一.原始方法 在删除大表的时候,经常会由于数据量太大,造成日志文件满了,接着无法删除数据. 以下是删除大表不记录日志的具体步骤: 1.临时设置自动提交关闭 (使用命令db2 list command options查看Auto-Commit参数状态是否为OFF,如果不是则使用db2set DB2OPTIONS=+c永久关闭) update command options using c off 2.设置不记录日志 ALTER TABLE tabname ACTIVATE NOT LOGGED I

oracle 快速删除大批量数据方法(全部删除,条件删除,删除大量重复记录) 分类: ORACLE 数据库 2011-05-24 16:39 8427人阅读 评论(2) 收藏 举报 oracledeletetablesqllogginginsert 全部删除 如果是删除某个表的所有数据,并且不需要回滚,使用 TRUNCATE 就ok了.关于Trancate 参见这里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx SQL

我做的项目有个功能需要进行批量删除,删除的数据量有4.5W条数据. 通过下面的sql语句删除这么多数据,直接导致结果超时,无法删除数据. ,,,......) 我查了一些资料,可能找的不全,找到了一个方法,分批次删除,每次删除100条或者1000条…… 代码如下: ) / ; ; i < page; i++) { ).Take().ToList(); rRoleUserService.BatchDelete(dls); } 这个只是我个人的方法,大家如果有更合适的方法,欢迎在评论区评论.

有时候DB2建表时不设置主键,就可能存在脏数据,例如:两条一样数据重复存在,这时候就需要将重复记录删除,然后留下一条记录. )); ----插入重复数据 ,'jack'); 插入数据后,结果如下图: 第一种删除方法:(重复数据较少的情况下) SELECT ROWID,TB_01.* FROM TB_01 先查询出rowid,然后以rowid为条件删除 ') 第二种删除:(数据量比较大的情况) DELETE FROM (SELECT id,NAME,row_number() over(PARTIT

如果我们直接用delete from语句来删除读写频繁的大表中的数据,很有可能会因为where的条件是全表扫描从而导致整个表被锁住了.如果该表是读写频繁的生产库那简直就是一场灾难,所有的线上读写请求都会因为表被锁而超时. 如果不想如此糟糕的情况发生,我们可以先分析一下导致表被锁住的原因.既然全表扫描会会导致锁表,那我们就先把删除操作分为查询和删除.然后再分批删除,如此就可以保证不会引发线上读写请求大规模超时.如果这样你还担心频繁的分批删除影响线上效率的话,还可以在每个批次加上一定的延时. /*

大家对如何删除数据都不陌生,我们习惯性的这么写: 其实这么写性能并不好,尤其是删除大量数据的时候,要想获得更好的性能,可以采用如下方式: 那如果要把一个表的所有数据都删除了,该怎么办?有人可能会说,这简单啊,把WHERE子句去掉不就可以了.回答正确,这是一种方法.当数据量很大时,删除数据需要很长时间,有人可能会采用先DROP TABLE,然后CREATE TABLE的方式,这是第二种方法.这样处理虽然很快,但是比较麻烦.其实还有第三种方法,更快.更简单,如下: 郑重申明,使用以上语句后,对表的操

DB2数据库系统建表后,难免会有将表中数据清空的需求,本文将为您介绍DB2数据库中四种数据删除的方法,供您参考,您可以根据实际情况来进行选择,希望能对有所帮助. 1. 使用 DELETE 语句,即: DELETE FROM <表名> 该语句将清除表中所有数据,但由于这一操作会记日志,因此执行速度会相对慢一些,另外要注意的是,如果表较大,为保证删除操作的成功,应考虑是否留有足够大的日志空间. 2. 使用 NOT LOGGED INITIALLY 选项,即: ALTER TABLE <表名&

项目中在同步数据的时候,需要把获得的数据DataTable,写入oracle数据库 因为System.Data.OracleClient写入方式写入大批量数据特别慢,改用Oracle.DataAccess写入方式(上代码): ODP工具类: 需要引入命名空间: using Oracle.DataAccess;using Oracle.DataAccess.Client;using Oracle.DataAccess.Types; ODP_Inserter { /// <summary> ///

需要了解的知识 1.触发器 2.sqlbulkcopy 我的用途 开发数据库同步的工具,需要大批量数据插入和数据更新. 方式 使用SqlBulkCopy类对数据进行数据批量复制,将需要同步数据的表新建一个结构相同的临时表.然后在临时表编写触发器用于对更新数据的表进行数据插入和更新: 触发器要点 1.触发器(trigger)是一种特殊的存储过程,当你对一个表进行Insert.Delete或Update时进行触发: 2.触发器触发时自动在系统创建inserted和deleted表,触发器执行完成后自

mysql批量删除大量数据 假设有一个表(syslogs)有1000万条记录,需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录,差不多有600万条, 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误. 因为这条语句所涉及的记录数太多,因此我们通过LIMIT参数分批删除,比如每10000条进行一次删除,那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM s

事情的原因是:我执行了一个load into语句的SQL将一个很大的文件导入到我的MySQL数据库中,执行了一段时间后报错"The total number of locks exceeds the lock table size". 首先使用命令 show variables like '%storage_engine%' 查看MySQL的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%'; +----------------

原文:[SQL Server性能优化]删除大量数据的方法比较 如果你要删除表中的大量数据,这个大量一般是指删除大于10%的记录,那么如何删除,效率才会比较高呢? 而如何删除才会对系统的影响相对较小呢? 下面先做一个实验,然后对这个实验的结果进行分析,然后得出结论. 1.创建数据库 use master go if exists(select * from sys.databases where name = 'test') drop database test go create databas

用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前. 当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化. 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据.比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了.而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止.同样,因为hive基于都支持sql92

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

1.前台js $().ready(function () { $('[name="checkAll"]').click(function () { if ("checked" == $('input[name="checkAll"]').attr("checked")) { $('input[type="checkbox"]').attr("checked", "checked

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

在使用rm删除大批量文件时,有可能会遭遇"参数列太长"(Argument list too long)的问题.如下所示 [oracle@DB-Server bdump]$ rm -v epps_q001_* -bash: /bin/rm: Argument list too long 查看总共有多少个这类文件,如下所示,总共有8348个文件 [oracle@DB-Server bdump]$ ls -lrt epps_q001_* | wc -l -bash: /bin/ls: Arg

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

phalcon:有一个表,按日期查找半年以为的数据,由于数据量特别大,不能一次:delete删除数据,否则会造成数据表卡顿,数据库锁死. 那么只能循环的删除数据,每次删除100条左右,知道删除为止.,此时需要判断,但删除到没有符合条件的数据,要判断到是否有没有影响到行数.需要$this->db->affectedRows()来判断,删除的sql是否影响到行. 同时我们也不可能:先查找满足条件的数据,然后在删除,虽然能解决,但是此时多了一步查询,然后在foreach删除数据,得不偿失. 在调用: