441847 累计求和问题,之前已经介绍过(有了这几个公式,你也可以快速搞定累计求和),主要是基于比较简单的情形,针对所有的数据进行累计求和. 现实中的需求并不总是这么简单,稍微复杂一点的是按类别求累计,以帕累托分析为例,模拟数据如下, 这次不是按全部产品进行累计求和,而是在每一个产品类别内部进行累计求和,进而计算出类别内的累计占比. 根据之前学过的知识,其实也可以计算出来,这里直接给出另一种更简洁且性能更优的方式,新建列, 累计销售

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64418286 假设有一组数据, 已知每一个产品贡献的利润,如果要计算前几名产品的贡献利润总和,或者每一个产品和利润更高产品的累计贡献占总体的比例,就涉及到累计求和,数据量较小的情况下,在 Excel 中可以轻松实现,毕竟 Excel 是对单元格进行操作. 但是在 PowerBI 中,对整个字段运算很简单,而对每一行的数据进行筛选汇总,却需要动一点小心思,下面就以此表为例介绍几种常用的累计求和方式,并以此案例来进一步掌握几个函数的用法.

周期由高频率转向低频率称为降采样:例如5分钟股票交易数据转换为日交易数据 相反,周期也可以由低频转向高频称为升采样 其他重采样:例如每周三(W-WED)转换为每周五(W-FRI) import pandas as pd import numpy as np # 创建一个时间戳序列 s = pd.Series(np.random.randn(5), index=pd.date_range('2016-04-01',periods=5,freq='M')) # 注意它给的起始时间,与输出的时间对比,

盆友们,边看文章边玩,请耐心等待PowerBI load出来~~~~ (7.8秒钟) DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 多时间段数值对比 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(4星) 概况: 度量值,度量值,度量值!!!DAX提供了一堆的time intelligence的函数来计算,YTD(年初至今),MTD(月初至今),YoY(同比),MoM(环比)等等,如何有效的管理这些就会成为一个问题. A: YTD, QTD, MTD, YoY

下面求的是gridview中第5列的值,并在lable1中显示 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)    {        int b=0;        DataSet1TableAdapters.fri dtdf = new DataSet1TableAdapters.friTableAdapter();        DataSet1.friDataTable dtbl = new DataSet1.friDataTab

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 说明 1.基于DAX Studio 2.9.2版本导出整理: 2.DAX Studio网站,及时更新下载,DAX学习利器: DAX Studio​daxstudio.org 3.DAX函数官方说明,示例查阅: Data Analysis Expressions (DAX) 4.这里只是把DAX函数的说明拿出来,具体示例参见[DAX函数官方说明]. ---------------我是分割线,以下即DAX函数说明,按照函数

DAX 表达式主要用于创建度量列(Measure),度量值是根据用户选择的Filter和公式,计算聚合值,DAX表达式基本上都是引用对应的函数,函数的执行有表级(Table-Level)上下文和行级(Row-Level)上下文之别:其交互行为都是通过表之间的关系实现的,用户选择的Filter,会通过关系对数据进行过滤,是PowerBI报表呈现的数据具有动态交互的特性.在我开发的PowerBI报表项目中,经常使用的DAX表达式函数,其实并不是很多,本文分享一些入门级的常用函数,附上简单的注释,希望

DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 时间相关数值比较 - 用非自带函数 文末有彩蛋,解决蛋疼问题 难度: ★★☆☆☆(2星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 基于时间的汇总可能是最基础.最普遍用到的计算之一:计算年度销售总额,计算月度消费金额,某个店某个时期的销售情况等等.这里的时间模式介绍用DAX实现时间相关的计算,它不依赖于DAX自带的时间函数(譬如YTD,MTD等等).如果你有特殊的日历,特定特定时间段的计算(例如:按周计算.按trimester计算),用这个这个模式

DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) 度量值模板 难度: ★★☆☆☆(2星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 当你有多个度量值都需要计算YTD,MoM,而又不想重复所有这些给每一个度量值分别设定计算度量值的话,有没有一个简便的方法,少点coding呢? 同时,用户通过选择,在同一个visual里面显示不同的度量值(组). 此文涉及前文DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 多时间段数值对比的扩展部分,给出具体实例和

我花了一点时间试图解决一个棘手的DAX表达式,那就是如何动态计算方差,下面我们认识一下这两个函数: PARALLELPERIOD  和 SAMEPERIODLASTYEAR  它能实现我们想要的结果,我们可以选择随机区域,并且根据切片器选择不同时间段,智能得到时间段的差异. 先看一下我的数据: 下面我们创建一个 Previous Period度量值: 首先创建了一个变量来获取Current period值 VAR CurrentPeriod = MAX(Table1[Period]) 然后我创建

数据分析表达式(DAX)入门可能令人生畏,但是,当你了解一些基本功能后,你就可以帮助你解答许多有关数据的新见解.虽然在Power BI或Pivot Charts中创建视觉效果很容易,但我们经常希望查看特定时间范围的数据,或者应用或删除特定过滤器的数据,而这些数据是我们无法使用原始数据完成的. 如果你遇到过这个问题,那么掌握DAX的一些基本知识可以让你在模型中创建数据视图更便捷.作为Power BI和DAX的相对新手,我建议先学会这5个基本的DAX函数. 报告视图  关系视图 1.  FILTER

统计函数用于创建聚合,对数据进行统计分析.在使用统计函数时,必须考虑到数据模型,表之间关系,数据重复等因素,一般都会搭配过滤函数实现数据的提取和分析. 统计量一般是:均值.求和.计数.最大值.最小值.求中位数.获得分位数等. 一,求均值 均值分为几何均值和算术均值,几何平均数是n个变量值连乘积的n次方根: 常用下面两个函数计算列值的算术平均值,AVERAGE函数用于对表中的数值型的列计算均值,并且只能用于基础表,参数的格式是table[decimal_column]: AVERAGE(<colu

DAX 表达式主要用于创建度量列(Measure),度量值是根据用户选择的Filter和公式,计算聚合值,DAX表达式基本上都是引用对应的函数,函数的执行有表级(Table-Level)上下文和行级(Row-Level)上下文之别:其交互行为都是通过表之间的关系实现的,用户选择的Filter,会通过关系对数据进行过滤,是PowerBI报表呈现的数据具有动态交互的特性.在我开发的PowerBI报表项目中,经常使用的DAX表达式函数,其实并不是很多,本文分享一些入门级的常用函数,附上简单的注释,希望

DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate TIME Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 前文应该为生成日期维度,本文为时间维度 - 时刻. :) 有好些小伙伴问想按小时分析数据,咋办?有没有时间的脚本? 可以有! 一般来说把时间进行切片进行数据分析,粒度可分为:十年.五年.年.半年

本文来自于PowerBI星球嘉宾天行老师的分享,天行老师不仅DAX使用娴熟,更是精通SQL,下面就来欣赏他利用SQL思维编写DAX解决问题的一个实战案例. 基于SQL思维使用DAX解决实战问题 作者:天行 学习掌握DAX语言的初期,尤其是刚开始尝试将DAX应用到实战中时,书上的.别人的例子永远是别人的,自己工作中的问题还是找不到如何下手. 其实如果有SQL的使用经验,上手DAX就相对容易很多,尤其对于工作实践中的复杂逻辑,使用SQL思维,进行逐步分解,然后用DAX的方式去具体实现,确实是高效的解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的. 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了2015年.2016年和2017年,其中2016年是闰年,添加一个相匹配的日期表与之建立关系, 先建立一个基础度量值: 收入 = SUM('订单表'[销售额]) 然后通过下面几个示例,来看看几个和2月29日

https://zhuanlan.zhihu.com/p/68183990 我在知识星球收到的问题中,关于表格和矩阵(以下统称表格)总计行错误算是常见的问题之一了,不少初学者甚为不解,在Excel透视表中很常见的总计,为什么到了更强大的 PowerBI 中,反而会出现这么低级的错误呢? 并且碰到这个错误,很多人都束手无策,不知道该怎么办,或者干脆设置为不显示总计行了,其实没有必要,本文就来介绍一下为什么会出现错误,以及解决的办法. 总计的计算逻辑 在PowerBI的表格中,每一个数据都是根据当前

https://zhuanlan.zhihu.com/p/85996745 上一篇文讲了累计聚合,这篇文章继续讲一下滚动聚合,比如常用的MAT计算,Moving Annual Total,滚动年度总计,即向前滚动12月的合计数. 滚动年度求和,也经常用于财务上的滚动预算,看完这篇文章,你以后会很轻松的计算出需要的数据了. 模拟一份2018年1月至2019年7月的订单数据, 利用CALENDARAUTO生成一份日期表,按日期列建立关系,那么如何计算向前滚动12月的销售额合计呢? 其实很简单,新建度

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937 经常碰到本年至今.本月至今的数据计算,其实还有一类计算是,从历史最早日期至今的累计计算,比如从开业到现在总共卖出了多少件商品,累计实现了多少销售额等. 本年累计称为YTD,历史至今的累计是不是可以称为HTD呢:) :这样的时间段很可能是跨年的,所以时间智能函数并不适用,不过不用时间智能函数依然可以很简单的进行计算. 模拟数据如下: 只是计算一个整体累计销售额很简单,我们想要计算的是从最初到任意一个日期的累计销售额,为了能

一.设计思想:由于命令行接收的是字符串类型,因此应先将字符串类型转化为整型或其他字符型,然后利用for循环求和并输出结果 二.程序流程图: 三.源程序代码:   //王荣荣 2016/9/23      package demo;     public class CommandParameter {     public static void main(String[] args) {             // TODO Auto-generated method stub