使用配置中心,需要开发对代码进行调整,将一些配置,通过变量的形式配置到apollo中,服务通过配置中心来获取具体的配置 在配置中心修改新增如下配置: 项目信息: 配置: 重新打包镜像,使用apollo版本的代码: 修改dp.yaml,将镜像使用我们刚刚打包的这个: 应用资源配置清单: # kubectl apply -f http://k8s-yaml.od.com/dubbo-server/dp.yaml 创建dubbo服务消费者: apollo中新建一个项目:dubbo-demo-web,新

使用ConfigMap管理应用配置 拆分环境 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com zk1.od.com(Test环境) 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com zk2.od.com(Prod环境) 10.4.7.12 重配zookeeper HDSS7-11.host.com上: 复制/opt/zookeeper/conf/zoo.cfg 123456 tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/zook

生产实践 1.迭代新需求/修复BUG(编码--->提git) 2.测试环境发版,测试(应用通过编译打包发布至test命名空间) 3.测试通过,上线(应用镜像直接发布至prod命名空间) 系统架构 (1)物理架构 主机名 角色 IP地址 mfyxw10.mfyxw.com zk-test(测试环境Test) 192.168.80.10 mfyxw20.mfyxw.com zk-prod(生产环境prod) 192.168.80.20 mfyxw30.mfyxw.com kubernetes运算节点

1.Apollo简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 2.Apollo地址 Apollo官方地址:https://github.com/ctripcorp/apollo 官方release包地址:https://github.com/ctripcorp/apollo/releases 基础架构 简化模型 3.准备apollo-con

1.在Apollo的portal创建dubbo消费者项目 (1)添加dubbo消费者项目 (2)在dubbo消费者项目中添加配置项 (3)发布 2.通过jenkins构建dubbo消费者镜像 3.登录私有仓库harbor查看是否已上传 4.修改之前的dubbo消费者的deployment.yaml资源配置清单 在运维主机mfyxw50.mfyxw.com上操作 [root@mfyxw50 ~]# cat > /data/k8s-yaml/dubbo-demo-consumer/deploymen

1.登录portal.od.com(Apollo-portal),新建一个dubbo-demo-service项目 2.在Apollo项目中的dubbo-demo-service添加配置 (1)添加dubbo.registry配置 (2)添加dubbo.port (3)将dubbo.registry和dubbo.port分布 3.使用jenkins构建镜像 4.登录harbor查看是否已经上传镜像 5.修改dubbo-demo-service之前的deployment资源配置清单 (1)修改de

1.执行apollo-portal数据库脚本 apollo-portal数据库脚本链接:https://raw.githubusercontent.com/ctripcorp/apollo/1.5.1/scripts/db/migration/portaldb/V1.0.0__initialization.sql 在mfyxw10.mfyxw.com主机上操作 (1)将apollo-portal数据库脚本下载回来 [root@mfyxw10 ~]# wget https://raw.github

1.部署apollo-adminservice软件包 apollo-adminservice软件包链接地址:https://github.com/ctripcorp/apollo/releases/download/v1.5.1/apollo-adminservice-1.5.1-github.zip 在运维主机(mfyxw50l.mfyxw.com)上操作 (1)下载软件 [root@mfyxw50 ~]# cd /opt/src/ [root@mfyxw50 src]# wget https

最近准备找工作面试,就研究了下基于zookeeper集群的配置中心. 下面是自己设想的关于开源的基于zookeeper集群的云平台-配置中心的功能设计.大家觉得哪里有问题,请提出宝贵的意见和建议,谢谢! 请在新标签页打开图片,放大浏览. SaaS云平台 配置中心ConfigCenter 申请注册 入驻名称 仅作识别用,全局唯一 建议公司使用工商局注册的公司名称 建议个人使用真实姓名 其他组织团体可自定义名称 支持中文.英文.数字.-._.(.).(.).· 等符号 运维人员姓名 支持中文.英文.

本次系列使用的所需部署包版本都使用的目前最新的或最新稳定版,安装包地址请到公众号内回复[K8s实战]获取 今天终于到正题了~~ 生成kubernets证书与私钥 1. 制作kubernetes ca证书 [root@master-01 ~]# cd /etc/kubernetes/ssl/[root@master-01 ~]#cat << EOF | tee ca-config.json{"signing": {"default": {"exp

转载于https://blog.csdn.net/wzp1986/article/details/72128063?utm_source=itdadao&utm_medium=referral#ops%E7%9A%84%E7%95%8C%E9%9D%A2 使用官方工具包模板 添加helm源 使用官方安装模板 服务访问 修改exposecontroller的ConfigMap 让内部dns提供泛域名解析 提供PersistentVolume 查看PersistentVolumeClaim 创建Pe

准备工作 首先,准备机器.最直接的办法,自然是到公有云上申请几个虚拟机.当然,如果条件允许的话,拿几台本地的物理服务器来组集群是最好不过了.这些机器只要满足如下几个条件即可: 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86+或者+ARM+架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限(***),因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为

在我们部署Spinnaker之前,我们需要一个YAML格式的配置文件,它会包含了一些配置信息.可以从Spinnaker Helm Chart repository[2]获得这个文件. $curl -Lo values.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/charts/master/stable/spinnaker/values.yaml %Total % Received % Xferd Average Speed Time Tim

准备工作 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86 或者 ARM 架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限,因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为有小部分镜像需要在这里拉取: 单机可用资源建议 2 核 CPU.8 GB 内存或以上,再小的话问题也不大,但是能调度的 Pod 数量就比较有限了: 30 GB 或以上的可用磁盘

搭建 k8s 集群网上很多教程,如果是手工部署或者实验环境可以直接使用 MiniKube 或者 Kind,来在本地启动简单的 Kubernetes 集群进行后面的学习即可.如果是使用 MiniKube 的话,阿里云还维护了一个国内版的 MiniKube,这对于在国内的同学来说会比较友好. 下面介绍使用 kubeadm 这个 Kubernetes 半官方管理工具的工作原理.kubeadm 的初衷就是让 Kubernetes 集群的部署不再让人头疼,而且发展比较成熟,关于各种问题网上都有对应的文章来

Kubernetes是什么? 首先,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.这个方案尽然很新,但它是谷歌十几年以来大规模应用容器技术的经验积累和升华的一个重要成果.确切地说,kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器Borg的一个开源版本.Borg是谷歌的一个久负盛名的内部使用的大规模集群管理系统,它基于容器技术,目的是实现资源管理的自动化,以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化. 2015年4月,传闻许久的Borg论文伴随kubernetes(K8S)的高调宣传被谷歌首次公开,

Kubernetes集群中Service的滚动更新 二月 9, 2017 0 条评论 在移动互联网时代,消费者的消费行为已经“全天候化”,为此,商家的业务系统也要保持7×24小时不间断地提供服务以满足消费者的需求.很难想像如今还会有以“中断业务”为前提的服务系统更新升级.如果微信官方发布公告说:每周六晚23:00~次日凌晨2:00进行例行系统升级,不能提供服务,作为用户的你会怎么想.怎么做呢?因此,各个平台在最初设计时就要考虑到服务的更新升级问题,部署在Kubernetes集群中的Service

主题: 在k8s中集成Apollo配置中心 架构图 一.配置中心概述 配置的几种方式 本课讲得是基于配置中心数据库实现 配置管理的现状 常见的配置中心 主讲:k8s configmap,apollo 二.实战k8s配置中心-configmap 2.1: 使用configmap管理应用配置 2.1.1: Configmap说明 configmap和secret 在K8S中,有两种方式管理资源的配置,分别是configmap和secret,他们的最大区别是: configmap用来管理明文配置 se

在上一篇博客中,我们成功将 Gitlab CI 部署到了 Docker 中去,成功创建了 Gitlab CI Pipline 来执行 CI/CD 任务.那么这篇文章我们更进一步,将它集成到 K8s 集群中去.这个才是我们最终的目标.众所周知,k8s 是目前最火的容器编排项目,很多公司都使用它来构建和管理自己容器集群,可以用来做机器学习训练以及 DevOps 等一系列的事情. 在这里,我们聚焦 CI/CD,针对于 Spring Boot 项目,借助 Gitlab CI 完成流水线的任务配置,最终部

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

目录 第一部分:Kubernetes 日志 Kubernetes Logging 是如何工作的 Kubernetes Pod 日志存储位置 Kubelet Logs Kubernetes 容器日志格式 Kubernetes 日志的类型 Kubernetes Logging 架构 Kubernetes Logging 模式 Node Level Logging Agent Streaming sidecar container Sidecar Logging Agent Kubernetes Lo