通过dbvisualizer修改表的名字时,一定要改成大写,否则会报错,数据库中没有该表的错误. 如果新的表名为小写,不行! select的时候,可以用小写名. 标识符无效解决:字段名默认都是大写的,如果定义表时用小写了 ,那就得加上双引号" ",来查看.

监控SQL 1.监控事例的等待: select event,sum(decode(wait_time,0,0,1)) prev, sum(decode(wait_time,0,1,0)) curr,count(*) from v$session_wait group by event order by 4; 2.回滚段的争用情况: select name,waits,gets,waits/gets ratio from v$rollstat a,v$rollname b where a.usn=

第五章 patching   patch的作用:解决应用代码的问题:安装新的特征:更新technology stack组件.打patch不是一个简单的过程,但我们也没必要深究里面每个细节. EBS的patch分为两类: Oracle Applications patching:改变应用的代码程序 Technology stack components patching:更新或修复oracle相关的软件,比如JDK,FORMS,REPORT,iAS. 这一章我们主要讲第一类patch,第二类pat

一.Oracle的使用 1).启动 *DQL:数据查询语言 *DML:数据操作语言 *DDL:数据定义语言 DCL:数据控制语言 TPL:事务处理语言 CCL:指针控制语言 1.登录 Win+R—cmd—>sqlplus “/as sysdba” //以sysdba用户登录,这样可以管理权限,添加用户等 Win+R—cmd—>sqlplus username/password //以指定用户名密码登录 win+R —> cmd —–> sqlplus //按照提示,输入用户名密码 

一份ORACLE DBA面试题 一:SQL tuning 类 1:列举几种表连接方式 答: Oracle的多表连接算法有Nest Loop.Sort Merge和Hash Join三大类,每一类又可以分为三小类. 以Nest Loop为例: 传统的Nest Loop连接: 针对In.Exists优化的Semi Nest Loop: 专门针对Not In.Not Exists优化的Anti Nest Loop. Semi/Anti *** Join这几种也叫半连接. (可以补充一下这三个连接的不同

概述 众所周知,在业务高峰期,某些针对Oracle数据库的操作具有很高的风险,比如修改表结构.修改实例参数等等,如果没有充分评估和了解这些操作所带来的影响,这些操作很可能会导致故障,轻则导致应用错误,重则导致数据库服务不可用. 另外,在非业务高峰期,某些看似风险不大的操作也可能会导致严重后果,比如不按管理流程修改表结构,如果这个表正好是Oracle GoldenGate复制组的一部分,修改了源端结构而没有通知OGG的相关人员,没有在目标端进行相同的操作,而DDL复制功能也没有打开的情况下,就会导

从开发转为数据库管理,即人们称为DBA的已经有好几年,有了与当初不一样的体会.数据是企业的血液,数据是石油,数据是一切大数据.云计算的基础.作为DBA是数据的保卫者.管理者,是企业非常重要的角色.对于数据库管理或者说是数据管理者,我们需要理解数据价值并提升到新的高度,数据资产逐渐成为企业的资产重中之重.总结这几年的数据库管理经历,技术的积累是我们日常运维(救火)的有效保障,相关的标准.策略更是提前预警.规避风险的有效手段,整理成下面的脑图,其中很多点可以继续深入为一个主题研究: 导图下载地址:

该视频意在让所有学员一次通过考试,避免重复考试而承担的巨额考试费用! 目前MongDB发展迅猛,有赶超mysql,和oracle看齐的苗头.在这个时候MongoDB也适时的推出了官方的认证考试"MongoDB Certified DBA Associate Level".该证书和OCP一样,值得拥有. 可喜的是,目前MongDB刚推出,和OCP烂大街不一样,具有较强的竞争力,楼主就有幸获得了该证书. 因此想结合亲身体验以及对考试的理解,总结出一套为该证书考试量身订造的系列课程. 每章后

今天周一拖着疲惫的身躯 11点才离开公司,回到家估计写完这篇博客就要17号了. 一个人走在回家的路上,很黑,突然很多感触,一个人在北京拼搏,不敢停止学习的脚步,因为只要停下来就会感觉到孤独. 回顾一下自己的职业生涯,写程序,做运维,搞过BI.没有目标,只是努力踏实的工作,还算稳步的前进.三年过去了自认为到了职业生涯的岔路口,想想自己到底想干什么呢?回头看看自己写的代码一点也看不到高端的影子啊!!反正是不想再当码农了,所以毅然离开了曾经工作三年的公司,从大连来到北京. 羡慕业务专家,曾经疯狂钻研业

Count the number of segments in a string, where a segment is defined to be a contiguous sequence of non-space characters. Please note that the string does not contain any non-printable characters. Example: Input: "Hello, my name is John" Output:

结构:Client--master host--interconnect--segment host 每个节点都是单独的PG数据库,要获得最佳的性能需要对每个节点进行独立优化. master上不包含任何的用户数据,仅保留system catalog,用户数据全部存储在segments上. master负责处理传入的sql命令,分发到对应的segments上,组合返回的结果并返回给客户端. Because the master does not contain any user data, it

看了源码就是packagename里面必须包含一个. 源码在: ./sdk/eclipse/plugins/com.android.ide.eclipse.adt/src/com/android/ide/eclipse/adt/internal/build/builders/PreCompilerBuilder.java: "Application package '%1$s' must have a minimum of 2 segments.", 就是说:这个提示来自ADT,如果非

什么?有个 SQL 执行了 8 秒! 哪里出了问题?臣妾不知道啊,得找 DBA 啊. DBA 人呢?离职了!!擦!!! 程序员在无处寻求帮助时,就得想办法自救,努力让自己变成 "伪 DBA". 索引 按页编号查看数据表信息 获取查询 SELECT 语句的执行次数排名 看看哪些 Ad-hoc Query 在浪费资源 查看当前处于等待状态的 Task 在等什么 查询谁在占着 Session 连接 查询程序占用的 SPID 信息 查询所有执行 SQL 对应的 sql_handle 查询最近

    本篇PPT是我在2015 MVP OPEN Day Comunity Camp上分享的课程.之所以选择这个主题是因为有很多人曾经问过这方面的问题,而与之相关的主题却少之又少,因此我希望将自己的相关经验进行分享,以便大家能够参考.     在总结PPT的过程感谢给我提供个人经历分享的DBA同事,也非常感谢微软中国MVP项目组邀请我分享相关经验.     PPT可以在此进行点击下载.

原文网址链接:http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1718311 MySQL是一个跨平台的开源关系型数据库管理系统,目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库.随着MySQL在互联网上被广泛使用,在数据库领域的地位爆炸式的提升,BAT等各互联网的去IOE,大量的使用MySQL作为核心数据库,MySQL D

Segments 执行效果 命令  在 sense 里边执行  GET /abcd/_segments  前边的是索引名称,后边是请求 段信息 说明  索引是面向分片的,是由于索引是由一个或多个分片(以及它的副本)构成,每个分片就是一个物理上的Lucene索引 返回 名词解释 已提交索引段:指那些已经执行了提交命令的段,意味着已经提交到磁盘持久化并且是只读的: 可查询索引段:可供查询使用的索引段: 索引的代:告诉我们索引有多“老”,起初创建的索引段的代为0,接着是1,依次继续: 被标记为已删除的

公司介绍: http://www.lagou.com/gongsi/43095.html http://www.yamichu.com 简历发到: zhuye@yamichu.com 招聘职位: JAVA后端高级软件开发工程师 职责: 根据产品经理的需求配合前端工程师或App工程师进行网站.App后端程序的开发. 实现安全的.高性能的.高可维护性的.性能良好的.可伸缩性的后端代码. 对团队开发人员进行代码质量审核和技术指导,解决相关疑难问题. 负责相关文档的建设和维护以及前沿技术.新技术的调研.

1.DBA工作:日常维护,备份及恢复,系统安装,补丁应用,健康检查及优化,故障处理; 2.精通sql语句.视图存储过程.函数的编写.触发器; 3.精通data guard/RAC,能顺利配置和管理data guard; 4.精通mysql Master-Master/slaves/cluster应用运行体系及高可用.读写分离解决方案; 5.精通Linux环境下mysql数据库归档/非归档模式下的备份.恢复.数据安全; 6.掌握oracle的sql语句,plsql开发.调优; 7.掌握一种以上No

SYS与SYSTEM: 1. sys 的角色是sysdba system 的角色是sysoper 2. sys 具有create database的权限 system没有该权限 3. sys可以建数据字典的基表和视图,也能对其进行修改;system不能建数据字典的基表和视图.也不能对其进行修改 4. sys.system都有dba权限 用QQ群作个比喻,sys就相当于群主,system就相当于群管理员. DBA与SYSDBA: SYSDBA不是权限,当用户以SYSDBA身份登陆数据库时,登陆用户

Oracle DBA常用查询 –1. 查询系统所有对象select owner, object_name, object_type, created, last_ddl_time, timestamp, statusfrom dba_objectswhere owner=upper('scott') –2. 查看系统所有表select owner, table_name, tablespace_name from dba_tables –3. 查看所有用户的表select owner, tabl

sys和system用户区别 1)最重要的区别,存储的数据的重要性不同 sys所有oracle的数据字典的基表和视图都存放在sys用户中,这些基表和视图对于oracle的运行是至关重要的,由数据库自己维护,任何用户都不能手动更改.sys用户拥有dba,sysdba,sysoper等角色或权限,是oracle权限最高的用户. system用户用于存放次一级的内部数据,如oracle的一些特性或工具的管理信息.system用户拥有普通dba角色权限. 2)其次的区别,权限的不同 system用户只能