之前做数据迁移的时候遇到乱码的一些坑,总结一下.  一般导入导出: db2 export to /home/xxxx.del of del select * from tablename db2 import from /home/xxxx.del of del insert into tablename   db2 export to /home/xxxx.IXF of IXF select * from tablename db2 import from /home/xxxx.IXFof I

1. 导出数据 语法:EXPORT TO <文件路径>/文件名.IXF OF IXF SELECT * FROM 表名   2. 导入数据 语法:db2 IMPORT FROM <路径>/<文件名>.IXF OF IXF MODIFIED BY FORCECREATE COMMITCOUNT 10000 REPLACE_CREATE INTO <表名> 简单语法:db2 IMPORT FROM <路径>/<文件名>.IXF OF IX

该Shell脚本用于实现将DB2数据库表导出到文件,将在另一篇博文<Java代码调用Shell脚本并传入参数实现DB2数据库表导出到文件>中通过Java代码实现调用该脚本并传入参数. #!/usr/bin/env sh DBSCHEMA=$ DBUSER=$ DBPASSWORD=$ TABLENAME=$ FILEPATH=$ DELIMITER=$ EXPORTLIMIT=$ SQLERR="NO ERROR MSG" #########################

java读大文件最快性能 完全引用自: 几种读大文件方法的效率对比测试 据说1.88g只要5秒左右,未亲测. /** * 读大文件 * BufferedReader + char[] * @throws IOException */ public static void readFile1() throws IOException{ long start = System.currentTimeMillis(); BufferedReader br = new BufferedReader(ne

本文通过Java代码调用Shell脚本并传入参数实现DB2数据库表导出到文件,代码如下: import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.LineNumberReader; import java.util.HashMap; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import

1.SQLState '57011' and errorCode '-964'  原因:数据库的日志文件已满  解决方法:修改日志文件大小(加大),增加日志文件个数,增加辅助日志文件个数(三个修改参数可以任意选择) 查看数据库的配置参数:get db cfg for <dbname>            日志文件大小(4KB)  (LOGFILSIZ) = 1024 (每个日志文件大小为1024*4KB=4MB)         主日志文件的数目     (LOGPRIMARY) = 3  

来自公众号:马哥Linux运维 今天我们来测试一下Linux下面删除大量文件的效率. 首先建立50万个文件 $ test   for i in $(seq 1 500000);do echo text >>$i.txt;done   1.rm删除 $ time rm -f *zsh: sure you want to delete all the files in /home/hungerr/test [yn]? yzsh: argument list too long: rmrm -f * 

php读取大文件可以使用file函数和fseek函数,但是二者之间效率可能存在差异,本文章向大家介绍php file函数与fseek函数实现大文件读取效率对比分析,需要的朋友可以参考一下. 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存16M,这是通过php.ini里的 memory_limit = 16M 来进行设置,这个值如果设置-1,

昨天,我看到一个非常有趣的删除一个目录下的海量文件的方法.这个方法来自http://www.quora.com/How-can-someone-rapidly-delete-400-000-files里的Zhenyu Lee. 他没有使用find 或 xargs,他很有创意的利用了rsync的强大功能,使用rsync –delete将目标文件夹以一个空文件夹来替换.之后,我做了一个实验来比较各种方法.让我吃惊的是,Lee的方法要比其它的快的多.下面就是我的测评. 环境: CPU: Intel(R

前言 这段时间在用hdfs,由于要处理的文件比较多,要及时产出旧文件,但是发现hdfs的blocks数一直在上涨,经分析是hdfs写入的速度较快,而block回收较慢,所以分心了一下hadoop删文件的流程,并做了调优,希望对遇到此类问题的程序猿们有帮助. 正文 经分析与查看源码发现,hdfs删除文件的流程是这样的: (1)java程序中的DFSClient调用delete函数,删除文件 (2)NameNode将文件从他的namespace中删除 (3)NameNode通过心跳的方式,发命令给D

各类写入方法 /** *1 按字节写入 FileOutputStream * * @param count 写入循环次数 * @param str 写入字符串 */ public void outputStreamTest(int count, String str) { File f = new File("f:test1.txt"); OutputStream os = null; try { os = new FileOutputStream(f); for (int i = 0

在使用db2的时候,在A库建立了nickname,指向B库的物理表(数据量800多万),现在使用程序(JDBC)连接数据库,并计算指标,但是发现效率很低. 解决办法: 删除A库中的nickname,在A库建立物理表,并将数据放入到物理表中 此时,再次计算,发现效率大大提升. 目前还没有找到原因,但是通过此项测试发现nickname在使用中确实会影响效率 如果有高手发现问题所在,请在评论区加以评价!万分感谢!

利用Java复制文件到处都可以用到,这里总结了一个类供大家参考.里面总共有两个方法: public static boolean copyFile(String srcFileName, String destFileName,boolean overlay); public static boolean copyDirectory(String srcDirName, String destDirName,boolean overlay) ; 其中: srcFileName 待复制的文件名 d

/** * 复制文件 * * @param srcFile * 源文件File * @param destDir * 目标目录File * @param newFileName * 新文件名 * @return 实际复制的字节数,如果文件.目录不存在.文件为null或者发生IO异常,返回-1 */ public static long copyFile1(File srcFile, File destDir, String newFileName) { long copySizes = 0; i

写入方法: /** *1 按字节写入 FileOutputStream * * @param count 写入循环次数 * @param str 写入字符串 */ public void outputStreamTest(int count, String str) { File f = new File("f:test1.txt"); OutputStream os = null; try { os = new FileOutputStream(f); for (int i = 0;

首先要看一个问题,if 语句适用范围比较广,只要是 boolean 表达式都可以用 if 判断:而 switch 只能对基本类型进行数值比较.两者的可比性就仅限在两个基本类型比较的范围内.说到基本类型的数值比较,那当然要有两个数.然后重点来了--if 语句每一句都是独立的,看下面的语句:if (a == 1) ...else if (a == 2) ...这样 a 要被读入寄存器两次,1 和 2 分别被读入寄存器一次.于是你是否发现其实 a 读两次是有点多余的,在你全部比较完之前只需要一次读入寄

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题 下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库 代码如下: public static void BulkToDB(DataTab

前端工作流程(多方交互篇) 新的网页: 1.跟美工沟通,跟产品沟通,跟后台沟通.前两者主要是页面样式.后者主要是表单交互.用哪个框架之类的. 2.实现.(写清楚哪块是用什么验证方式的)→ 给后台. 3.上线之后跟他确认不同文件在SVN的位置.以备后面改动方便. 之前的网页改动: 1.找到对应svn位置,update,提取最新的文件. 2.更改的同一时候写说明.commit. 3.说明及文件包给后台. /不涉及后台的小改就直接邮件运维. 总之,一定要确认:1.自己用的框架后台能够用,会用.至少资源

如果这个js文夹,放在vue-cli3中搭建的项目中的,public文件夹下,通过 //.js可以省略不行 import '/public/xxx.js' 其实你在浏览器中看的时候,发现会报错误 : 找不到 xxx模块: 这时候你可以考虑吧xxx.js 放到src下的assets文件下 然后你通过 //@代表src文件夹,vue-cli中默认的 import '@/assets/xxx.js' 这时候再看发现就不报错了.

电脑自带的搜索文件功能相信大家都体验过,那是真的慢,等它找到文件,我都打完一把游戏了! 那必须不能忍,于是我自己做了一个文件搜索工具,犄角旮旯的文件都能一秒钟搜索出来的那种! 保证能把你们男(女)朋友那些藏的很深的不可告人的文件分分钟找出来~ 用到的环境 1. 解释器: Python 3.8.8 | Anaconda, Inc. 2. 编辑器: pycharm 专业版 代码展示 全部代码我都放这了,就不单独解释了,我都写在注释了. import tkinter as tk from tkinte