数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,他属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计.测试到部署交付的全生命周期管理. 在大公司DBA通常分为高级DBA.中级DBA.初级DBA,他们的职责是不同的. 高级DBA:他们能够熟练阅读数据库方面的英文资料,并且都熟悉很多种操作平台下的几种大型数据库.他们知道各种不同数据库在不同环境下的优势和劣势,并能在数据库平台和数据库环境的选择方面做出决策.他们

对于Oracle运维中的那些事儿,我的最终目的:不是比谁更惨,而是能够从中吸取经验和教训. 从我的理解来看,我会从下面的几个方面来进行说明DBA运维中的一些事儿. 每个部分都是非常关键的,缺一不可,而且每一部分都有很多的东西可以细化,我会逐一展开来说. (一)环境篇 首先来说说环境篇. DBA的角色及分工 对于DBA的分工,以前的公司对于DBA角色划分粒度还是很细的. 大体是按照核心和客户化定制层来划分的,核心层主要负责产品化,客户化层面主要负责定制.属于不同的产品线但又彼此紧密关联. Phys

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

下面这些领域的技能可以提升DBA团队对公司业务产生正面影响的重要能力: -----------------------------------------------------------------------------------------------------------设备管理:在优化设备之后,DBA还必须保持对行业趋势的跟进.可以肯定一点,公司对于大数据解决方案的需求任何时候都不可能快速消失.数据会持续涌入大数据设备.用户查询会继续增加:实际上,有一些查询的用处会被更多地重视,

本篇文章讨论并不是:不要使用存储过程,因为有些事情还是要存储过程来完成,不可能不用.而是关于:"业务逻辑是不是要封装在存储过程中实现,这样子php.java等就是调用存储过程". 业务逻辑,通俗说就是:比如要取数据的操作,取出会员编号为x的数据,原来我们一般是封装成函数,或者直接编写sql语句查询.现在是交给数据库的存储过程去完成. +------------------------------------------------------------ 写这篇文章的缘由 +-----

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

DBA守则在对生产环境进行修改前,一定要进行备份,一定要在测试环境进行测试,否则不要进行轻易的更改一次尽量只做一件事,不要受环境影响 DBA的十大任务1.了解和掌握硬件环境2.规划数据库3.安装数据库软件和创建数据库4.日常运行监控管理和故障处理5.性能优化6.数据库备份/恢复7.数据库安全性管理8.数据库架构和高可用性管理9.数据库变更管理10.合理运用Oracle公司资源 每日的工作 每周的工作 每月的工作 其他的工作     运维DBA 实例初始化,权限管理 备份恢复,日常巡检 构建高可用

ylbtech-杂项-职位-DBA:DBA  数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计.测试到部署交付的全生命周期管理. DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性.安全性.完整性和高性能. 在国外,也有公司把DBA称作数据库工程师(Database Engineer),两者的工作内容基本相同,都是保证数据库服务7*24小时的稳定高效运转,但是需要

摘要:伴随云计算的迅猛发展,数据库也进入了云时代.云数据库不断涌现,产品越来越成熟和智能,作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战?又应该具备什么能力,才能应对未来的不确定性? 本文分享自华为云社区<云数据库时代,DBA将走向何方?>,作者: GaussDB 数据库. 伴随云计算的迅猛发展,数据库也进入了云时代.云数据库不断涌现,产品越来越成熟和智能,作为数据库管理员的DBA将面临哪些机遇和挑战?又应该具备什么能力,才能应对未来的不确定性? 近日,华为云数据库营销专家Tony Chen和G

我们可以捕获生产环境的工作量,在测试环境上重放,从而在不影响生产环境的前提下做一些改动测试. 捕获:需要Oracle版本为10.2.0.4或更高. 重放:需要Oracle版本为11g Release 1或更新. 本文环境:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 下面介绍一下执行Database Replay的Workflow. 1. 捕获工作量(Workload Capture) 2. 重放工作量(Workload Replay) 3. 分析和报告(Analysis and Repo

实验:某个分区数据块损坏,不完全恢复此分区表数据 背景:数据库没有有效备份,某个分区中有数据块损坏. 要求:最大限度恢复此分区数据. 环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 1. 初始化实验环境 2. 模拟分区中有数据块损坏情景 3. 尝试使用Oracle内部事件10231进行不完全恢复 Reference 1. 初始化实验环境 初始化创建模拟实验环境用到的表空间.业务用户.表,并导入测试数据. 本次实验用到表空间DBS_D_JINGYU, 业务用户JINGYU, 分区表T_

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 事务日志是存储对应数据库所有事务和数据修改记录的文件(每个数据库都有对应的日志文件).在造成SQL Server意外关闭的灾难事件里,例如实例或硬件故障,事务日志用来恢复数据库,用来保证数据的完好无损(完整性).在重启前,数据库进入恢复过程,事务日志被读取保证所

Pika 是 360 DBA 和基础架构组联合开发的类 Redis 存储系统,完全支持 Redis 协议,用户不需要修改任何代码,就可以将服务迁移至 Pika.有维护 Redis 经验的 DBA 维护 Pika 不需要学习成本. Pika 主要解决的是用户使用 Redis 的内存大小超过 50G.80G 等等这样的情况,会遇到启动恢复时间长,一主多从代价大,硬件成本贵,缓冲区容易写满等问题.Pika 就是针对这些场景的一个解决方案. Pika 目前已经开源,github 地址: https://

作者:卢飞 来源:DoDBA(mysqlcode) 0.导读 本文几乎涵盖了MySQL Replication(主从复制)的大部分知识点,包括Replication原理.binlog format.复制中如何保证数据一致性.组提交.复制优化.半同步复制.多源复制. 目前很多公司中的生产环境中都使用了MySQL Replication ,也叫 MySQL 复制,搭建配置方便等很多特性让 MySQL Replication 的应用很广泛,我们曾经使用过一主拖20多个从库来分担业务压力.关于 MySQ

数据库的存储机构 分为 逻辑存储结构 和 物理存储结构 逻辑存储结构: 数据库.表空间.段.区.块         物理存储结构: 数据库.控制文件.数据文件.初始化参数文件.OS块等. 一个区只能在一个数据文件中,一个段中的各个区可以分别在多个数据文件中.组成区的块是连续的.         SGA (SYSTEM Global Area )系统全局区 [buffer cache]数据高速缓存是(由初始化参数DB_CACHE_SIZE指定大小.工作原理和过程是 LRU(最近最少使用 Least

原文:曲演杂坛--一条DELETE引发的思考 场景介绍: 我们有一张表,专门用来生成自增ID供业务使用,表结构如下: CREATE TABLE TB001 ( ID ,) PRIMARY KEY, DT DATETIME ) 每次业务想要获取一个新ID,就执行以下SQL: INSERT INTO TB001(DT) SELECT GETDATE(); SELECT @@IDENTITY 由于这些数据只需保留最近一天的数据,因此建立一个SQL作业来定期删除数据,删除脚本很简单: DELETE TO

Resource Governor的出现,解决了在一台SQL Server实例上,管理多用户工作负载和资源隔离的需求,它允许管理员限制系统处理Requsts时所耗费的CPU 和 Memory资源的数量,在一定程度上,限制和隔离了runaway查询.对于SQL Server 2012,用户能够基于工作负载,实现CPU资源的完全隔离,并能设置CPU资源使用量的硬上限(CAP Usage,Hard Limit). 一,基本实现(fundamental implementation) Resource

什么是数据库? 计算机处理和存储的一切信息都是数据. 计算机系统中一种用于存储数据的程序. 一种:计算机系统中有很多种能够存取数据的程序. 他们各有特长和长处,有自己的适用范围. 存取:能够保存数据避免丢失. 能够按照需求找到符合条件的数据. 为什么要使用数据库? 较大数据量,事务控制,网络访问,持久化和数据安全,,, 什么是数据库设计? 数据库设计就是根据业务系统的具体需要,结合DBMS(数据库管理系统),为这个业务系统构造最优的数据存储模型. 建立好数据库中表结构及表与表之间的关联关系的过程

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1452dd0102wvox.html 我们都知道有了Hibernate后,单独对数据的POJO封装以及XML文件要耗损掉一个类(Orz意思是你需要精力写一个类).然后,在大部分的服务中,我们又需要单独写一个Dao接口,并加个DaoImpl实现来操作数据库(好吧,再耗损2个类).紧接着,我们发现其实Service层也要单独写一个类(再加1个). 一共4个类外加1个xml……这不是作死么,5个文件.人家好端端地写PHP可能在一

是某群的哥们义务翻译的,宣传一下,还没时间时间读,粗滤看了全部翻译完了300多页佩服 https://github.com/CMant/Mastering-MariaDB- 原地址:如果你需要读,请star一下 Mastering MariaDB 中文译本 原著:Federico Razzoli 译者:虫神 写在前面的话: 这个项目,姑且称之为项目吧,从去年10月份就开始了.当时官网挂的还是mariadb10.1.今年的4月份其实已经翻译完了,但是还需要大量的整理工作.断断续续的,持续到现在.截

数据库系统的资源是指内存和CPU(处理器)资源,拥有资源的多寡,决定了数据查询的性能.当一个SQL Server实例上,拥有多个独立的工作负载(workload)时,使用资源管理器(Resource Governor),能够实现系统资源在逻辑上的隔离,解决在一台SQL Server实例上,管理多用户工作负载的需求.资源管理器允许数据库管理员(DBA)通过编程设置资源池,配置资源池拥有资源的上限,资源池是每一个请求能够使用的资源,这样设置之后,强制系统在处理用户发送的请求(Requsts)时所耗费