背景 在最近接触到的一个case里面,需要把db2的数据迁移至oracle,客户可接收的停机时间为3小时. 同步方式的比较 一说到停机时间,大家第一时间想到Oracle公司的GoldenGate实时同步工具.但在测试过程中发现,由于无法提前检查,而且初始化时间很久等问题,导致我们最后不得不放弃使用这一神器. 既然OGG不能使用,那能传统导出文本再用sql load导入,那是否可行呢?根据以往的经验,只要数据一落地就存在乱码,数据错位等问题,由于无法进行hash对账,数据质量根本无法保证. 我司的

2014-02-08 XX开放平台不允许使用站外的服务器了,可是我们的app都在站外,数据库也在站外,全都要求迁移到其云主机上(坑爹啊).我们在其云主机上仅有有限的资源,而且也有在运行中的数据库,要做数据迁移,正好重新清理一下数据库吧,把过期的没用的数据都转入到历史库,将原系统的数据和云主机上的数据做一次合并,打算用nodejs从站外服务读取数据,然后发送到云主机上,云主机接受数据并合并到现有系统里.站外服务器和云主机上的数据迁移都用nodejs来实现,想法确立之后,开始做一个简单设计. 为什么

数据迁移概述 在日常生活中常有数据的导入导出,为此db2提出了很多工具可以选择,export.import.load.db2look.db2move.db2dart,如下图所示: a.最上面虚线框部分是工具支持的导入导出的文件格式 b.中间虚线框是db2导入导出的虚线框工具 c.最下面是db2的数据表 1.文件格式 1.1 DEL格式 字符分隔符:界定字符字段的起始,在默认情况下,用双引号("")作为字符分隔符 列分隔符:界定列的结束.默认使用逗号(,)作为列分隔符 行分隔符:用来标识

From:https://my.oschina.net/simpleton/blog/525675 一.什么是ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. 二.Kettle简单说明 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定

编写不容易,转载请注明出处谢谢, 数据迁移 因为之前爬虫的时候,一部分数据并没有上传到服务器,在本地.本来用的就是postgresql,也没用多久,数据迁移的时候,也遇到了很多问题,第一次使pg_dump xx > filename进行数据备份迁移的时候,发现恢复后的数据,和原来的数据库,模式一样,后来这种方法就被我舍弃了. 后来想到把原来的数据库中数据使用pandas导出来,再次存入新的数据库中,可能有一点麻烦,但是我觉得这种方法挺好用的.下边就介绍这种方法. 获取需要迁移数据库中模式下的所有

注:本文系从https://medium.com/neo4j/tap-into-hidden-connections-translating-your-relational-data-to-graph-d3a2591d4026翻译整理而来. 本文介绍新近推出的Neo4j ETL App,包括其安装.使用和功能特性.大纲如下: Neo4j ETL工具 添加Neo4j ETL应用程序 选择项目 检索RDBMS元数据 Mapping.json中的数据 调整映射 导入数据 检查导入的数据 总结 Neo4

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=590 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候, 介于这种分库分表算法的离散性,必需要做数据迁移才能完成.例如从3个扩

一.了解PPAS的迁移方式1.在线迁移和离线迁移使用Migration Studio或Migration Toolkit直接向PPAS数据库进行对象定义和数据表中数据的迁移称为在线迁移,生成要迁移对象的脚本,在随后的某一时刻在PPAS中执行这些脚本用来恢复对象定义称为离线迁移. 2.迁移过程1)明确需要对哪些数据库对象和数据进行迁移:2)了解在迁移过程中可能遇到的问题:3)准备迁移环境,安装必要的软件,建立好服务器之间的连接:4)迁移过程中,如果有大量数据需要进行处理,那么应在移动数据前先迁移模

一.使用zookeeper管理远程Mycat配置文件 环境准备: 虚拟机192.168.152.130: zookeeper,具体参考前面文章 搭建dubbo+zookeeper+dubboadmin分布式服务框架(windows平台下) 虚拟机192.168.152.128: 安装好Mycat,具体参考前面文章Mysql系列五:数据库分库分表中间件mycat的安装和mycat配置详解 本机: 搭建好zookeeper的客户端工具ZooInspector ,具体参考文章Zookeeper数据查看

1. 描述 Ora2Pg是一个免费的工具,用于将Oracle数据库迁移到PostgreSQL兼容的模式.它连接您的Oracle数据库,自动扫描并提取它的结构或数据,然后生成可以装载到PostgreSQL数据库的SQL脚本.Ora2Pg可以从逆向工程Oracle数据库到大型企业数据库迁移,或者简单地将一些Oracle数据复制到PostgreSQL数据库中.它非常容易使用,并且不需要任何Oracle数据库知识,而不需要提供连接到Oracle数据库所需的参数. 2. 安装 2.1. 依赖环境要求 pe

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=590 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候, 介于这种分库分表算法的离散性,必需要做数据迁移才能完成.例如从3个扩

之前做数据迁移的时候遇到乱码的一些坑,总结一下.  一般导入导出: db2 export to /home/xxxx.del of del select * from tablename db2 import from /home/xxxx.del of del insert into tablename   db2 export to /home/xxxx.IXF of IXF select * from tablename db2 import from /home/xxxx.IXFof I

使用数据传输DTS可以实现两个RDS实例间的数据迁移.对于支持增量迁移的存储引擎,还可以使用DTS在源RDS实例不停服的情况下,将数据迁移到目标RDS实例.目前对于RDS不同存储引擎,只支持同构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For MySQL),不支持异构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For SQLServer). 本小节简单介绍使用DTS进行两个RDS实例之间的数据迁移的任务配置流程. 迁移权限要求 当使用DTS进行两个RDS实例间的数据迁移时,不同迁移

需求:想把服务器上的gitlab迁移到docker容器里面注意:gitlab的迁移,必须保持gitlab的版本一致,此处使用的是:8.4.3,数据库版本和类型一致,此处使用的是postgresql 9.5 原来服务器的版本信息:系统:centos 7.2 gitlab:8.4.3 postgresql:9.5 redis 基础:docker的安装yum install docker -yservice docker restart 由于docker去拉取国外的镜像,速度超级慢,严重影响实现的时间

转自: http://jm.taobao.org/ 一种可以避免数据迁移的分库分表scale-out扩容方式 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候,介于这种分库分表算法的离散性,必需要

项目案例之GitLab的数据迁移 链接:https://pan.baidu.com/s/1CgaEv12cwfbs5RxcNpxdAg 提取码:fytm 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 5.项目案例一:生产环境SVN数据迁移到测试环境GitLab 主机名 IP地址 备份 特殊要求 Git01 192.168.200.52 Git客户端 无 Git02 192.168.200.53 GitLab服务器01 内存2G SVN 192.168.200.57 SVN服务器 无 5.1

故事背景 企业现状 2019年年初,我接到了一个神秘电话,电话那头竟然准确的说出了我的昵称:上海小胖. 我想这事情不简单,就回了句:您好,我是小胖,请问您是? "我就是刚刚加了你微信的 xxx 啊" 哦--他只是把我的微信昵称报出来了-- 随着深入沟通,了解到对方是某央企保密单位的大数据部门技术负责人,因为目前整个集团在进行数字化转型.在决策过程中,遇到了几个阻力. 首先,大部分部门和科室的数据基础还很薄弱,存在数据标准混乱. 数据质量层次不齐.各条块之间数据孤岛化严重等现象,阻碍了数

一.课程介绍 二.云数据库的简介及使用场景 1.云数据库简介 1.1特点: 用户按存储容量和带宽的需求付费 可移植性 按需扩展 高可用性(HA) 1.2阿里云云数据库 RDS 稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务. 基于飞天分布式系统和全 SSD 盘高性能存储 支持 MySQL,SQLServer,PostgreSQL 和 PPAS 引擎 提供容灾,备份,恢复,监控,迁移等方面的全套解决方案.   2.云数据库与自建数据库对比 3.云数据库功能特点 3.1 安全性 3层安全防护体系,通过十项安全

Oracle数据库迁移PostgreSQL数据库问题及解决 目录 如何计划迁移数据库(现状及问题分析) 统计系统表及表功能 解耦公共表 建立数据库 迁移表结构 导入表数据 改SQL语法 保证数据时效性和完整性 其他(优化SQL等) 1.如何计划迁移数据库 将数据库从Oracle迁移至PostgreSQL数据库,需要考虑的有很多. 但是有一点是不变的,或者说是目的:要保证数据库迁移后,系统功能能够正常使用,或对业务逻辑尽可能少的修改(修改业务逻辑可能会出现意想不到的连锁问题). 那么,就需要想办法

[odoo14]经典好书学习没有烂尾,主体已完成,可移步了解.https://www.cnblogs.com/xushuotec/p/14428210.html 背景 近期,有朋友打算上odoo系统.目前已有一套ERP系统了,由于是标准化产品,所以用起来各种不爽,终于在使用了两年后打算迁移.PS,我接的时候已经有一家odoo二开公司在做了,名气还是比较大的,我原本以为开发的东西还是蛮好的.但从朋友的反应及二开出来的代码质量看来,确实名不副实.至少给他们做二开的技术人员有点砸招牌的感觉. 所以,请

前言: 在平时工作中,经常会遇到数据迁移的需求,比如要迁移某个表.某个库或某个实例.根据不同的需求可能要采取不同的迁移方案,数据迁移过程中也可能会遇到各种大小问题.本篇文章,我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿,希望能帮助到各位. 1.关于数据迁移 首先引用下维基百科中对数据迁移的解释: 数据迁移(data migration)是指选择.准备.提取和转换数据,并将数据从一个计算机存储系统永久地传输到另一个计算机存储系统的过程.此外,验证迁移数据的完整性和退役原来旧的数据存储,也被认为是整