我们今天主要向大家讲述的是DB2物化视图——MQT 物化查询表使用,以下就是对DB2物化视图之MQT物化查询表的正确使用的主要内容的详细描述,望大家在浏览之后会对其有更深的了解. MQT 的定义基于查询的结果.MQT 可以显著提高查询的实际操作性能.本教程将介绍 MQT.总结表(summary table)和 staging 表,并通过一些实用的例子展示如何创建和使用物化查询表. 使用 MQT物化查询表(Materialized Query Tables, MQT) MQT 的定义基于查询的结果

html,body { font-size: 15px } body { font-family: Helvetica, "Hiragino Sans GB", "微软雅黑", "Microsoft YaHei UI", SimSun, SimHei, arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 0; padding: 1.33rem 1rem } h1,h2,h3,h4,h5,h6 { margin

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia

1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常用语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]

DB2的物化视图MQT是基于查询结果定义的一个表,MQT中包括的数据来自MQT定义所基于的一个或多个表, 使用MQT能够显著提高查询的操作性能. 数据库的视图和MQT都是基于一个查询来定义的.每当视图被引用时,视图所基于的查询便会运行. 但MQT实际上会将查询结果存储为数据,您能够使用MQT中的这些数据.而不是使用底层表中的数据. MQT 能够显著提高查询的性能,尤其是提高复杂查询的性能. 假设优化器确定查询或查询的一部分能够用一个 MQT 来解决,那么查询就能够被重写以便利用 MQT. MQT

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.

Oracle物化视图的创建及使用 http://blog.csdn.net/tegwy/article/details/8935058 先看简单创建语句: create   materialized   view  mv_materialized_test  refresh   force   on   demand  start   with   sysdate   next to_date( concat (to_char(  sysdate + 1 , 'dd-mm-yyyy' ), '1

目的:实现远程数据库访问及其相应表的定时同步 一.远程数据库dblink的创建 select * from dba_db_links; select * from user_sys_privs;--查询用户权限 1.查看scott用户是否具备创建database link 权限 select * from user_sys_privs where privilege like upper('%DATABASE LINK%') AND USERNAME='SCOTT'; 2.授权dblink gr

--给用户授权 GRANT CREATE MATERIALIZED VIEW TO CDR; --创建物化视图的表日志(具体到某个表,物化视图中用到几个表就需要建立几个日志):当用FAST选项创建物化视图,必须创建基于主表的视图日志,如下: CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON a TABLESPACE CDR WITH ROWID; --查询物化视图日志 SELECT * FROM MLOG$_A --创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW V

--删除物化表的日志表 DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON 表名; --为将要创建物化视图的表添加带主键的日志表 CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON 表名 WITH PRIMARY KEY; --创建物化视图并每分钟刷新一次 CREATE MATERIALIZED VIEW 表名 NOLOGGING REFRESH FAST ON DEMAND WITH PRIMARY KEY START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE +

近日公司有一个9i 的Oracle数据库,运行效率低下.想要将其升级到11G. 但是升级之前 要将数据进行同步,好在表不是很多.只有三张表.业务压力也不大,就想到了使用物 化视图的方式将数据同步过来. 1.1 环境 数据库主机 IP地址 TNS DB_LINK ORACLE 版本 db2 10.100.99.114   to_118 11G db1 10.100.99.118     9iG 上面是本次操作测试的环境.说明: 将9i 数据库中的表实时同步到11G. 1.2 在db2配置指向db1

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询

写在前面 先大概列一下数据库表设计的常规流程.方案.要遵循的规则 根据业务切分设计表 逻辑分层(数据库分层) 数据库结构设计与拆分:水平拆分(mysql分片)oracle分区物化视图中间表设计方案 优化结构设计:建立普通索引建立规则索引建立复合索引数据规则(添加你认为必要的扩展字段)预留字段(用于关联其他业务的)做一些合理的冗余 物化视图的概念 视图(VIEW)是一种虚表,其目的仅仅是为了方便我们进行综合数据查询,它并不能提高性能.想要提高性能的话,就需要引出物化视图了. 物化视图是一种特殊的物

现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景,这些数据可以不是实时同步的,我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用. 一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步(存在原数据变化可能,数据不一致的情况),也可以通过dblink做数据实时查询(较损耗线上数据库性能),一般最好的方式是通过建立物化视图,然后通过schedual job完成定时数据同步,这里就记录下物化视图的使用. 一.物化视图简介 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对

目录 一.物化视图简介 二.实践:创建物化视图 一.物化视图简介 物化视图分类 物化视图分类,物化视图语法和as后面的sql分为: (1) 基于主键的物化视图(主键物化视图) (2)基于Rowid的物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle的物化视图,物化视图(Materialized view)是相对与普通视图而已的,普通视图是伪表,功能没那么多,而物化视图创建是需要占用一定的存储空间的,物化视图常被应用与调优一些列表SQL查询,物化视图的基本语法: create materi

oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

概述 物化视图和视图类似,反映的是某个查询的结果,但是和视图仅保存SQL定义不同,物化视图本身会存储数据,因此是物化了的视图. 当用户查询的时候,原先创建的物化视图会注册到优化器中,用户的查询命中物化视图后,会直接去物化视图拿数据(缓存),提高运行速度,是典型的空间换时间. 本篇文章会先介绍<Optimizing Queries Using Materialized Views: A Practical, Scalable Solution>如果改写物化视图,接下来会说明 calcite 的物

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

一.Oracle物化视图语法 create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View, 以下简称MV)时常用的语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]