一.原始方法 在删除大表的时候,经常会由于数据量太大,造成日志文件满了,接着无法删除数据. 以下是删除大表不记录日志的具体步骤: 1.临时设置自动提交关闭 (使用命令db2 list command options查看Auto-Commit参数状态是否为OFF,如果不是则使用db2set DB2OPTIONS=+c永久关闭) update command options using c off 2.设置不记录日志 ALTER TABLE tabname ACTIVATE NOT LOGGED I

转自http://tech.ddvip.com/2013-07/1373269453198566.html 微博上讨论MySQL在删除大表engine=innodb(30G+)时,如何减少MySQL hang的时间,现做一下简单总结: (微博地址:http://weibo.com/1642466057/yuPz2guYJ) 当buffer_pool很大的时候(30G+),由于删除表时,会遍历整个buffer pool来清理数据,会导致MySQL hang住,解决的办法是: 1.当innodb_f

1.权限问题 alter routine 编辑或删除存储过程 create routine 建立存储过程 execute 创建存储过程 2.存储过程相关的一些命令 show procedure status\G  查看数据库中有哪些存储过程 show procedure status where db = 'db_name'\G 查看指定数据库(db_name)中有哪些存储过程 select name from mysql.proc where db = 'db_name';  查看指定数据库(

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

来源于:https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html,侵删,纯截图,避免吸引流量之嫌 case1,删除大表时,因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源:https://keithlan.github.io/2018/03/27/truncate_drop/ case2,大表的随意Drop或者truncate导致MySQL服务的挂起 按照本文中的结论就是 MySQL5.6版本以下:使用truncate table + d

在清理整个大表时,我们推荐使用drop,而非delete.但是如果表实在太大,即使是drop,也需要消耗一定的时间.这时可以利用linux的硬连接来快速删除大表,操作过程如下:有一个大表test,共有4194304行数据,表空间文件大小为1.3Gmysql> select count(*) from test;+----------+| count(*) |+----------+|  4194304 |+----------+1 row in set (15.20 sec) mysql> s

背景 数据库分区表数据越来越大,需要对过期话的数据进行迁移,以及大的分区表需要进行数据的清理和删除,达到释放磁盘空间的目的. 问题说明 环境:linux 6.X 数据库:oracle 11.2.0.4 (PSU为2016年6月份的) 问题说明: S_T_RTNRP_STATUS_2017是分区表,每天一个分区,且一共使用了2.5TB的空间,现在需要进行空间清理,操作步骤是先对表进行truncate,然后删除表,后对相应的表空间的每个数据文件进行resize成1g,在进行删除表空间语句 drop

在mysql中遇到一个大表,大概有17G左右,在对这个表进行查询.修改时均遇到了很大的困难,于是想着删除这张表.通常的删除操作可以通过delete.drop.truncate操作,试了这三个命令,但是最终都以失败,都无法删除此表,最后使用下面的方式最终删除.(linux下) 1.建立硬链接 找到mysql的数据文件,找到这张表在硬盘上的名称,我的是tmplst.frm和tmplst.ibd,通过查看tmplst.ibd的大小到了17G左右,这就是无法删除的原因.其中tmplst是表名. 在这个文

前言 删除表,大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名",这是初生牛犊的做法,因为当要删除的表达空间到几十G,甚至是几百G的表时候.这样一条命令下去,MySQL可能就直接夯住了,外在表现就是QPS急速下降,客户请求变慢. 解决办法 1.业务低峰时间手动执行删除 这个可能就需要DBA不辞辛劳,大晚上爬起来删表了. 2.先清除数据,最后再删除的方式 譬如1000万条数据,写脚本每次删除20万,睡眠一段时间,继续执行.这样也能做到对用户无感知. 3.对表文件(idb文件

实现:巧用LINK(硬链接),原理:linux文件系统中硬链接相当于文件的入口,记录着ionde的信息.一个文件存在多个硬连接时,删除一个硬链接不会真正的删除ionde(存储文件的数据) # 创建硬链接 ln test_table.ibd test_table.hdlk # 登陆数据库,删除table表. drop table test_table; 会很快删除完,因为只是删掉了硬连接符号. # 退出数据库,删除硬链接数据文件 rm -f test_table.hdlk

一.推荐.删了不可恢复 TRUNCATE TABLE table_name IMMEDIATE 二. DB2 LOAD FROM d:\DB2_BAK\null.del of del REPLACE INTO table_name null.del为空文件 table_name表名

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #@author: 东哥加油! #@file: del_tb_bigtable_statistic.py #@time: 2018/11/21 15:39 import pymysql import datetime import math import time #获取连接 def get_conn(): conn = None try: conn = pymysql.connect( host="192.168.

#!/bin/bash # 分别是主机名,端口,用户,密码,数据库,表名称,字段名称 readonly HOST="XXX" readonly PORT=" readonly USERNAME="tmp" readonly PASSWD="tmp" readonly DATABASE_NAME="YYY" readonly TABLE_NAME="ZZZ" readonly COLUMN_NAME

需求: 项目中有一张表大概有7000多万条数据,造成表空间已满,需要清理部分数据,打算清理3000万. 2B 做法: delete from table_name where ID > '40000000'; 备注:select count(1) from table_name where ID > 'his_batch_4000000';  的结果大概有3000万条数据. 影响: 删了N个小时也没执行完,最终强制停止,造成表被锁.(没有管理员权限,需要联系DBA 才能解锁) 改进: decl

mysql 中常用的删除的方法基本上有下面三种方式: 1.delete 一般用于删除少量表中的数据 优化建议,一定要加上where 条件,并且where条件的列上 一定要有主键或者索引.否则会出现全表扫描的情况 2.drop 直接将表删除,包括表的数据和表的定义. 这种操作,MySQL 会加上一个全局锁,删除期间会阻塞操作,所以对大表来说这样操作一定会对生产造成很大的影响 优化建议,大表不要使用drop  table 这种方式,可以考虑 truncate  table的方式 3.truncate

删表 DROP TABLE Syntax DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ... [RESTRICT | CASCADE] 可一次删除一张或多张表.需具有所删除表上的DROP权限.表定义文件和数据文件均被移除.表被删除后表上的用户权限不会被自动删除.参数里表中指定的表名不存在则报错,但对于存在的表仍会删除.可通过指定IF EXISTS阻止表不存在时引发的错误(此时对于不存在的表仅产生一个NOTE).对于分区表,除了

语法: 删表 DROP TABLE Syntax DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ... [RESTRICT | CASCADE] 可一次删除一张或多张表.需具有所删除表上的DROP权限. 表定义文件和数据文件均被移除.表被删除后表上的用户权限不会被自己主动删除. 參数里表中指定的表名不存在则报错,但对于存在的表仍会删除.可通过指定IF EXISTS阻止表不存在时引发的错误(此时对于不存在的表仅产生一个NOTE).

删除大表: .给对应表的ibd文件建立硬链接,因为表的数据和索引都在该文件中. ln /home/work/status.ibd /home/work/status.ibd.hdlk .主库上删除表,那么该语句执行后会将status.ibd和status.frm文件删除. drop table status; # 在128G内存,.5T的ssd上测试: 300G的ibd文件,则需要7秒 而1.2T的ibd文件,则需要48秒,因为innodb表有三个地方存储,分别是frm.ibd.ibdata1共

解决DB2事物日志满.扩充表字段长度和表空间的命令 转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c0137d10100bb5r.html 一.通常我们在使用db2导入数据或进行别的操作时会遇到事物日志已满的情况,导致操作无法继续. 在windows系统中,我们可先db2 get db cfg for dbname(要修改的数据库名) 来查看数据的配置情况. 这时根据你的需要来修改日志文件的大小.主日志文件数目和辅助日志文件的数目.命令如下: .db2 "update db