db2 load使用 最近有个好朋友因为load问题导致了生产故障,所以特意写篇文章总结一下load的用法及注意事项. 1.load概述 数据的导入方法有insert,import和load三种,其中load不需要写日志(或很少日志),不做检查约束和参照完整性约束,不触发Trigger,锁的时间比较短,因此特别适合大数据量的导入. 2.load的4个阶段 load过程分为4个阶段:load/build/delete/index copy.load阶段是将源文件parser成物理数据存储的格式,直

mongoimport:指定字段的类型,防止将数字型的字符串导入成数值类型 1.正常模式导入 mongoimport -d idpad_zl -c trs_action_dzwl_zm --type csv --columnsHaveTypes --fields "_id.string(),netbar_wacode.string(),start_time.string(),imsi.string(),imsi_text.string(),imei.string(),device_longitu

一.存入数据类型 Hbase里面,rowkey是按照字典序进行排序.存储的value值,当用filter进行数据筛选的时候,所用的比较算法也是字典序的. 1.当存储的value值是float类型的时候,录入数据可以录入,但是读取出来的数据会存在问题会出问题 例如: 存入数据的代码: p = new Put(Bytes.toBytes(“66”)); p.add(Bytes.toBytes("value"),Bytes.toBytes("null"), (Long.v

使用db2 load导入数据 数据量比较大时常常会报文件系统已满错误. 原因分析:导入表建有索引,在load的“索引复制”阶段会从系统临时表空间拷贝到目标表空间,导致系统临时表空间所在的文件系统满,load未完成,表状态变为load pending 解决方法:1.用load 中的terminate终止load,使表状态变为正常   (load  from abc.txt of del terminate into 表名) 2.删除表索引 3.用load导入数据 4.创建索引 也可以增加临时表空间

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法: load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]into table tbl_name[fields[terminated by't'][OPTIONALLY] enclosed by ''][escaped by'\' ]][lines terminated by'n'][ign

SELECT INTO OUTFILE > help select; Name: 'SELECT' Description: Syntax: SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [MAX_STATEMENT_TIME = N] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]

有时需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用mysql load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串 1.首先查询,Mysql服务是否正在运行,且local_infile功能是否开启netstat   -tulpn|grep    mysqlmysql -uroot -p -e "show v

方法一 php教程用mysql的命令和shell select * into outfile './bestlovesky.xls' from bestlovesky where 1 order by id desc  limit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开,然后另存为,在编码选择ansi编码,保存 echo "select id,name from bestlovesky where 1 order by id desc limit 0, 50;&qu

1.由于导入import导入数据时乱码,一直找不到解决办法,于是就用load导入 LOAD后,发现某些表检查挂起( 原因码为 "1",所以不允许操作 SQLSTATE=57016 ) 解决办法:set integrity for xxxxxx immediate checked  2.表锁定(原因码为7) 解决办法:reorg table xxxx 3.去重 select distinct a.column from table1 as a inner join table2 as b

[1]Mysql load data infile 导入数据出现:Data truncated for column .... 可能原因分析: (1)数据库表对应字段类型长度不够或修改为其他数据类型(即类型错误)试试. (2)Mysql的my.ini配置文件中有一个max_allowed_packet配置项,默认是4M. 如果没有修改默认的这个配置项而你要导入的文件大于4M的话,可能出现上述类似的数据导入错误. Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万数据左右.最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如下: 如上,插入时间,由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右. 后改为"load data infile"大概,10万条数据平均1秒~1.5秒,实际的代码示例如下: query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv

指定字段: $historyinfo = Healthy::find()->select(['healthy_id','pet_name','hardware_name','hardware_color','remove_binding'])->where(['user_id'=>$user_id,'is_activation'=>'2'])->asArray()->all(); 获取添加数据的id:  $id = $model->attributes['heal

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

使用mysqldump把mysql数据库的数据导出到文件中还是挺方便的:比如说要导出baijunyao数据库: // mysqldump -u用户名 -p 数据库名 [表名]> 导出的文件名 mysqldump -uroot -p baijunyao > baijunyao.sql Bash Copy 导出baijunyao数据库中的users表: mysqldump -uroot -p baijunyao users > baijunyao.sql Bash Copy 但是有时候当表的

在开始先展示下CRM的导入数据涉及选项集字段时的一个问题 下图是选项集字段的属性 下图是我要导入的excel中的列值,可以看出列明和字段名是一致的,而列值却不是选项集中已有的选项 在导入校验时,只要字段名对上了,选项集字段并未报任何警告提醒 导入成功后针对excel中的列值在选项集中没有的,系统会自动创建 这是一个麻烦,所以怎样才能避免这个问题,或者说在excel中的列值和选项集字段对不上时如何能有个提醒,下面来说解决办法 将前面导入的excel的列明更改下和系统选项集字段的属性名不同,再对列值

应用场景:将数据表TB_USER中字段NNDP的内容中为[sannanyinv]转换为[3男1女] 主要脚本:一个游标脚本+分割字符串函数+拼音转数字脚本 操作步骤如下: 1.创建类型 create or replace type splitTable is table of varchar2(100); 2.创建函数fn_splitString(功能是将字符串分割成多条记录)--测试语句select * from table(fn_splitString('ernanyinv','nan'))

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

mysql数据库数据(字段数过大)太多导入不了的决方法: 1.打开navicat 工具 2.在数据库上右键,执行右键菜单命令“命令列界面” 3.在打开的窗口中,运行set global max_allowed_packet = 524288000; 4.再导入就可以了