EhLib DBGridEh组件在Delphi中应用全攻略总结(转) http://blog.sina.com.cn/s/blog_94b1b40001013xn0.html 优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句 http://blog.sina.com.cn/s/blog_94b1b4000102vtp8.html

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一

先看一下,什么叫做内存的碎片化: 如果用c语言直接 malloc,free 来向操作系统申请和释放内存时, 在不断的申请和释放过程中,形成了一些很小的内存片断,无法再利用. 这种空闲,但无法利用内存的现象,---称为内存的碎片化. 因此,为了解决这个内存碎片化带来的浪费,那MC采用的是slab  allocator来进行缓解内存的碎片化 MC使用 slab allocator的机制来管理内存的 我们来看一下slab allocator的原理: 预告把内存划分成数个slabclass仓库.(每个s

本节主要讲解一下MC的LRU的删除机制和一些参数的限制 MC的过期数据惰性删除 1.当某个值过期后,并没有从内存中删除,因此,我们在进行st ats统计信息的时候,curr_items有其信息(它的数据并没有减少) 可以看到name和web里面并没有数据 但curr_items却为1,再次flush all 发现curr_items还是为1 新加一个键值对 name 10秒时间过期以后,发现curr_items还为1,但是当get name的时候已经没有了, get name后触发了这个机制,c

memcached是缓存,所以数据不会永久保存在服务器上,这是向系统中引入memcached的前提. 本次介绍memcached的数据删除机制,以及memcached的最新发展方向--二进制协议(Binary Protocol) 和外部引擎支持. memcached在数据删除方面有效利用资源 数据不会真正从memcached中消失 上次介绍过, memcached不会释放已分配的内存.记录超时后,客户端就无法再看见该记录(invisible,透明), 其存储空间即可重复使用. Lazy Expi

1)memcached不会自动清空缓存的值如果add了一个值,但不去get它,那么这个值过期了,它也不会被清空.解释:memcached不自动检测和清空值,它只当你需要get这个值的时候,才检测这个值是否过期,过期则清空此值,并返回空. PS:可使用stats命令查询 memcached的curr_items和total_items状态 2)memcached不会自动删除缓存的值即使一个值过期了,memcached也不会删除它,只了清空了它的值,状态改为已过期.真正删除值:只有当memcache

原文网址:http://blog.csdn.net/iaiti/article/details/39557951 折腾了真久,GitHub commit之后,我手痒把本地的一个文件给删了,然后一直git pull都发现不能恢复.远程库里面还是有该文件的.就是我想将远程库的文件回到本地被删除了的位置. 特别的是,我在GitHub官网添加文件之后,pull之后会更新这个文件到本地. 但是那个被我收到删除的本地文件死活不恢复. 网上查了,事实上只有一篇真正提到使用checkout file,其余都是直

折腾了真久,GitHub commit之后,我手痒把本地的一个文件给删了,然后一直Git pull都发现不能恢复.远程库里面还是有该文件的.就是我想将远程库的文件回到本地被删除了的位置. 特别的是,我在GitHub官网添加文件之后,pull之后会更新这个文件到本地. 需求:想把本地误删的文件从本地恢复出来, 解决方案:使用git checkout file,在本地恢复,不需要从仓库里面拉取. 问题:在使用git checkout file 的方法时,却会报出一个错误 后面在论坛里发现有个git

下面是<memcached全面剖析>的第三部分. 发表日:2008/7/16 作者:前坂徹(Toru Maesaka) 原文链接:http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0003 前几次的文章在这里: 第1次 第2次 memcached是缓存,所以数据不会永久保存在服务器上,这是向系统中引入memcached的前提. 本次介绍memcached的数据删除机制,以及memcached的最新发展方向——二进制协议(Binary Protocol) 和外部引

Memcached的过期数据的过期机制及删除机制1.当某个值过期后,并没有从内存删除,因此,使用stats命令统计时,curr_item参数有信息(不为0)2.当某个新值去占用他的位置时,当成空chunk来占用(即取代了原来数据占用内存的位置)3.当get值时,判断是否过期,如果过期,返回空,并且清空,curr_item就减少 这个过程,只是让用户看不到这个数据而已,并没有在过期的瞬间立即从内存删除,这个称为lazy expriation(懒性失效),只有get后,这个数据才会真正从内存删除  

内存的碎片化 如果用C语言直接malloc,free来向操作系统申请和释放内存时,在不断申请和释放的过程中,形成了一些很小的内存片段,无法再利用.这种空闲但无法利用内存的现象称为内存的碎片化. slab allocator 缓解内存碎片化 memcached用slab allocator机制来管理内存. slab allocator原理:预告把内存划分成数个slab class仓库(每个 slab class 大小为1M),各仓库切分成不同尺寸的chunk块,需要存内容时,判断内容大小,然后选取

一:Memcached过期机制(1)当某个值过期后,并没有从内存删除,因此stats统计时,curr_item有气信息.(2)如果之前有没有get取其值时,将不会自动删除.当某个新值去占用他的位置的时,就当成chunk来占用(3)当get取其值时,如果过期,返回空,并且清空,所以curr_item就减少了.备注:当某个Memcached存储中的值过期了,只是让用户看不到这个缓存的数据而已,并没有在过期的瞬间立即从内存中删除,而是什么时候需要用到这个位置的时候在删除.这个称之为惰性失效机制[laz

memcached的内存管理与删除机制 简介 注意:Memcache最大的value也只能是1M的空间,超过1M的数据无法保存(修改memcache源代码).   注意:内存碎片化永远都存在,只是哪一种方式可以使得内存碎片最小.   1. 什么是内存碎片化? 在使用这种内存缓存系统的时候,由于不断的申请,释放,就会形成一些很小的内存片段,无法被利用,这种现象就叫做,内存的碎片化.这个小块就是操作系统无法使用的空间.     注意:内存碎片化永远存在,无法消除,但是可以利用最好的算法,降到最低.

1:内存的碎片化 如果用 c 语言直接 malloc,free 来向操作系统申请和释放内存时, 在不断的申请和释放过程中,形成了一些很小的内存片断,无法再利用. 这种空闲,但无法利用内存的现象,---称为内存的碎片化. 2: slab allocator 缓解内存碎片化 memcached 用 slab allocator 机制来管理内存. slab allocator 原理: 预告把内存划分成数个 slab class 仓库.(每个 slab class 大小 1M) 各仓库,切分成不同尺寸的

一.内存的碎片化 如果用c语言直接 malloc,free 来向操作系统申请和释放内存时,在不断的申请和释放过程中,形成了一些很小的内存片断,无法再利用,这种空闲,但无法利用内存的现象称为内存的碎片化. 二.slab allocator (对象缓存分配)缓解内存碎片化 memcached 用 slab allocator 机制来管理内存.slab allocator 原理: 把内存划分成数个 slab class 仓库.(每个 slab class 大小 1M,注:Slab是一个内存块)各仓库,

Redis的删除机制 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一些问题,常见的也就几

memcached在数据删除方面有效利用资源 数据不会真正从memcached中消失 上次介绍过, memcached不会释放已分配的内存.记录超时后,客户端就无法再看见该记录(invisible,透明), 其存储空间即可重复使用. Lazy Expiration memcached内部不会监视记录是否过期,而是在get时查看记录的时间戳,检查记录是否过期. 这种技术被称为lazy(惰性)expiration.因此,memcached不会在过期监视上耗费CPU时间. LRU:从缓存中有效删除数据

惰性删除,get时才删除 LRU原理:当某个单元被请求的时候,维护一个计数器,通过计数器来判断最近谁最少使用,那就把谁踢出去. 注:即使某个key设置的永久有效,也会被踢出来,这个就是永久数据被踢的现象.

一:设置过期时间 redis有四种命令可以用于设置键的生存时间和过期时间: EXPIRE <KEY> <TTL> : 将键的生存时间设为 ttl 秒 PEXPIRE <KEY> <TTL> :将键的生存时间设为 ttl 毫秒 EXPIREAT <KEY> <timestamp> :将键的过期时间设为 timestamp 所指定的秒数时间戳 PEXPIREAT <KEY> <timestamp>: 将键的过期时间

document的核心元数据 document的核心元数据有三个:_index._type._id 初始化数据: PUT test_index/test_type/ { "test_content":"test test" } { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "result": &qu

本地分支 git branch -d 分支名 远程分支 git push origin --delete 分支名 查看所有分支 git branch -a