功率和dB的关系应该如下: 1.dB的引入是为了把乘除关系变换为加减,便于工程中的运算. 2.[dB] = 10lg(输出功率W/输入功率W).如:输入功率为1W而输出功率为1000W,则系统的增益为10lg(1000/1)=30dB. 3.通信中为了表示一个输出功率的绝对值,则引入了dBm.dBm表示相对于1mW输入功率的系统增益.如果系统的输出功率为1W,换算为dBm则为: 1W=10lg(1W/1mW) = 10lg(1000) = 30 dBm. 一句话dB与W不可以换算,但是dB =

--master log 与relay log的关系 -------------------------------2014/06/09 Just to clarify, there are three sets of file/position coordinates in SHOW SLAVE STATUS: 1) The position, ON THE MASTER, from which the I/O thread is reading: Master_Log_File/Read_M

log对数Hash映射优化 利用了一个数学技巧:$\forall k \in [0,35],2^{k} mod 37 互不相等,且恰好取遍整数1-36 $ 应用:将int范围内的\(2^k映射到k\),math库中的对数函数是以e为底的实数运算,复杂度常数较大,使用hash映射优化 for(int i=0;i<36;i++)H[(1ll<<i)%37]=i;

ORACLE数据库中Global Database Name与DB LINKS的关系还真是有点纠缠不清,在说清楚这个关系前,我们先来了解一下Global Database Name的概念 Global DataBase Name 概念 1. What is a global database name? ------------------------------------------------------------------------------- The global databa

Create a file called mongod.cfg in MongoDB folder if you dont have it. In my case: C:\Users\ivanbtrujillo\MongoDB Then, edit mongod.cfg with notepad and add a line with the following (our custom dbpath): dbpath=C:\Users\ivanbtrujillo\MongoDB\data\db

###对数log 的妙用... formatBytes(bytes) { if (bytes === '0' || isNaN(bytes)) return ''; var s = ['Bytes', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB']; var e = Math.floor(Math.log(bytes) / Math.log(1024)); return (bytes / Math.pow(1024, Math.floor(e))).toFixed(1) + " &q

我们在推导机器学习公式时,常常会用到各种各样的对数,但是奇怪的是--我们往往会忽略对数的底数是谁,不管是2,e,10等. 原因在于,lnx,log2x,log10x,之间是存在常数倍关系. 回顾学过的数学知识,换底公式如下: 则有 故我们不用纠结对数公式中底数究竟是谁,常数倍关系往往对最后结果不产生影响

一.概念 DB:数据库(database)相当于一个仓库,用于有组织的采存储数据. DBMS:数据库管理系统(database manage system)数据库是通过DBMS来创建和操作,种类很多(MySQL. Oracle.                        DB2.SqlServer...) SQL:结构化查询语言(Structure Query Language)与数据库通讯的语言 二.关系 数据库管理系统(DBMS)使用SQL语句管理数据库(DB): 具体关系图 注意:以后

(所有内容来自网络: http://www.mscbsc.com/askpro/question13066) dB是功率增益的单位,表示一个相对值 分贝是用来表示 "功率"的数量对比10lg(p1/p2)=20lg(V1/V2), 即增益或衰减当然,你若是物理学家,你也可以用dB来表示其他物理量. 既然分贝是贝的1/10,d就是十进制的倍率符号,它必须用小写来写成dB而不能用大写来写成DB dB贝尔最初是定义为两个功率之比的常用对数,而现在一般用来表示电压之比(有时叫级倍数),功率和电

源:功率W与dBm的对照表及关系 功率W与dBm的对照表 dBm          Watts                          dBm            Watts  0                1.0 mW                        26               400mW  1                1.3 mW                        27               500mW  2            

1.对于无线工程师来说更常用分贝dBm这个单位,dBm单位表示相对于1毫瓦的分贝数,dBm和W之间的关系是:dBm=10*lg(mW)1w的功率,换算成dBm就是10×lg1000＝30dBm.2w是33dBm,4W是36dBm……瓦数增加一倍,dBm就增加3.为什么要用dBm做单位?原因大致有几个:1.对于无线信号的衰减来说,不是线性的,而是成对数关系衰减的.用分贝更能体现这种关系.2.用分贝做单位比用瓦做单位更容易描述,往往在发射机出来的功率几十上百瓦,到了接收端已经是以微微瓦来计算了.3.

原文地址:https://www.espressif.com/zh-hans/media/blog/%E5%A2%9E%E7%9B%8A%E6%AF%94%E5%80%BC-db-%E4%BB%A5%E5%8F%8A-dbw-dbmv-%E7%AD%89%E4%B9%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3 dB 分贝(工程应用),dB(Decibel,分贝)是一个纯计数单位,本意是表示两个量的比值大小,没有单位.在工程应用中经常看到貌似不同的定义方式(仅仅是看上去不同). 对于功率:dB =

上一篇我们学习了GreenDAO的CRUD基本操作,可以说是非常的方便的,而且GreenDAO的效率和性能远远高于其它两款流行的ORM框架,下面是我从官网找的一副它们三个ORM框架之间的性能测试的直观图: 那么这篇我们就从源码的角度来学习GreenDAO更深层次的工作原理. GreenDAO的工作原理图解: 从上篇我们知道,如果Android项目中要使用GreenDAO框架,需要先创建一个Java项目用于生成实体类和DAO类,然后在Android项目中使用这些类,在此过程中分别需要对Androi

Data base: 长期存储在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合.基本特征:永久存储,可共享,有一定的物理和逻辑结构. Data base manage system(DBMS):用户和os之间的一层数据管理软件. 1.提供数据操纵语言DML对数据库增删改查 2.数据库的建立和维护 3.提供数据控制功能:在数据库建立,运行和维护时,DBMS管理数据的安全性,完整性,并发控制和故障的系统恢复,(也就是数据库的事务管理和运行管理) 4.与其它软件系统通信 Data base system(D

使用git log可以查到git上项目的更新日志. 如下两个git项目,我想把git的日志信息解析成一个便于在浏览器上查看的页面. https://github.com/gityf/lua https://github.com/gityf/db 使用git log命令获取git更新日志信息: D:\git\github\lua>git log > ..\lua.gitlog D:\git\github\db>git log > ..\dbutils.gitlog 生成两个git更新

切换/创建数据库 use yourDB;  当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 完整的命令如下:db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} ) name:集合的名字capped:是否启用集合限制,如果开启需要制定一个限制条件,默认为不启用,这个参数没有实际意义size:限制集合使用空间

斑点检测(LoG,DoG) [上] 维基百科,LoG,DoG,DoH 在计算机视觉中,斑点检测是指在数字图像中找出和周围区域特性不同的区域,这些特性包括光照或颜色等.一般图像中斑点区域的像素特性相似甚至相同,某种程度而言,斑点块中所有点是相似的. 如果将兴趣点的特性形式化表达为像素位置的函数,那么主要有两类斑点检测方法: 差分方法.这类方法主要基于函数在对应像素点处的导数. 局部极值方法.这类方法主要是在找出函数的局部极值. 在该领域中,斑点检测也被称为兴趣点检测或者兴趣区域检测. 研究斑点检测

由于一次意外操作,把QC数据库中的BUG表数据给删掉了.崩溃-上网找了下恢复方法,找到一款Log Explorer.下载安装使用后,发现这款软件的确不错,收藏ing.   本次的使用的Log Explorer4.2; 数据库:SQL2005;   目的:恢复QC数据库中被删除的BUG表中的数据. 一.下载安装 Log Explorer 4.2下载地址:http://www.bhcode.net/download/690.html需要用FlashGet下载工具!也可以直接复制下面的地址到快车上!F

如果项目上过线的话,那你一定知道Log是多么重要. 为什么说Log重要呢?因为上线项目不允许你调试,你只能通过Log来分析问题.这时打一手好Log的重要性绝不亚于写一手好代码.项目出问题时,你要能拿出Log证明自己负责的部分没有问题,如果是自己的问题,要从Log里快速找出错误原因.如果没有从Log里找出错误原因,那一定是一件很悲催的事情,特别是在bug不容易重现的情况下.那简直就是叫天天不灵,叫地地不应啊. 一.Log级别 Log最常用的级别就是DEBUG,INFO,WARN,ERROR,其他的

如果项目上过线的话,那你一定知道Log是多么重要. 为什么说Log重要呢?因为上线项目不允许你调试,你只能通过Log来分析问题.这时打一手好Log的重要性绝不亚于写一手好代码.项目出问题时,你要能拿出Log证明自己负责的部分没有问题,如果是自己的问题,要从Log里快速找出错误原因.如果没有从Log里找出错误原因,那一定是一件很悲催的事情,特别是在bug不容易重现的情况下.那简直就是叫天天不灵,叫地地不应啊. 一.Log级别 Log最常用的级别就是DEBUG,INFO,WARN,ERROR,其他的