https://zhuanlan.zhihu.com/p/55841964 时间可以说是数据分析中最常用的独立变量,工作中也常常会遇到对时间数据的对比分析.假设要计算上年同期的销量,在PowerBI中可以用CALCULATE来写个度量值[上年同期], = CALCULATE([数量],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])) 这里SAMEPERIODLASTYEAR就是时间智能函数. 时间智能函数和普通函数的区别 时间智能函数与普通的时间或者日期函数的区别是, 日期函数直接依

作者:iamlaosong DateAdd函数返回一个日期.这一日期加上了一个时间间隔.通过这个函数能够计算非常多我们须要的日期,比方上月上年同期日期等. 语法 DateAdd(interval, number, date) DateAdd 函数语法中有下列命名參数: interval  必要.字符串表达式.是所要加上去的时间间隔. 它具有好多设定值,比方"m"为月:"d"为日:"yyyy"为年等等. number  必要. 数值表达式,是要加上

此处以20180612为例子 想得到上年末.上年同期.上月末这些时间点,只需要记住函数ADD_MONTHS.LAST_DAY.ADD_YEARS这些函数即可. 上年末 SELECT SUBSTR(TO_CHAR(ADD_YEARS(TO_DATE('','' FROM SYSIBM.DUAL; 上月末 SELECT TO_CHAR(LAST_DAY(ADD_MONTHS(TO_DATE('','','','YYYYMMDD'),-1) ,'YYYYMMDD')FROM SYSIBM.DUAL;

您可能知道,Power BI中的图表(以及许多其他可视化)具有可以设置为任何静态文本的标题.您可以通过选择图表,转到“可视化对象”窗格中的“格式”选项卡,然后更改“标题”部分中的属性(如下所示)来完成此操作: 但是,如果您希望图表标题根据所选内容而改变呢?例如,您可能正在使用切片器或过滤器来允许用户选择他们想要查看数据的月份.在这种情况下,您可能想要添加一个标题,显示实际上已选择了哪一月; 如果报告使用过滤器,或者要打印报告,这将特别重要.遗憾的是,内置的Title Text属性不能用于显示动态

关于datetime和time有几个疑惑的 1.datetime.datetime.now()——为什么需要两个datetime才能返回当前时间,同样的time只需要time.localtime() 后来明白了datetime.datetime.now()——前一个datetime是py文件的名字,中间的datetime是类名,now是方法 2.格式化输出“%H%M%S”,同样是格式化输出,为什么一个是datetime.datetime.strftime("%H%M%S"),另一个是t

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421378 Excel中知名度最高的函数当属VLOOKUP,它的确很有用,可以在两个表之间进行匹配数据,使工作效率大大提升,虽然它也有很多局限性.这里不讨论VLOOKUP,而是学习一个和VLOOKUP功能很相似的DAX函数:RELATED. RELATED RELATED是一个值函数,它的参数是一列,RELATED函数也是把一个表的数据通过匹配到另一个表中,前提是使用前应该在两个表之间建立关系. 表之间的关系图如下, 订单表的数据如

151-模型-Power BI&Power Pivot模型DAX函数使用量分析 1.背景 我们在 Power BI 或者 Power Pivot 项目中会写很多的 DAX 表达式.在最后项目交付的时候,我们也想看看我们的 DAX 到底写了多少,那么应该怎么去实现呢. 我们先来看看最后的效果. 我们也把文件这个 Power BI 报告发布到了公共的 web 上大家可以通过下面的链接查看. URL:https://jiaopengzi.com/demos/pbi/151-full.html 上图度量

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 说明 1.基于DAX Studio 2.9.2版本导出整理: 2.DAX Studio网站,及时更新下载,DAX学习利器: DAX Studio​daxstudio.org 3.DAX函数官方说明,示例查阅: Data Analysis Expressions (DAX) 4.这里只是把DAX函数的说明拿出来,具体示例参见[DAX函数官方说明]. ---------------我是分割线,以下即DAX函数说明,按照函数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67015995 编写DAX代码进行业务分析时,经常会用到表与表之间的连接计算,比如在之前的产品关联分析一文中(如何用Power BI分析产品关联度?),需要找出同时购买两种商品的客户,就是计算A商品的客户列表与B商品的客户列表的交集. 这篇文章再通过客户列表的示例,介绍如何使用DAX,进行两个表的各种连接计算. 模拟一个简单的订单表如下, 通过订单表可以简单的计算出购买A的客户列表,新建表,在编辑框输入代码,如图示: 购买A的客户也可用

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的. 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了2015年.2016年和2017年,其中2016年是闰年,添加一个相匹配的日期表与之建立关系, 先建立一个基础度量值: 收入 = SUM('订单表'[销售额]) 然后通过下面几个示例,来看看几个和2月29日

数据分析表达式(DAX)入门可能令人生畏,但是,当你了解一些基本功能后,你就可以帮助你解答许多有关数据的新见解.虽然在Power BI或Pivot Charts中创建视觉效果很容易,但我们经常希望查看特定时间范围的数据,或者应用或删除特定过滤器的数据,而这些数据是我们无法使用原始数据完成的. 如果你遇到过这个问题,那么掌握DAX的一些基本知识可以让你在模型中创建数据视图更便捷.作为Power BI和DAX的相对新手,我建议先学会这5个基本的DAX函数. 报告视图  关系视图 1.  FILTER

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57861350 计算个体占总体的比例是一个很常见的分析方式,它很简单,就是两个数字相除,但是当需要计算的维度.总体的范围发生动态变化时,如何灵活且快速的计算出各种占比,还是需要动一点心思的. 本文就通过 DAX 中的 ALL 和 ALLSELECTED 函数来看看在 PowerBI 中是如何快速计算出各种占比的. 数据为虚拟的某网上商城的电子产品的销售记录,我们根据销售额指标来计算某产品的占总体或者类别的比例. 首先写一个销售额的度量值

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421003 学习 DAX 的过程中,会遇到各种坑,刚开始甚至无法写出一个正确的度量值,总是提示错误.其实很多原因都是不理解 DAX 函数及其参数规范造成的,在该用表的时候没有用表,该用列的时候没有用列. 常见的 DAX 函数返回一个值,比如 SUM.MAX 等,称为值函数,这些和 Excel 公式有很多相似之处,很容易理解:难以理解的是和Excel公式不同的地方:DAX 中还有很多表函数. 表函数就是返回的是一张表,如果我们用这种函

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64420449 在进行数据分析时,需要对某个数据进行格式调整的情形经常会遇到,在DAX中有一个专门进行格式调整的函数:FORMAT. 其实对于 FORMAT 函数并不陌生,在之前介绍如何制作日期表时,其中一种方式就是利用 DAX 生成日期表, 这一串 DAX 函数可以一键生成一套日期表,仔细观察,其实只是第一行代码利用 CALENDAR 生成一个日期列,剩余的年.月份.日.星期等都是利用 FORMAT 函数对日期进行自定义格式调整生成的

DAX是英文Data Analysis Expression的缩写,意思是数据分析表达式,从名称上就可以看出,DAX公式是用作数据分析的,事实上也确实如此,从数据分析层面认识DAX会更有助于我们理解它. https://zhuanlan.zhihu.com/p/64272859 01 | 认识DAX 数据分析就是从茫茫数据中提取有用的信息,执行一定的运算,形成结论的过程,而DAX的主要功能正是查询和运算,DAX查询函数负责筛选出有用的数据集合,然后利用DAX的聚合函数执行计算. 从前面的文章我们

--------------聚合函数 SUM :该函数计算组中表达式的累积和 MIN :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值 MAX :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值 AVG :用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值. COUNT :对一组内发生的事情进行累积计数 ----------------开窗函数 RANK :根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置 DENSE_RANK :根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求. 下面就给你列出这些常用统计数据的度量值,帮你快速掌握各种期间数据的算法. 如果对时间智能函数不熟悉,可以先看看这篇文章: 一文帮你掌握时间智能函数 假设数据模型为一张订单表和一张对应的日期表,并已经建立了基础度量值: 收入 = SUM

· 适用人群:数据分析专业人士,在数据分析方向需求发展人士 · 应用场景:数据汇报.数据可视化展现.数据建模分析 · 掌握难度:★★★★☆ 本期讲师 DAX高级实践-Power BI与Excel联合应用   通过前序三篇文章的学习,大家已经了解到在DAX数据建模中如何搭建数据模型.如何设计数据模型中对于值的度量计算以及如何查询数据模型.   而在实际应用中,Excel仍然是数据分析的世界标准,它的用户群体最为广大,而其中的数据透视表更是Excel中最强大的应用(没有之一). 那么Power BI

计算上下文是计算公式的环境,任何DAX表达式都是在上下文中求值的.行上下文和筛选上下文是DAX中仅有的上下文类型,把这两种上下文称为计算上下文.计算上下文用于限定公式计算的环境,当上下文变化时,相同的公式会计算出不同的结果. 一,计算上下文 在PowerBI中创建的计算列是在行上下文中执行计算,创建的度量(meassure)是在筛选上下文中执行计算. 行上下文是一个总是包含一行的上下文,DAX在创建计算列时自动定义行上下文. 筛选上下文是由切片器(Slicer).用户选择的分组字段.关系的筛选方

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64382849 介绍DAX的时候,特别强调过一个重要的函数:CALCULATE,本文就来揭秘这个函数的计算原理以及它是如何影响上下文的. CALCULATE的语法结构 语法: CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…) 第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算 从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空:如果多个筛选条件,用逗号分隔 所有晒选条件的交集形成最终