和 RDBMS 一样, MongoDB 同样存储集合的统计信息,通过调用命令 db.collection.stats() 可以方便的查看集合的统计信息. --1 查看集合 things 的统计信息 rs0:PRIMARY> db.things.stats(); { "ns" : "test.things", "count" : 30, "size" : 1440, "avgObjSize" : 48,

db.stats()   示例图 参数解释: "db" : "test" ,表示当前是针对"test"这个数据库的描述.想要查看其他数据库,可以先运行$ use databasename(e.g $use admiin). "collections" : 3,表示当前数据库有多少个collections.可以通过运行show collections查看当前数据库具体有哪些collection. "objects&qu

1.概念及特点 说明:由于部分语句中$ 符号无法正常显示,使用￥代表 概念 MongoDB是一个基于文档的分布式的开源的NoSQL数据库,文档的结构为BSON形式,每一个文档都有一个唯一的Objectid. 补充:MongoDB是一个分布式文件系统,满足CAP定理,即分布式计算系统不可能同时满足一致性.可用性.分割容忍.一致性是指所有节点在同一时间具有相同数据,可用性是指每个请求不管是成功还是失败都有响应. 特点 ●高性能.高可用.易扩展 ●mongodb是模式自由的(schema-free),

核函数是GPU每个thread上运行的程序.必须通过__gloabl__函数类型限定符定义.形式如下: __global__ void kernel(param list){  } 核函数只能在主机端调用,调用时必须申明执行参数.调用形式如下: Kernel<<<Dg,Db, Ns, S>>>(param list); <<<>>>运算符内是核函数的执行参数,告诉编译器运行时如何启动核函数,用于说明内核函数中的线程数量,以及线程是如何

成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作.输入help可以看到基本操作命令,只是MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令 mongod.exe - 数据库的服务器端,相当于mysql的 mysqld命令,启动服务器端 mongo.exe - 数据库的客户端,相当于mysql的mysql命令,打开管理控制台 mongo 是一个交互式的js shell,提供了一个强大的js 环境,为DBA管理MongoDB,developer查询MongoD

shell命令操作语法和JavaScript很类似,其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的. Ø 数据库 1.Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2.切换/创建数据库 >use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3.查询所有数据库 show dbs; 4.删除当前使用数据库 db.dropDatabas

cat  init_MongoDB.sh #!/bin/bash export lang=C export my_port=27019 export my_dbpath=/opt/var/data/mongodb #数据存放目录 export my_logpath=/opt/var/logs/mongodb  #日志存放目录 export my_keyFile=mongodb.key  #集群中节点通信要用到keyfile export my_pidfilepath=master.pid  #进

  背景: 今天无意当中看到参数slave_exec_mode,从手册里的说明看出该参数和MySQL复制相关,是可以动态修改的变量,默认是STRICT模式(严格模式),可选值有IDEMPOTENT模式(幂等模式).设置成IDEMPOTENT模式可以让从库避免1032(从库上不存在的键)和1062(重复键,需要存在主键或则唯一键)的错误,该模式只有在ROW EVENT的binlog模式下生效,在STATEMENT EVENT的binlog模式下无效.IDEMPOTENT模式主要用于多主复制和NDB

在Heyzap 和 Bugsnag 我已经使用MongoDB超过一年了,我发现它是一个非常强大的数据库.和其他的数据库一样,它有一些缺陷,但是这里有一些东西我希望有人可以早一点告诉我的. 即使建立索引选择性计数还是很缓慢 举个例子,当对用户feed进行分页时,你可能会看到类似的东西, db.collection.count({username: "my_username"}); 在MongoDB,这种计数采取的数量级的时间比你希望的要长.有一个open ticke,目前为2.4,在这里

参数不算多,我们来启动一个Memcache的服务器端:  /usr/local/bin/memcached -d-m 10 -u root-l 192.168.0.200-p 12000-c 256-P /tmp/memcached.pid    -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户, 我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服务器的IP地址192.168

Proj.4坐标系统创建参数 本文由乌合之众lym瞎编,欢迎转载blog.cnblogs.net/oloroso 本文原文地址(https://github.com/OSGeo/proj.4/wiki/GenParms)[https://github.com/OSGeo/proj.4/wiki/GenParms] grid shift翻译为网格转换 翻译有诸多不妥和错误,请见谅. 这个文档目的是描述所有PROJ.4的参数,可以应用于所有或大多数坐标系统定义.本文档并不试图描述特定于投影类型的特定

原文地址:http://www.cnblogs.com/ylhome/archive/2009/02/26/1398756.html ansys中没有单位的概念,只要统一就行了.所以,很多人在使用时,不知道该统一用什么单位,用错单位造成分析结果严重失真! 今综合相关资料,整理如下: 一.在ansys经典中,的确没有单位区别,关键要看你的模型以什么样的单位去建,当然,对应的材料属性(杨氏模量,密度等)也要以你所建模型的单位去对应,着重需要注意的是在把模型由cad软件导入ansys中时,注意单位的对

我计算了一套七参数,但是别人说计算结果不正确,我只好验证一下. 最后知道为啥算错了,原来是尺度K的单位问题,我计算七参数的单位是PPM,而下面软件的单位是m所以需要除以1000000进行计算. 下面是验证数据和计算结果,证明我的七参数是正确的. 参考文献:http://www.docin.com/p-237213030.html

函数 功能 DB::table($tablename) 获取正确带前缀的表名,转换数据库句柄, DB::delete($tablename, 条件,条数限制) 删除表中的数据 DB::insert($tablename, 数据(数组),是否返回插入ID,是否是替换式,是否silent) 插入数据操作 DB::update($tablename, 数据(数组)条件) 更新操作 DB::fetch(查询后的资源) 从结果集中取关联数组,注意如果结果中的两个或以上的列具有相同字段名,最后一列将优先.

前言很多时候,RDS用户经常会问如何调优RDS MySQL的参数,为了回答这个问题,写一篇blog来进行解释: 哪一些参数不能修改,那一些参数可以修改:这些提供修改的参数是不是已经是最佳设置,如何才能利用好这些参数:哪些参数可以改细心的用户在购买RDS的时候都会看到,不同规格能够提供的最大连接数以及内存是不同的,所以这一些产品规格的限制参数:连接数.内存用户是不能够修改的,如果内存或者连接数出现了瓶颈: 内存瓶颈:实例会出现OOM,然后导致主备发生切换连接数瓶颈:应用不能新建立连接到数据库则需要

功率和dB的关系应该如下: 1.dB的引入是为了把乘除关系变换为加减,便于工程中的运算. 2.[dB] = 10lg(输出功率W/输入功率W).如:输入功率为1W而输出功率为1000W,则系统的增益为10lg(1000/1)=30dB. 3.通信中为了表示一个输出功率的绝对值,则引入了dBm.dBm表示相对于1mW输入功率的系统增益.如果系统的输出功率为1W,换算为dBm则为: 1W=10lg(1W/1mW) = 10lg(1000) = 30 dBm. 一句话dB与W不可以换算,但是dB =

gcc -o channeldb channel.c -db -Wall # -Wall参数等价于执行lint,即:进行代码的静态分析,它可以指出未初始化的变量,未使用的变量 #include <assert.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <db.h> #include <sys/types.h> #include <

• 描述SGA 中的内存组件• 实施自动内存管理• 手动配置SGA 参数• 配置自动PGA 内存管理  内存管理:概览DBA 必须将内存管理视为其工作中至关重要的部分,因为:• 可用内存空间量有限• 为某些类型的功能分配更多内存可提高整体性能• 自动优化的内存分配通常是正确的配置,但特定环境甚至短期情况下可能需要特别注意 由于数据库服务器上的可用内存量有限,因此,对于Oracle DB 实例,必须注意内存的分配情况.如果将过多的内存分配给没有此需求的特定区域使用,则很可能导致其它功能区没有足够的

ANSYS输入的数值的单位换算比较复杂,参数的单位需要自己进行定义. 不同单位对应课件文件

几个重要的Disk group 属性: 1. ACCESS_CONTROL.ENABLED该属性用来控制某个disk group 上ASM FILE Access Control. 该参数有2个值:true 和false. 默认为false.当这个参数设置为true. 那么就必须访问权限的控制才能访问disk group上的ASM FILES. 如果是false,那么任何用户都可以访问disk group上的文件. 修改命令:ALTER DISKGROUP XXX SET ATTRIBUTE '

首先来了解下什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易. 你可