SQL Monitor Designed By zhaoguan wang 说明------------------------------------------------------------------------------------ 从SQL阻塞和等待事件的角度,了解数据库运行情况,供DBA和开发人员分析优化做参考 要求---------------------------------------------------------------------------------

SQL审核与执行,作为DBA日常工作中相当重要的一环,一直以来我们都是通过人工的方式来处理,效率低且质量没办法保证.为了规范操作,提高效率,我们决定引入目前市面上非常流行的SQL自动审核工具Inception. 花了一周看了inception官方文档并搭建了测试环境简单测试,又花了3天写了webui(内部起名叫overmind,以下也简称overmind),目前正在进行各种测试以及手册的编写,还未正式跟我们的流程结合起来投入使用,后续正式使用后再更新使用经验. Inception github:

SQL审核与执行,作为DBA日常工作中相当重要的一环,一直以来我们都是通过人工的方式来处理,效率低且质量没办法保证.为了规范操作,提高效率,我们决定引入目前市面上非常流行的SQL自动审核工具Inception.花了一周看了inception官方文档并搭建了测试环境简单测试,又花了3天写了webui(内部起名叫overmind,以下也简称overmind),目前正在进行各种测试以及手册的编写,还未正式跟我们的流程结合起来投入使用,后续正式使用后再更新使用经验. Inception github:h

1.概述 在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务.在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此以往,感觉非常的不便.另外随着业务的复杂化,任务的数量增加,此时我们在使用这套流程,已预感到力不从心,这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察 Hive SQL 的 MapRedu

Zabbix监控系统深度实践(企业级分布式系统自动化运维必选利器,大规模Zabbix集群实战经验技巧总结,由浅入深全面讲解配置.设计.案例和内部原理) 姚仁捷 著  ISBN 978-7-121-24013-3 2014年8月出版 定价:69.00元 364页 16开 编辑推荐 国内最大规模Zabbix集群负责人力作 全面讲解Zabbix配置应用,深入剖析Zabbix内部原理 用真实工作需求驱动,以独家实践案例指引,助您监控利器出鞘 Zabbix是目前最流行的分布式图形化开源监控系统解决方案,它

监控前言 上一节我们提到了MSSQL的基于SQL Event的监控,但是有些时候我们需要更加详细.适用于调优排错的监控.SQL Server内部运行的可见性是的查询调整.优化和综合排查成为可能!这一节主要和大家说说SQL Server跟踪(SQL Server Profile)的一些监控方式和途径. 使用场景     记得某次给一家公司调优的时候,负责人发给我一堆业务的T-SQL脚本,我面对海量脚本还是从容,虽然不了解内部复杂的业务,但是我们得专注问题的关键 "慢",我们根据查询的&q

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

1.概述 最近有同学留言反馈了使用Kafka监控工具Kafka Eagle的一些问题,这里笔者特意整理了这些问题.并且希望通过这篇博客来解答这些同学的在使用Kafka Eagle的时候遇到的一些困惑,同时也给出一些定位分析Kafka Eagle异常的时的解决办法. 2.内容 2.1 背景 在使用Kafka Eagle监控系统之前,笔者简单的介绍一下这款工具的用途.Kafka Eagle监控系统是一款用来监控Kafka集群的工具,目前更新的版本是v1.2.3,支持管理多个Kafka集群.管理Kaf

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

前言 本文的Zabbix部分知识只介绍它的基础安装,Zabbix的使用以及配置优化并不在本文的介绍范围之内. 本文只介绍在CentOS6系列下的安装和部署,其他发行版与其他版本号暂不涉及 本文默认使用MySQL作为后端数据库支持 CentOS 6.x 基础环境配置部分 基础环境介绍 CentOS 6.7 64bit 8CPU 1G Mem MySQL InnoDB 基础依赖环境配置 Apache 1.Zabbix官方文档要求Apache的版本要在1.3.12之后 123456789101112

市面上有很多开源的监控系统:Cacti.Nagios.Zabbix.感觉都不符合我的需求,为什么不自己做一个呢? 用Python两个小时徒手撸了一个简易的监控系统,给大家分享一下,希望能对大家有所启发. 首先数据库建表 建立一个数据库“falcon”,建表语句如下: 首先我们设计一个web服务,实现如下功能: 完成监控页面展示 接受POST提交上来的数据 提供json数据GET接口 目录结构如下: flask_web.py import MySQLdb as mysql import json

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

背景介绍 饿了么监控系统EMonitor:是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控.容器监控.网络监控.中间件监控.业务监控.接入层监控以及前端监控的数据存储与查询.每日处理总数据量近PB,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千. CAT:是基于Java 开发的实时应用监控平台,为美团点评提供了全面的实时监控告警服务 本文通过对比分析下2者所做的事情为契机讨论监控系统或许该有的面貌,以及浅谈下监控系统发展的各个阶段 CAT做的事情(开源

何为心跳监控系统? 故名思义,就是监控某个或某些个程序的运行状态,就好比医院里面的心跳监视仪一样,能够随时显示病人的心跳情况. 心跳监控的目的是什么? 与医院里面的心跳监视仪目的类似,监控程序运行状态,一旦出现问题(比如:一些自动运行的服务.程序等突然停止运行了),那么心跳监控系统就能“感知到”并及时的显示在监控界面上,同时可以通过微信.短信告之相关的人员,以便他们及时处理程序异常,从而避免一些自动运行的服务.程序等突然停止运行而造成的一系列损失 心跳监控系统实现的思路是怎样的? 核心技术:WC

利用WCF的双工通讯实现一个简单的心跳监控系统 http://www.cnblogs.com/zuowj/p/5761011.html 何为心跳监控系统? 故名思义,就是监控某个或某些个程序的运行状态,就好比医院里面的心跳监视仪一样,能够随时显示病人的心跳情况. 心跳监控的目的是什么? 与医院里面的心跳监视仪目的类似,监控程序运行状态,一旦出现问题(比如:一些自动运行的服务.程序等突然停止运行了),那么心跳监控系统就能“感 知到”并及时的显示在监控界面上,同时可以通过微信.短信告之相关的人员,以

简易的内存监控系统 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 文章github源地址,还可以看到具体的代码,喜欢请在原链接右上角加个star 腾讯视频链接 录制中间网出问题了,重启了一下,所以有两部分 视频1 视频2 本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理 主题思路 获取内存信息 存储信息 展现 后续扩展 加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插数据库 通过http请求的方式,一台机器起flask专门存数据monitor

上周用monit搭建或者说定制了一个监控系统,来监控服务器发生事情.当然了主要是监控异常,因为我们的产品属于服务器类型,很多进程都daemon,要不停的运行.我们搭建监控目的不过是出现问题能够及时的知道,平时可从web UI上看到整个系统的状况,同时它本身要轻量级,不要影响性能.当然了类似的产品很多了,比如Ganglia,我在老科长波哥曾经搭建过一个Ganglia系统监控科室十几台服务器,让我很是崇拜.本文重点介绍monit.                      monit是一个可以监控系

CentOS 6.5安装部署Zabbix监控系统 先说一点废话,我没有用centos7做实验,讲真,centos 7我也不常用,喜欢新版本的同学其实可以尝试下,注意一点的就是centos 6.5只支持到php5.3.3版本,不支持以上版本,当然,你要是编译安装的话也是可以的,反正centos 6.5和centos 7 部署的过程没差多少,喜欢用哪个系统,个人喜好而已. 本文实验环境信息: zabbix_server(服务端): 10.0.10.120 CentOS 6.5-x86_64最小化 z

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DB SQL Monitor v1.7.6       Designed by Wang Zhaoguan   工具说明 ------------------------------------------------------------------------------------       从会话状态和等待事件的角度,了解数据库的运行情况,供DBA和开发人员分析优化做参考       等待事件是基于"事实"和"数据"的,而非"推测",

现在流行的监控系统很多,选择一个合适自己的就可以了,例如Zabbix.Nagios:监控MySQL为主的有MySQLMTOP.Lepus.本文主要介绍快速部署lepus以及监控MySQL,因为作为DBA我们还是注重MySQL的监控,当然系统状态也非常重要,监控成为我们日常工作不可缺少,废话就不多说了,下面开始环境搭建. 官方网站:http://www.lepus.cc/page/product 搭建环境如下: Lepus Server .2x86_64 已关闭selinux 一．基本环境安装 (