)); ,'JACK'); ,'Timo'); -----建立无日日志表 --方法一:(表存在) CREATE TABLE TB_7 LIKE TB_6 NOT LOGGED INITIALLY; --方法二:表不存在 CREATE TABLE TB_8(ID INT) NOT LOGGED INITIALLY; --方法三:先建表,后设置 CREATE TABLE TB_9(ID INT) ; ALTER TABLE TB_9 ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY 1.

一.原始方法 在删除大表的时候,经常会由于数据量太大,造成日志文件满了,接着无法删除数据. 以下是删除大表不记录日志的具体步骤: 1.临时设置自动提交关闭 (使用命令db2 list command options查看Auto-Commit参数状态是否为OFF,如果不是则使用db2set DB2OPTIONS=+c永久关闭) update command options using c off 2.设置不记录日志 ALTER TABLE tabname ACTIVATE NOT LOGGED I

前言 昨晚救火到两三点,早上七点多醒来,朦胧中醒来发现电脑还开着,赶紧爬起来看昨晚执行的SQL命令结果.由于昨晚升级了阿里云的RDS,等了将近两个小时 还在 升降级中,早上阿里云那边回复升级过程中出现异常,正在加紧处理...有点蛋疼 项目介绍 这个项目主要分为WEB.WEB-Manager.WEB-API.APP(ANDROID.IOS) . 开发语言主要是ASP.NET 数据库MySql 架构采用了ASP.NET +EF+ORM   Unity依赖注入 采用了DDD的部分实践 ORM使用的是A

一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 1.from 库.表——找到表 2.where 条件——按照where指定的约束条件,去表中取出一条条记录 3.group by 分组条件——对取出的一条条记录分组,如果没有group by,整体作为一组 4.having 过滤——将分组的结果进行过滤 5.select——从

day04 mysql pymysql   一.单表查询     1.having过滤         一般用作二次筛选             也可以用作一次筛选(残缺的: 只能筛选select里面有的字段)         有了where为啥还用having:             where后面不能直接用聚合函数, 要having后跟聚合函数查询             where>group by>having: 即是执行的优先级顺序,同时也是书写的顺序             ha

一.添加数据. -- 1.创建表,并插入一定的数据. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, USERNAME ), SERVLET INT, JSP INT, ADDRESS ) ); ,,,'京口区'); ,,,'润州区'); ,,'京口区'); ,,,'京口区'); ,,,'大港区'); ,,,null); ,,,''); -- 2.插入部分数据 ,'李十十'); 二.修改数据 --1.根据条件修改数据 ; --2.修改多个字段的内容 ,JSP ; 三.删除数据(暂无演

一.适用场景 ①当你书写简单的增删改查心累了 ②当你的项目不考虑并发.高性能 ③当你追求更快速的开发效率 ④当你的业务只涉及单表 二.代码展示 ①单表Insert public bool Insert<T>(T t) { var o = t.GetType(); var sBulider = new StringBuilder("insert into "); sBulider.Append("[" + o.Name + "]");

160905 常用表操作 1. mysql -u root -p 回车 输入密码   2. 显示数据库列表 show databases     3. 进入某数据库 use database database160904;是错的 use database160904;才是正确的   4. 显示有哪些表 show tables;   5.创建表 create table student3(id int auto_increment primary key, user varchar(30) not

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

首先,创建java project ,导入需要的jar包 添加hibernate.cfg.xml <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configu

##单表操作 ##创建表 CREATE TABLE t_employee( empno ), ename ), job ), MGR ), Hiredate DATE DEFAULT '0000-00-00', sal ,), comm ,), deptno ), UNIQUE INDEX uk_empno(empno) ##使用唯一索引 ); ##增 ,,), (,,,,), (,,,,), (,,,), (,,,,), (,,,), (,,,), (,,,); (,,,,); ##删 DEL

一.Hibernate简介 1.hibernate是对jdbc的二次开发 2.jdbc没有缓存机制,但是hibernate有. 3.hibernate的有点和缺点 (1)优点:有缓存,而且是二级缓存:完全的面向对象编程,代码操作比较简单. (2)缺点:大量的数据条件下不适合使用hibernate:程序员对hibernate生成的sql语句不可控,如果对sql优化的条件比较高,这时候也不适合使用hibernate. 4.hibernate中称数据库中的表为持久化表,相对应的,建立的类称之为持久化类

方法一: 在很多时候都需要用到无刷新级联查询,本文将以省市区的级联查询作为例子.注:此为单表三级联动 环境:Vistual Studio 2015 .MSSQL 1.首先下载AjaxControlToolkit控件,附件下载地址附文章末尾. 2.创建Asp.net网站,将AjaxControlToolkit.dll和AjaxControlToolkit.pdb拷至项目的Bin文件夹下,并在项目中引用. 3.在Web.config配置文件中<system.web> 中添加如下节点 <pag

前面给大家讲了整合的思路和整合的过程,在这里就不在提了,直接把springMVC+spring+Mybatis整合的实例代码(单表的增删改查)贴给大家: 首先是目录结构: 仔细看看这个目录结构:我不详细解释了直接把所有的代码贴出来 实体类:com.etc.entity.User.java(get,set,空的构造方法,tostring记得生成) public class User implements Serializable{ private static final long serialV

概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 -------------------------

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27

SQL Server利用RowNumber()内置函数与Over关键字实现通用分页存储过程,支持单表或多表结查集分页,存储过程如下: /******************/ --Author:梦在旅途(www.Zuowenjun.cn) --CreateDate:2015-06-02 --Function:分页获取数据 /******************/ create procedure [dbo].[sp_DataPaging] ( @selectsql nvarchar(200),-

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

oracle查询单表占用空间的大小 SELECT segment_name AS TABLENAME, BYTES B, BYTES KB, BYTES MB FROM user_segments where segment_name = upper('tablename');

1. 实例描述 单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找出所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘. 实例中给出child-parent 表, 求出grandchild-grandparent表. 输入数据 file01: child parent Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Marry Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry Alice Terry Jesse Philip Terry Philip