DB2去重的几种方法 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略. 例如下表:table1 用户办理套餐的记录表,可看出,user_id=33333有两条完全重复的记录,user_id=11111的tc_name和open_date不一样 1.对于完全重复的记录,直接使用distinct 即可 select distinct user_id,name,tc_name,open_dat

1.方法一 var arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4]; function arrayCnt(arr) { var newArr = []; for(var i = 0; i < arr.length; i++) { if(newArr.indexOf(arr[i]) == -1) { newArr.push(arr[i]) } } var newarr2 = new Array(newArr.length); for(var t = 0; t < newarr2.length;

1.去重: 法1:使用数组IndexOf去重 法2:使用对象Key: <script> var arr1 = [1,13,24,11,11,14,1,2]; let unique = function(arr) { let hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) { alert(!hashTable[arr[i]]); if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i

//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

测试文档test 1 2 3 4 1 2 1 1 sort把相同的放在一起 [root@salt-test ~]# sort test 1 1 1 1 2 2 3 4 uniq -c统计出现的次数 [root@salt-test ~]# sort test |uniq -c 4 1 2 2 1 3 1 4 sort -nr排序 默认按第一列排序 [root@salt-test ~]# sort test |uniq -c|sort -nr 4 1 2 2 1 4 1 3 应用 ,使用此方法可以统

最近杂事太多,正事进展缓慢.Fighting! linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能.本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序.主要用到的命令有sort,uniq和cut.其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重,cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说,就是按列操作文本行). 用于演示的测试文件内容如下: Hello World. Apple and Nokia. Hello

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_

假设桌面上有一个叫“data.txt”的文本,内容如下: {id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='111111' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='777' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='yyyy' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='5555' dd='xxx'}{id='xxx

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

1.查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)   2.删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where  (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq 

哈希表在查找方面有非常大应用价值,本文记录一下利用哈希散列表来统计文本文件中每个单词出现的重复次数,这个需求当然用NLP技术也很容易实现. 一.基本介绍 1.Hash Key值:将每个单词按照字母组成通过一个乘子循环运算得出一个小于29989的整数,29989是一个比较大的质数.0~29989即为Key值. 2.哈希函数: //哈希函数 unsigned int hashIndex(const char* pWord) //返回hash表的索引(即hash指针数组的下标) { assert(pW

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

在开发中,有时会需要指定字段去重,以下为实现方法: 假设有个房地产权的类,其中宗地代码ZDDM值重复,而我们在前端页面显示时,只需要一条数据,因为公共字段都一样: IEqualityComparer需引入程序集——using System.Collections; //集合指定字段去重(宗地代码) List<FDCQClient> resultFDCQ = new List<FDCQClient>(); var resultdis=resultFDCQ.Distinct(new M

今天客户提了一个小需求,希望我能提供一条sql语句,帮助他对数据中 _field 这个字段的值去重,并且保留其他字段的数据.第一反应是select distinct,但这种语句在对某个字段去重时,无法保留其他字段,所以select distinct不成立.因为用户对去重没有要求,字段值重复时保留任意一行就行,所以我想到当字段值重复时,选出对应主键最大的那条数据作为保留数据,这样可以实现用户的去重需求.但是用户的表中又没有主键,没办法,我们只好先使用窗口函数创建主键了. 因为平时喜欢用hive o

假设有个列表  a=[1,1,1,2,2,4,5,5,5,5] (非空且为正整数) 那么根据要求 最终输出的形式为  5,1,2,4  (按重复次数 降序排列输出) 代码实现及解释: a=[1,1,1,2,2,4,5,5,5,5]num=[] for i in a: s = a.count(i) num.append(s)#取出数字出现的次数 放进num中 num1 = sorted(num,reverse=True)# 降序排列num 并赋值给num1num2=list(set(num1))#

php的二维数组根据某个字段去重,在这默认为二维数组的结构是一样的,现在根据二维数组里的id字段去重,把id相同的重复的元素去掉 /** * 二维数组根据某个字段去重 * @param array $array 二维数组 * @para array 去重后的数组 */ private function uniquArr($array){ $result = array(); foreach($array as $k=>$val){ $code = false; foreach($result a

方法一:使用Set List<User> newList = new ArrayList<User>(); Set<String> set = new HashSet<String>(); for (User user : list) { String userName = user.getName(); if (!set.contains(userName)) { //set中不包含重复的 set.add(userName); newList.add(us

javascript数据结构与算法---检索算法(二分查找法.计算重复次数) /*只需要查找元素是否存在数组,可以先将数组排序,再使用二分查找法*/ function qSort(arr){ if (arr.length == 0) { return []; } var left = [];//存储小于基准值 var right = [];//存储大于基准值 var pivot = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i]

  oracle 多字段去重查询 CreationTime--2018年6月29日15点11分 Author:Marydon 1.情景展示 需要对表BASE_MRI_DEVICE的COMPNAME.FIELDSTR.VERSION字段分别进行去重查询,如何使用一个sql搞定? 2.需求分析 注意:是分别对3个字段进行去重,而不是3个字段联合去重. 首先,必须进行三次查询,而将查询结果进行"行合并"需要用到union或union all: 其次,为了区分查询结果属于哪个字段,所以需要3列

使用NPOI 操作Excel 个人使用的电脑基本默认安装Excel 操作起来 调用Excel的组件便可.如果是一台服务器.没有安装Excel,也就无法调用Excel组件. 在此推荐第三方插件.NPOI 支持XLS(2007)和XLSX(2012)读写. using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using System; using System.Collections.Gener

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基