private string getOracleSQLIn(string[] ids, string field) { int count = Math.Min(ids.Length, 1000); int len = ids.Length; int size = len % count; if (size == 0) { size = len / count; } else { size = (len / count) + 1; } StringBuilder builder = new St

处理oracle sql 语句in子句中(where id in (1, 2, ..., 1000, 1001)),如果子句中超过1000项就会报错.这主要是oracle考虑性能问题做的限制.如果要解决次问题,可以用 where id (1, 2, ..., 1000) or id (1001, ...) package windy.learn; import java.util.Collection; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; p

处理 Oracle SQL in 超过1000 的解决方案 处理oracle sql 语句in子句中(where id in (1, 2, ..., 1000, 1001)),如果子句中超过1000项就会报错.这主要是oracle考虑性能问题做的限制.如果要解决次问题,可以用 where id (1, 2, ..., 1000) or id (1001, ...) /** * <b>function:</b> 处理oracle sql 语句in子句中(where id in (1,

在oracle中,使用in方法查询记录的时候,如果in后面的参数个数超过1000个,那么会发生错误,JDBC会抛出"java.sql.SQLException: ORA-01795: 列表中的最大表达式数为 1000"这个异常.比如执行select * from table where id in (1, 2, ..., 1000, 1001, .....,1999)时. 在网上搜了一下,解决方案都是将参数分段,即select * from table where id in (1, 

本博客介绍oracle select in超过1000条数据的解决方法,java框架是采用mybatis的,这可以说是一种比较常见的错误:select * from A where id in(...),oracle官方函数做了限定,in里的参数只能1000个,所以超过1000个参数就会报错,解决方法是将集合分为每个集合1000的小集合,然后用or拼起来select * from A where id in(1,2,...,1000) or id in (1001,1002,2000)...,好

今天在vue的项目中引入Highcharts,想做一个大数据量的实时刷新曲线图,发现当数据量超过1000就无法显示. 经过排查发现 Highcharts为了保证更好的性能设置了一个性能阈值检查,当数据列包含的数据超过这个值时就会报错,图表就无法显示. 所以想要解决数据量超过1000无法显示的问题,只要将性能阈值设置大一点,或者直接关闭性能阈值检查,可参考以下代码 plotOptions: { series:{ turboThreshold:0 //性能阈值检查,默认值为1000,当数据量超过这个

后台 所有用到IN的方法,都要考虑超过1000的可能 if(cameraIds != null && cameraIds.length > 0){sql.append(" AND "); //解决设备超过1000个,Oracle语法错误 sql.append(" ( OBJ.S_CODE IN ( " );for (int i = 0; i < cameraIds.length; i++) { sql.append("'&quo

如果出现这个错误说明你传的参量是超过了一千个值:列如,你拼接了1001个id: 如何解决那,我这里提供两种方法: 1.每1000条加一个or in 列: 原:select p.* from t_premium p where p.premium_id in ('0','1'........,'1000',......'2000'); 现:select p.* from t_premium p where p.premium_id in ('0','1'......‘999’)or in (’10

2013 年对 Github 来说是不可思议和富有成效的一年,几天前 Github.com 上托管的项目已经超过 1000 万. 在此之前,首个 100 万项目用了将近 4 年时间,具体是 3 年 8 个月又 15 天.而最后一个 100 万只用了 48 天.实际上,今年一共有 550 万个新项目被创建. 下面是 2013 年 Github 上最热门的项目: Project Open Data, 来自 White House's Open Data Policy Docker, 开源的应用容器引

文章来源:嗨学网 敏而好学论坛www.piaodoo.com 欢迎大家相互学习 博主说:有时候,我们需要对数据库中现有的数据进行大量处理操作(例如表中的某个字段需要全部更新等),如果直接使用select * from tableName很容易出现问题,因此我们可以选择分页查询,批量处理数据. DB2 startNum:起始数 endNum:结尾数 SQL 语句
 SELECT * FROM ( SELECT B.*, ROWNUMBER() OVER() AS TN FROM ( SELECT

说起 DB2 在线分析处理,可以用很好很强大来形容.这项功能特别适用于各种统计查询,这些查询用通常的SQL很难实现,或者根本就无发实现.首先,我们从一个简单的例子开始,来一步一步揭开它神秘的面纱,请看下面的SQL:   SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SALARY) AS 序号, NAME AS 姓名, DEPT AS 部门, SALARY AS 工资 FROM ( --姓名    部门  工资 VALUES ('张三','市场部',4000), ('赵红',

1. 查询名字 select * from sysibm.sysequences where seqname='wx_Id' 2.nextVal select wx_seq_id.currval from sysibm.sysdummy1 select wx_seq_id.prevval from sysibm.sysdummy1 select wx_seq_id.nextval from sysibm.sysdummy1 3. select nextval for wx_seq_id from

在通过ODdata方式获取CRM数据时,默认查询出来的results只有50条数据,可以通过JSON返回的Object中的"_next"属性作为URL循环获取直到该属性为空 示例代码如下: relatedAccounts = []; function onload() { var serverUrl = Xrm.Page.context.getServerUrl(); var oDataUri = serverUrl + "/xrmservices/2011/Organiza

<if test="preIds != null and preIds.size() > 0"> AND PRE_ID IN <trim suffixOverrides=" OR PRE_ID IN ()"> <foreach collection='preIds' open='(' close=')' index='index' item='item'> <if test="index != 0"

经过我的测试发现ngui widget的depth是有限制的!原本以为只要不同panel间的depth设置好了后无论widget depth如何设置都没问题,直到我们项目中出现奇怪的点击问题后才发现这个坑…… 当一个panel1 depth =1之下的widget depth>1000时,该widget相当于处在了panel2 depth=2层上去了!假如panel2底下所有的widget depth全部小于0,此时虽然所有panel2上面的UI看起来都是处在panl1上面的,但如果panel2

今天在做与后台交互的的过程中,发现php对于接收的POST有一个限制,超出1000个字段之后便无法接收,项目要求在不改变PHP配置的情况下通过前端方式解决,通过分析并且网上差一些大牛的资料终于找到了解决方案,下面进行介绍: 首先,由于post的数据太多会导致PHP无法接收,那么解决思路就是将form表单中要进行提交的数据封装为一个json字段提交到后台,为了其他表单也会出现这样的问题,则将该方法封装为jQuery扩展的一个方法: // submitButtonId 提交按钮id,formID表单

public Map<String,Map<String, Object>> getConsInfo(List<String> consIdList) { Map<String,Map<String,Object>> retMap = new HashMap<>(); if(consIdList == null || consIdList.size() == 0){ return null; } int len =consIdList

/* 部分SQL */ --添加主键 alter TABLE TABLE_SCHEMA.TABLE_NAME add constraint PK_TABLE_NAME primary key(COL1 ,COL2); --收集统计信息runsats db2 "runstats on table tbschema.tbname with distribution on all columns and indexes all" /* 以下为数据库监控部分 */ --监控最耗费用户CPU的时

今天想着如何大批量插入数据到数据库中  最开始的想法是使用insert循环插入 但每次都要创建数据库连接 这是非常消耗时间和消耗资源的事.后在网上看到了说使用SqlBulkCopy ,就看了看文档和别人的列子 感觉理解到了一点大概的使用方法  就打算记录下来 方便自己以后使用 <code class="language-csharp">using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; usi

select * from (select row_number() over() as rown,tpag.* from(SELECT int(COALESCE(列名1,0)),COALESCE(列名2,chr(0)),COALESCE(列名3,chr(0)),COALESCE(列名4,0), COALESCE(列名5,0),COALESCE(列名6,0)                          FROM  表名 where 列名7=条件 and 列名8=1 and 列名9=0 or