转自:http://www.jb51.net/article/39715.htm dbms_metadata.get_ddl()用于获取对象的ddl,其具体用法如下. 注意:在sqlplus里,为了更好的展示DDL,需要设置如下参数: set line 200set pagesize 0set long 99999set feedback offset echo off 1)获得表.索引.视图.存储过程.函数的DDL  代码如下: select dbms_metadata.get_ddl('TA

通过对ReentrantLock获取锁和释放锁源码跟踪主要想进一步深入学习AQS. 备注:AQS中的waitStatus状态码含义:

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17199201     在并发编程中,多线程同时并发访问的资源叫做临界资源,当多个线程同时访问对象并要求操作相同资源时,分割了原子操作就有可能出现数据的不一致或数据不完整的情况,为避免这种情况的发生,我们会采取同步机制,以确保在某一时刻,方法内只允许有一个线程. 采用synchronized修饰符实现的同步机制叫做互斥锁机制,它所获得的锁叫做互斥锁.每个对象都有一个monitor(锁标记)

在并发编程中,多线程同时并发访问的资源叫做临界资源,当多个线程同时访问对象并要求操作相同资源时,分割了原子操作就有可能出现数据的不一致或数据不完整的情况,为避免这种情况的发生,我们会采取同步机制,以确保在某一时刻,方法内只允许有一个线程. 采用synchronized修饰符实现的同步机制叫做互斥锁机制,它所获得的锁叫做互斥锁.每个对象都有一个monitor(锁标记),当线程拥有这个锁标记时才能访问这个资源,没有锁标记便进入锁池.任何一个对象系统都会为其创建一个互斥锁,这个锁是为了分配给线程的,防

在并发编程中,多线程同时并发访问的资源叫做临界资源,当多个线程同时访问对象并要求操作相同资源时,分割了原子操作就有可能出现数据的不一致或数据不完整的情况,为避免这种情况的发生,我们会采取同步机制,以确保在某一时刻,方法内只允许有一个线程. ​ 采用synchronized修饰符实现的同步机制叫做互斥锁机制,它所获得的锁叫做互斥锁.每个对象都有一个monitor(锁标记),当线程拥有这个锁标记时才能访问这个资源,没有锁标记便进入锁池.任何一个对象系统都会为其创建一个互斥锁,这个锁是为了分配给线程的

表级锁 大多数的表级锁是由内置的 SQL 命令获得的,但他们也可以通过锁命令来明确获取.可使用的表级锁包括: 访问共享(ACCESS SHARE) - SELECT 命令可在查询中引用的表上获得该锁.一般规则是所有的查询中只有读表才获取此锁. 行共享(ROW SHARE) - SELECT FOR UPDATE 和 SELECT FOR SHARE 命令可在目标表上获得该锁(以及查询中所有引用的表的访问共享锁). 行独占(ROW EXCLUSIVE) - UPDATE.INSERT 和 DELE

在并发编程中,多线程同时并发访问的资源叫做临界资源,当多个线程同时访问对象并要求操作相同资源时,分割了原子操作就有可能出现数据的不一致或数据不完整的情况,为避免这种情况的发生,我们会采取同步机制,以确保在某一时刻,方法内只允许有一个线程. 采用synchronized修饰符实现的同步机制叫做互斥锁机制,它所获得的锁叫做互斥锁.每个对象都有一个monitor(锁标记),当线程拥有这个锁标记时才能访问这个资源,没有锁标记便进入锁池.任何一个对象系统都会为其创建一个互斥锁,这个锁是为了分配给线程的,防

Java并发编程:锁的释放 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} Java并发编程:锁的释放 Table of Contents 1. 线程的状态 2. wait() notify() 和 notifyAll() 上一篇线程的同步,我们讲了锁的获得方式.接下来,我们讲讲锁的释放.首先,锁定的方法或者代码块运行完毕,肯定会释放锁. 那么,主动释放锁,是通过什么方法来达到的呢?

在测试java多线程中有关 “生产者和消费者” 这个经典问题的时候,写代码测试的时候,思考到一些问题(所以还是要动手,实践才能储真知啊), synchronize 同步锁何时释放,何时获得?重新获得锁资源之后,代码时从哪里开始继续执行的呢? 了解到,锁用到的对象上上面原来有两种池, 1)对象的锁池, 2)对象的等待池. 执行线程sleep: 不会释放cpu资源,也不会释放锁资源. 执行wait:  释放cpu资源,也会释放锁资源. --------------------------------

经过上篇的实例 线程在陷入阻塞时,在sychronized获取互斥锁陷入阻塞时,我们是无法进行中断的,javase5中提供了一种解决的办法 ReentrantLock ,我们常常用到的是它的lock()unlock方法,但是这里要重点说的是它的lockInterruptibly()方法 这种获取锁的方式,具备在获取互斥锁陷入阻塞时可以中断该任务所在线程的能力,正常的lock()方法的运行机制是 尝试获取对象上的互斥锁 若获取成功,则标记该线程获取到了锁,然后返回,若获取失败,这时会将该线程阻塞并

记一次mysql事务未提交导致锁未释放的问题 ## 查看未提交的事务(3秒内未操作的事务) SELECT p.ID AS conn_id, P.USER AS login_user, P.HOST AS login_host, p.DB AS database_name, P.TIME AS trx_sleep_seconds, TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(),T.trx_started)) AS trx_open_seconds, T.trx_started, T.trx

上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放. AQS锁获取 AQS包含如下几个方法: acquire(int arg):以独占模式获取对象,忽略中断. acquireInterruptibly(int arg): 以独占模式获取对象,如果被中断则中止. acquireShared(int arg): 以共享模式获取对象,忽略中断. acquireSharedInterruptibly(int arg)以共享模式获取对象,如果被中断则中止. tryAcquire(int

在并发环境下,解决共享资源冲突问题时,可以考虑使用锁机制. 1.对象的锁 所有对象都自动含有单一的锁. JVM负责跟踪对象被加锁的次数.如果一个对象被解锁,其计数变为0.在任务(线程)第一次给对象加锁的时候,计数变为1.每当这个相同的任务(线程)在此对象上获得锁时,计数会递增. 只有首先获得锁的任务(线程)才能继续获取该对象上的多个锁. 每当任务离开一个synchronized方法,计数递减,当计数为0的时候,锁被完全释放,此时别的任务就可以使用此资源. 2.synchronized同步块 2.

一:代码 reentrantLock.unlock(); 虽然只有一句,但是源码却比较多: public final boolean release(int arg) { if (tryRelease(arg)) { Node h = head; if (h != null && h.waitStatus != 0) unparkSuccessor(h); return true; } return false; } 这个方法中各个方法意义: 1.tryRelease(arg),尝试去解锁

package com.xxx.platform.util; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript; import org.springframe

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/38684819 1.获得library cache Latch (1)在父游标的名柄没有找到SQL语句的文本:select * from gyj_t1 where id=1; 2.释放library cache Latch 3.获得shared pool Latch     (1)搜索FreeList 空暇Chunk     (2)搜索LRU上可覆盖的chunk     (3)搜索R-Fr

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt108 Oracle数据库操作中,我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作,那么这些操作是怎么实现的呢?本文我们主要就介绍一下这部分内容. (1)锁表查询的代码有以下的形式: select count(*) from v$locked_object; select * from v$locked_object; (2)查看哪个表被锁 select b.owner,b

AppDelegate.h @property (strong, nonatomic) UIViewController *viewController; 在需要用的地方 #define appDelegate ((AppDelegate *)[UIApplication sharedApplication].delegate) if (!appDelegate.viewController) { appDelegate.viewController =[ [UIViewController a

synchronized中阻塞队列的线程是非公平的 测试demo: import java.text.MessageFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class SleepState { public static ThreadLocal<SimpleDateFormat> threadLocal = new

基于ZooKeeper的分布式锁 ZooKeeper 里实现分布式锁的基本逻辑: 1.zookeeper中创建一个根节点(Locks),用于后续各个客户端的锁操作. 2.想要获取锁的client都在Locks中创建一个自增序的子节点,每个client得到一个序号,如果自己的序号是最小的则获得锁. 3.如果没有得到锁,就监控排在自己前面的序号节点,并且设置默认时间,等待它的释放. 4.业务操作后释放锁,然后监控自己的节点的client就被唤醒得到锁.(例如client A需要释放锁,只需要把对应的

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.之前我已经写了一篇关于分布式锁的文章: 分布式锁1 Java常用技术方案 .上一篇文章中主要写的是在日常项目中,较为常见的几种实现分布式锁的方法.通过这些方法,基本上可以解决我们日常工作中大部分场景下使用分布式锁的问题.       本篇文章主要是在上一篇文章的基础上,介绍一些虽