DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 时间相关数值比较 - 用非自带函数 文末有彩蛋,解决蛋疼问题 难度: ★★☆☆☆(2星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 基于时间的汇总可能是最基础.最普遍用到的计算之一:计算年度销售总额,计算月度消费金额,某个店某个时期的销售情况等等.这里的时间模式介绍用DAX实现时间相关的计算,它不依赖于DAX自带的时间函数(譬如YTD,MTD等等).如果你有特殊的日历,特定特定时间段的计算(例如:按周计算.按trimester计算),用这个这个模式

DAX表达式中包含时间关系(Time Intelligence)相关的函数,用于对日期维度进行累加.同比和环比等分析.PowerBI能够创建关系,通过过滤器来对影响计算的上下文. 一,时间关系 DAX表达式有两种方式计算累加和,TOTALxTD()是DATESxTD()的语法糖,使得PowerBI对累加和的计算更加简单. 所有的时间关系函数都包含一个特殊的dates参数,该参数有三种形式: 对date/time列的引用,格式是DateTable[Date_Column] 表格表达式,返回日期/时

简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI.因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能.在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”.应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式.毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步. “Time intel

数据分析表达式(DAX)入门可能令人生畏,但是,当你了解一些基本功能后,你就可以帮助你解答许多有关数据的新见解.虽然在Power BI或Pivot Charts中创建视觉效果很容易,但我们经常希望查看特定时间范围的数据,或者应用或删除特定过滤器的数据,而这些数据是我们无法使用原始数据完成的. 如果你遇到过这个问题,那么掌握DAX的一些基本知识可以让你在模型中创建数据视图更便捷.作为Power BI和DAX的相对新手,我建议先学会这5个基本的DAX函数. 报告视图  关系视图 1.  FILTER

简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大.易于使用.其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘. 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI.因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能.在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”.应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式.毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步. “Time intel

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 在群里看到有人在交流周维度同环比,同时又好多天都没有更新文章了,最近没有什么好的素材,就硬生生的写一个吧. 先来看看结果图(ps:实现功能,美化靠天赋,反正我没什么天赋.) 关于中国式报表,有人喜欢方式一,也有人喜欢方式二,如果喜欢方式三就自己写吧. 二.数据源 数据源用M写的随机数据,共三张表. 1.[周几] 2.[calendar] 3.[data] 4.三张表的M 5.数据源M源码 /*data*/ l

欢迎各位转载, 以让微信团队重视这些恼人的BUG. 请注明出处微信JSSDK与录音相关的坑 by lzl124631x 最近一直在做微信JSSDK与录音相关的功能开发, 遇到了各种奇尺大坑, 时不时冷不丁地被坑一道, 让我时常想嘶吼: "微信JSSDK就是个大腊鸡!!!!!!!!!!" 现在工作得到阶段性成果, 有时间休息总结下, 故来整理一下这段时间碰到的bug, 希望做个前车之鉴, 劝大家谨慎入坑. checkJsApi 功能: 判断当前客户端版本是否支持指定JS接口 我遇到的一个

一.Cookie,Session,Token简介 # 这三者都解决了HTTP协议无状态的问题 session ID or session token is a piece of data that is used in network communications (often over HTTP) to identify a session, a series of related message exchanges. Session identifiers become necessary

微信JSSDK与录音相关的坑 最近一直在做微信JSSDK与录音相关的功能开发, 遇到了各种奇尺大坑, 时不时冷不丁地被坑一道, 让我时常想嘶吼: "微信JSSDK就是个大腊鸡!!!!!!!!!!" 现在工作得到阶段性成果, 有时间休息总结下, 故来整理一下这段时间碰到的bug, 希望做个前车之鉴, 劝大家谨慎入坑. checkJsApi 功能: 判断当前客户端版本是否支持指定JS接口 转载:  http://www.fwqtg.net/%E5%BE%AE%E4%BF%A1jssdk%E

惨啊,弱菜选手只报上了CTSC,去不了APIO. day -1 晚上的时候,坐上了去帝都的卧铺. 由于第二天就是luogu月赛round1,还得在火车上赶工出题... 颓了好长时间,把题面写出来了,用的是之前的一个idea.感觉很累,就先睡了. 意料之中地没睡好,分别在1点.4点.7点三次醒来,最后一次是真的起床. day 0 吃了早饭就开始颓标程,发现非常好写.过了1h就下车了,坐帝都地铁来到了酒店.第一眼感觉:果然CCF(CC$)就是壕气.然后领狗牌,准备迎接一大波面基. 在电梯里碰到std

一道大模拟 思路: 首先是打表找规律时间 仔细思考(暴力手算)后推出这么一个数组: //宽的增加量 ]={,,,};//1竖着摞,2横着摞,3前后摞 //长的增加量 ]={,,,};//1竖着摞,2横着摞,3前后摞 这是什么意思呢?在初始的情况下,一个正方体的长是7个字符(对应了二维图的宽,就是y),高是6个字符(对应了二维图的长,就是x) 如图,橙色表示二维图的参数,黑色表示三维正方体的参数 我们用1表示竖着摞,2表示横着摞,3表示前后摞 我们发现 每竖着摞一个正方体,二维图的宽是不会变的,但

估计:40+10+0+0=50 实际:40+10+0+0=50 rank40 T1 赛时看到\(n,m\leq9\),我当机立断决定打表,暴力打了几个点之后发现在\(n\ne m\)且\(k\ne0\)的情况下答案为0,而\(k=0\)时答案总为1,于是就决定找规律,然后,就没有然后了--找规律找着找着就到了10:30,我依旧没有找到规律,然后放弃,转而打表.由于我的暴力过于暴力,\(n=8,m=8,k=3\)这个点就跑了\(30mins\),这时就来到了11:00,只好放弃交暴力 得分:\(T

https://zhuanlan.zhihu.com/p/55841964 时间可以说是数据分析中最常用的独立变量,工作中也常常会遇到对时间数据的对比分析.假设要计算上年同期的销量,在PowerBI中可以用CALCULATE来写个度量值[上年同期], = CALCULATE([数量],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])) 这里SAMEPERIODLASTYEAR就是时间智能函数. 时间智能函数和普通函数的区别 时间智能函数与普通的时间或者日期函数的区别是, 日期函数直接依

跟大家的交流是我的动力. :) DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate Date Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 关于时间序列的计算是一个很(也)常(很)用(大)的topic,而且应用范围很广,譬如计算同比,环比,根据时间序列预测某个值.必不可少的就是在模型里面有一个日期的维

版权声明 本文首发自微信公共帐号: 学习学习再学习(xiaolai-xuexi) 无需授权即可转载, 甚至无需保留以上版权声明: 转载时请务必注明作者. 以下是<共同成长社区>第 58 次分享,分享者是 Xdite. Xdite Xdite(郑伊廷),台湾有名的软件技术开发者,Growth School 创始人,新生大学软件学院联合创始人.目前从事 Growth Hack / Ruby on Rails / Agile Project Management 主题的技术培训以及教育培训,在台湾半

DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate TIME Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步.也是作为后续关于时间计算文章的基础.    (文末发一个小福利. ) 概况: 前文应该为生成日期维度,本文为时间维度 - 时刻. :) 有好些小伙伴问想按小时分析数据,咋办?有没有时间的脚本? 可以有! 一般来说把时间进行切片进行数据分析,粒度可分为:十年.五年.年.半年

​按照自然日历来展现疫情数据时,是这样的效果, 由于各个国家的疫情爆发时间不一致,按自然日期坐标轴很难比较各个国家的蔓延速度. 如果各个国家都从蔓延日开始统计,展示之后每日的确诊人数,就是同样的时间轴,可以很直观的看出每个国家的发展速度. 这里的难点在于,如何确定开始蔓延日期,以及如何根据蔓延日期,来计算每一天距离蔓延日是第几天? 在PowerBI中,用DAX可以轻松实现. 原始数据是从2020年1月1日开始到现在的每日每个国家的确诊数据,包括新增确诊人数.新增死亡人数.累计确诊人数和累计死亡人

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的. 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了2015年.2016年和2017年,其中2016年是闰年,添加一个相匹配的日期表与之建立关系, 先建立一个基础度量值: 收入 = SUM('订单表'[销售额]) 然后通过下面几个示例,来看看几个和2月29日

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求. 下面就给你列出这些常用统计数据的度量值,帮你快速掌握各种期间数据的算法. 如果对时间智能函数不熟悉,可以先看看这篇文章: 一文帮你掌握时间智能函数 假设数据模型为一张订单表和一张对应的日期表,并已经建立了基础度量值: 收入 = SUM

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 前面已经写过一个先进先出的库龄案例,在业务发生又有这样一个需求:先进先出前提,需要按照订单计算每个商品在库时间,也就是说计算一个订单中的商品从入库到出库的时间. 当已知商品的每天库存费用是多少时,可计算出每个订单的仓储费用,用在仓储的内部结算中. 关键点在于计算出单位库存在库天数,同时也引出了本文的案例(如需计算仓储费用加上一个商品单价即可,本文不单独说明). 案例如下: 图1 二.数据源 图2 1.本案例中