# 使用RMySQL操作数据库 # 载入DBI和RMySQL包 library(DBI) library(RMySQL) # 创建数据库连接 con <- dbConnect(MySQL(),host =") #说明用什么字符集来获取数据库字段 dbGetQuery(con, "SET NAMES gbk") # SQL查询 # 获取结果 results <- dbGetQuery(con,'select `HS整车控制器故障代码""` fro

一.画图代码 1.收集处理数据 class GraphGenerator(object): ''' generate graphs ''' def __init__(self,request,redis_obj): self.request = request self.host_id = self.request.GET.get('host_id') self.service_name = self.request.GET.get('service_key') self.index_key =

数据源 : https://pan.baidu.com/s/1eR593Uy    密码: yqjh python环境 python3 #encoding: utf-8 import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt with open(r"D:\DJIA_table.csv") as c: r = csv.reader(c) Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj_Close

引言 利用psutil模块(https://pypi.python.org/pypi/psutil/),可以很方便的监控系统的CPU.内存.磁盘IO.网络带宽等性能參数,下面是否代码为监控某个特定程序的CPU资源消耗.打印监控数据,终于画图显示,而且保存为指定的 PDF 文档备份. 示范代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Copyright (C) 2015 By Thomas Hu. All rights reserved.

注意: 本代码是由[MATLAB R2015b win 32位]编写. 先上代码: %% 清空变量 clear all; clc; %% 取点之后趋势是对的,也就是点与点之间的比例是对的,但是每个点的真实值和原图对不上,需要按照真实的坐标处理一下 max_axis_X=5; %这里是真实坐标中横轴的最大值 max_axis_Y=25; %这里是真实坐标中纵轴的最大值 flag = 0; %如果图形的纵坐标是正数,flag=0,如果是负数,flag = 1; shift = 0; %如果横坐标不在

用jupyter来统计数据,画出柱状图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib %matplotlib inline matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] data = pd.read_csv('tips.csv') result = data['sex'].value_counts() # r

pandas要处理的数据是一个数据表格.代码: 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 e_file = pd.ExcelFile('7月下旬入库表.xlsx') 6 data = e_file.parse('7月下旬入库表') 7 8 #print(data) 9 10 #pt1 = pd.pivot_table(data, index=['销售商'], columns=[

fio 安装fio apt-get install fio 可以把fio的输出数据自动画图的插件gnuplot apt-get install gnuplot 1.输出bw,lat和iops数据并画图 fio安装完后自带有一个高级脚本fio_generate_plots能够根据fio输出的数据进行画图.操作流程如下: 1.1设置fio输出详细日志 fio的输出日志主要包含三种:bw,lat和iops,设置这三种的参数如下: write_bw_log=rw write_lat_log=rw wri

说Processing之前得先说一下数据可视化. 数据可视化--顾名思义.是关于数据之视觉表现形式的研究,将数据用其它方式表现出来,使之更直观, 更清晰,更easy分析和处理.常见的表达方式如word中使用广泛的直方图.树状图.折线图.饼状图等. 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据 图像.同一时候将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,能够从不同的维度观察数据,从而对数据进行 更深入的观察和分析. 我们知道,单纯的一连串数字摆在人们眼前非常难

. 什么是数据库 存储数据的仓库 . 什么数据: 大家所知道的都是数据.比如:你同学的名字,年龄,性别等等 . 数据库概念 .数据库服务器 .数据库管理系统 重点 .库 .表 .记录 .数据 参考画图 .环境安装:安装好之后,记得设置环境变量,控制面板-系统-高级系统设置-环境变量-打开path-新建-C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin .傻瓜式安装下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/installer/

大屏是什么? 大屏设计是最近比较流行的概念,一般按照功能来分有几种: 1. 可交互的触摸屏,大多运用在互动教学课程或者报告演示现场,用户可结合交互操作来阐述具体内容.设计师需要对交互形式和传达内容作统一思考设计. 2. 为某些特定的大型活动设计的专属大屏,比如说产品发布会.双11购物狂欢节.这类大屏需要结合音乐.场景.动效.灯光等多方面元素统一烘托,最终效果酷炫震撼,所有展现的内容都是定制化设计和开发的. 3.专为企业提供服务的可视化数据大屏,这一类大屏在商业中有其应用价值,它的特性是数据展示能

语义网=有意义的网络. "如果说 HTML 和 WEB 将整个在线文档变成了一本巨大的书,那么 RDF, schema, 和 inference languages 将会使世界上所有的数据变成一个巨大的数据库." --- Tim Berners-Lee, Weaving the Web, 1999 ================= 作者:顾轶灵链接:https://www.zhihu.com/question/19965749/answer/13499141来源:知乎著作权归作者所有

含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种:而且,在描述它们关系的时候,也是最有效.最容易假设的一种模型.然而,有些时候,它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的,不是二元分析所能解决的,而这时,我们需要多项式回归分析来找到这种隐藏的关系. 让我们看一下经济学里的一个例子:假设你要买一个具体的产品,而你要买的个数是q.如果产品的单价是p,然后,你要给y元.其实,这就是一个很典型的线性关系.而总价和产品数量呈正比例关系.下面,根据这个实例,我们敲击行代码来作它们的线性关系图: p

% Exercise 4 -- Logistic Regression clear all; close all; clc x = load('E:\workstation\data\ex4x.dat'); y = load('E:\workstation\data\ex4y.dat'); [m, n] = size(x); % Add intercept term to x x = [ones(m, 1), x]; % Plot the training data % Use differen

前言: 基础知识:建议先了解一下 rrdtool 及 rrd 数据库的工作原理,参考阅读<rrdtool学习笔记> cacti主要使用了rrdtool这个工具来绘图,所以看上去比zabbix的好看,其实cacti只是个构造比较合理的框架.rrdtool 有一套自己的数据文件,供其绘图使用,cacti 主要使用了,rrdtool create, rrdtool graph, rrdtool update 三个功能,rrdtool的数据文件,和一般关系型数据库不同的地方在于,它是环形数据库,一个特

一.类(类中可以写字段.属性.方法.构造函数)1.定义一个类用关键字class,后面加类名,类名第一个字母用大写,可用private或public修饰符定义访问级别,类可定义在同一命名空间中,也可定义在单独一个文件中:如:(private|public) class Person2.类里面可以有类变量(也叫字段或成员变量),也可以有方法;如:class Person{ private int age; private string name; public void setAge(int age

1 如何运行 gnuplot是一个命令行输入的工具,把命令行写入一个文本file1 file2.使用下列方式运行. gnuplot {option} file1 file2 2 产生一个图标,不管数据怎么变化保持不变 gnuplot -persist -e "set title 'Sine curve'; plot sin(x)" 3.画面尺寸 set tem <terminal_type> size <xx>,<yy>. 而画图的大小命令为set

客户端javascript涵盖在本系列的第二部分第10章,主要讲解javascript是如何在web浏览器中实现的,这些章节介绍了大量的脚本宿主对象,这些对象可以表示浏览器窗口.文档树的内容.这些章节同样涵盖重要的web应用所需要的网络编程API.本地存储和检索数据.画图等.主要包含内容有以下章节: web浏览器中的javascript / window对象 /  脚本化文档 /  脚本化css / 事件处理 / 校本化http / jQuery类库 / 客户端存储  /  多媒体和图形编程 /

建立smo.m % function [alpha,bias] = smo(X, y, C, tol) function model = smo(X, y, C, tol) % SMO: SMO algorithm for SVM % %Implementation of the Sequential Minimal Optimization (SMO) %training algorithm for Vapnik's Support Vector Machine (SVM) % % This

感谢 网友 Vagrant的提醒.之前 一直就看个最后的accuracy.这个应该并不靠谱.最好把说有的信息都看一下.而一个一个看.根本记不住.只能把数据读取在图片中显示一下,才比较直观. 本文就是读的cifar10中的train_quick.sh输出的txt信息. 输出txt命令类似下面: $ sh examples/mnist/train_lenet.sh 2>&1 l tee examples/mnist/文件名.txt | less 我的txt如下 I0504 16:10:30.71

图片资源: private int fore[]; private int back[]; fore = new int[]{R.drawable.a0, R.drawable.a1, R.drawable.a2, R.drawable.a3, R.drawable.a4, R.drawable.a5, R.drawable.a6, R.drawable.a7, R.drawable.a8, R.drawable.a9, R.drawable.a910, R.drawable.a911, R.d