一.动态执行SQL PREPARE S1 FROM 'delete from test'; EXECUTE S1; 二.使用游标 DECLARE V_CURSOR CURSOR FOR SELECT DELETESQL,INSERTSQL FROM FJDC.V_I_DG_DM_ZY_WL_ZBHZ_ATTR T; OPEN V_CURSOR; FETCH V_CURSOR INTO V_DELETESQL,V_INSERTSQL; CLOSE V_CURSOR; 三.WHILE循环 WHILE

原文地址:http://blog.csdn.net/panlingfan/article/details/45562893/ 函数不需要 return,因为 json 对象会被函数直接修改. var str1 = {"name": "apple", "sex": "21"}; // 参数:prop = 属性,val = 值 function createJson(prop, val) { // 如果 val 被忽略 if(ty

今天在vue的项目中引入Highcharts,想做一个大数据量的实时刷新曲线图,发现当数据量超过1000就无法显示. 经过排查发现 Highcharts为了保证更好的性能设置了一个性能阈值检查,当数据列包含的数据超过这个值时就会报错,图表就无法显示. 所以想要解决数据量超过1000无法显示的问题,只要将性能阈值设置大一点,或者直接关闭性能阈值检查,可参考以下代码 plotOptions: { series:{ turboThreshold:0 //性能阈值检查,默认值为1000,当数据量超过这个

最近在处理DB2 ,查询中,发现如下问题.如果一个查询 count(*),有几十万行,分页如何实现 select row_number() over (order by fid desc ) as row_number,  other_field from   loaddata 如果这个查询的结果会返回几十万行,如何分页: 1  order by fid desc   中 fid 这个字段一定要建立索引,且建立索引时, 要根据sql中的排序方式保持一致            2 如何分页    

利用DB2表分区的功能对大数据量的表进行分区,可以优化查询. 表分区介绍: 表分区是一种数据组织方案,它根据一列或多列中的值把表数据划分为多个称为数据分区 的存储对象. (我觉得表分区就类似于Windows系统的磁盘分区,通常我们将磁盘分区成:系统盘,娱乐盘,学习盘,工作盘.如果我想找一个<Thinking in java>的电子书,我们会直接去学习盘去搜索,相反,如果我们电脑只分一个区,那么我们必须要搜索整块硬盘.) When需要进行表分区: 在数据仓库中,事实表或历史表的大小是摆在设计人员

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化 虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要

今天有人问到我:memcache存储大数据量,10K,100K,1M的时候,效果怎么样??我回答:不好,效果非常慢.对方问:为什么啊??我回答不上来...于是就找了点资料. memcached使用需要注意的知识: 1.memcached的基本设置1)启动Memcache的服务器端# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护

抽取10万条数据,Access数据库,GetRows() 现有10W条数据,Access数据库保存 通过正常提取: <% Set conn= Server.CreateObject("ADODB.Connection") connstr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="&Server.MapPath("db2.mdb") conn.Open connstr Set r

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都

highcharts图表组件入门教程:如何监听柱状图柱子点击事件动态更新当前数据点数值和所对应X轴刻度 作者:highcharts | 时间:2014-6-11 14:07:05 | [小  大] | 来源:highcharts入门教程 | 阅读:4537 |   评论: 0 |  收藏 highcharts图表组件入门教程柱状图点击柱子动态更新当前数据值对应刻度名称    [摘要]: 我们来做一个比较有意思的练习,点击柱状图指定柱子时动态切换当前柱子数据值和对应的刻度名称,以此进行数据覆盖效果

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文首发在云+社区,未经许可,不得转载. 作者:张国鹏 | 腾讯 运营开发工程师 一.前言 Spark作为大数据计算引擎,凭借其快速.稳定.简易等特点,快速的占领了大数据计算的领域.本文主要为作者在搭建使用计算平台的过程中,对于Spark的理解,希望能给读者一些学习的思路.文章内容为介绍Spark在DataMagic平台扮演的角色.如何快速掌握Spark以及DataMagic平台是如何使用好Spark的. 二.Spark在DataMag

使用反射和动态生成代码两种方式(Reflect和Emit) 反射将DataTable转为List方法 public static List<T> ToListByReflect<T>(this DataTable dt) where T : new() { List<T> ts = new List<T>(); string tempName = string.Empty; T t = new T(); PropertyInfo[] propertys =

前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题.随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题.几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间.故此特地研究了一下PageHelper源码,查找PageHelper分页的实现方式. 一段较为简单的查询,跟随debug开始源码探寻之旅. public ResultContent select(Integer id) { Page<Test> blogPage = P

原文: http://www.d1net.com/bigdata/news/284983.html 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上wh

本文转载自:http://hi.baidu.com/ajyajyajy/item/4e2a7f4dc83393d2c1a592c1 use DBNAMEgoselect * from sysobjects where xtype='U'; --这是查询所有表的信息select count(*) from sysobjects where xtype='U' --这是查询表的数量 ‍select a.name, b.rows from sysobjects a with(nolock) join

selenuim和phantonJs处理网页动态加载数据的爬取阅读量: 1203 动态数据加载处理 一.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'http://sc.chinaz.com