一.原始方法 在删除大表的时候,经常会由于数据量太大,造成日志文件满了,接着无法删除数据. 以下是删除大表不记录日志的具体步骤: 1.临时设置自动提交关闭 (使用命令db2 list command options查看Auto-Commit参数状态是否为OFF,如果不是则使用db2set DB2OPTIONS=+c永久关闭) update command options using c off 2.设置不记录日志 ALTER TABLE tabname ACTIVATE NOT LOGGED I

目录 背景 分析 select xxx_record语句 delete xxx_record语句 测试 实施 索引优化后 delete大表优化为小批量删除 总结 背景 XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX实例的慢查询数量最多(执行时间超过1s的sql会被记录),XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务 分析 使用pt-query-digest工具分析最

如果表很大--千万级别的数据,又不能做truncate 操作,只能 delete 表中某部分数据时可以用以下来执行,这种方式只对大表操作时比较有效率,数据量小时不考虑 --示例如下 declare cursor mycursor is SELECT ROWID FROM tpr_zjjx1 WHERE jxrq=to_date('2013-06-30','yyyy-mm-dd') order by rowid; type rowid_table_type is table of rowid in

如果对大表进行大量的delete和update,那么可以注意一下如下说明: (1) 查看执行计划,如果说删除的记录很多,走索引的成本会比全表扫描更大,因为更新数据时还需要做一些约束校验和创建index entry.而且对于多CPU 情况,全表扫描还可以使用并行的特性. (2)如果表上有索引,B-Tree 索引可以unusable索引,函数索引则disable 索引,等操作结束之后在rebuild索引. (3)如果是大规模的delete,那么可能还需要注意一下高水位的问题,在允许的情况下,可以用a

使用PL/SQL删除百万条记录的大表: 最近开发人员对测试环境数据库进行了压力测试,数据库中产生了大量的脏数据.有几张大表里数据量均在百万甚至千万条的记录数.开发人员现提出需求如下: 只清理其中的部分脏数据,不允许对这些表使用truncate操作.于是就有了下面的PL/SQL清理脚本: 1.编写删除数据表数据的脚本内容如下: $ cat data_del.sql  set serveroutput onshow serveroutputDECLARE V_LOGNUM NUMBER;V_NEED

1.权限问题 alter routine 编辑或删除存储过程 create routine 建立存储过程 execute 创建存储过程 2.存储过程相关的一些命令 show procedure status\G  查看数据库中有哪些存储过程 show procedure status where db = 'db_name'\G 查看指定数据库(db_name)中有哪些存储过程 select name from mysql.proc where db = 'db_name';  查看指定数据库(

http://www.zhihu.com/question/19719997 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经

http://www.169it.com/article/3219955334.html     sql语句使用基本原则:1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id... sql语句使用基本原则: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

如何对Mysql中的大型表进行优化 @(mysql 笔记) 收集信息 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相

好久没机会写点东西了,今天把自己遇到的一个小问题跟大家分享一下如何修改db2数据库表中列的属性--将列的非空属性改为允许空的属性,修改数据表的某一列属性其实很简单但是里面有需要细节需要dba注意,毕竟数据的安全才是最重要的啊!db2数据库支持直接使用ddl修改原表列属性,但是在修改之前需要确认要修改的列是否存在唯一性约束,否则你是无法修改属性的.注:该操作会导致表处于pending状态,在操作之前需要确认该表是否24小时表,是否为大表(因为需要reorg重置表状态,数据量太大将导致业务中断时间变

一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例 一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_time_away_ds where tdate < '2017-08-01';(记录数为:462171894) 2)保留的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_t

首先考虑如下因素: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级? 7.表

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

小漫画 来,先来看小漫画陶冶一下情操 OK,这里就说了.假设,你有一个表erp,如果你直接进行下面的命令 drop table erp 这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行.出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了. 这意味着,如果在白天,访问量非常大的时候,如果你在不做任何处理措施的情况下,执行了删大表的命令,整个mysql就挂在那了,在删表期间,QPS会严重下滑,然后产品经理

转自:http://database.51cto.com/art/201808/582324.htm OK,这里就说了.假设,你有一个表erp,如果你直接进行下面的命令: drop table erp 这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行.出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了. 这意味着,如果在白天,访问量非常大的时候,如果你在不做任何处理措施的情况下,执行了删大表的命令,整

1. 系统与安装数据库 [root@zhang ~]# cat /etc/redhat-release # 也可以使用其他版本 CentOS Linux release (Core) [root@zhang ~]# yum install -y mariadb mariadb-server # CentOS7的mysql数据库为mariadb ……………… [root@zhang ~]# systemctl enable mariadb.service # 开机自启动mariadb Create

在线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:http://www.it165.net/pro/html/201312/8928.html

http://www.cnblogs.com/janehoo/p/5382474.html 线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:ht

2018.11.19 客户遇到一个问题,在import数据的时候,产生了大量的日志,客户的数据库是HADR模式,通过评估,这几张表是可以允许在备库上不查询的,表中的数据时临时的. 方案一:修改脚本,将import修改为load 方案二:修改脚本,不修改导入数据的方式,临时激活表的not logged initially特性,事务级别 方案三:将相关的表重建,创建表,并激活not logged initially,该方案表将永久修改为not logged initially 三种方案结果都是一样的