本文参考:http://www.elecfans.com/article/83/116/2018/20180207631874.html https://blog.csdn.net/wangdapao12138/article/details/79763343 第一次写博客,不喜勿喷,谢谢!!! DC/DC电源指直流转换为直流的电源,从这个定义上看,LDO(低压差线性稳压器)芯片也应该属于DC/DC电源,但一般只将直流变换到直流,且这种转换方式是通过开关方式实现的电源称为DC/DC电源. 一.工

感谢我磊哥 函数封装方法: //计算距离 /* **$a 可多数坐标 就是可数组类型的 ***$b 是登录者的坐标 ***ps: lat经度 lng纬度 经度在前纬度在后 *** ***/ function juli($a, $b) { // $key[0] = '3uF44dvwWrW7S9GLgBPk3CVh'; // $key[1] = 'G0APbmvaqwQTqqNVCcRk6gtOlT1DW9r3'; // $kk = $key[rand(0,1)]; $juli_api = 'ht

zigbee Zigbee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗个域网协议.根据这个协议规定的技术是一种短距离.低功耗的无线通信技术.这一名称来源于蜜蜂的八字舞,由于蜜蜂(bee)是靠飞翔和"嗡嗡"(zig)地抖动翅膀的"舞蹈"来与同伴传递花粉所在方位信息,也就是说蜜蜂依靠这样的方式构成了群体中的通信网络.其特点是近距离.低复杂度.自组织.低功耗.低数据速率.低成本.主要适合用于自动控制和远程控制领域,可以嵌入各种设备.简而言之,ZigBee就是一种便宜的,低功

这一章讲的是利用聚集算法对blog进行分类. 首先是构造数据,找到一组blog,每个blog包含一组单词.这样就形成了(blog-name, word*)*的数据结构. 在构造该数据结构的过程中,还需要删除那些出现得太广泛的单词,删除的办法是计算每个词出现的总次数以及blog的总数,两者的比例超出某个特定的数值则表明该单词太泛滥了. 然后是计算blog之间的距离,和前一章一样,存在两种计算的方式.欧氏距离和pearson相关系数. 然后是聚集算法,存在两种聚集的方法,一种是基于row的,另一种是

K-Means聚类算法原理参考以下链接: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6164214.html 2. 传统K-Means算法流程 在上一节我们对K-Means的原理做了初步的探讨,这里我们对K-Means的算法做一个总结. 首先我们看看K-Means算法的一些要点. 1)对于K-Means算法,首先要注意的是k值的选择,一般来说,我们会根据对数据的先验经验选择一个合适的k值,如果没有什么先验知识,则可以通过交叉验证选择一个合适的k值. 2)在确定了k的个数后

Hey guys,这里是程序员cxuan,欢迎你收看我最新一期的文章,这篇文章我补充了一些关于<Java基础核心总结>的内容,修改了部分错别字和语句不通顺的地方,并且对内部类.泛型等内容进行了一定的补充,并且我在文章有些地方给出了一些链接,这些链接都是我自己写的硬核文章,能够更好的帮助你理解 Java 这门语言,那么废话不多说,下面开始正文. Java 概述 什么是 Java? Java 是 Sun Microsystems 于1995 年首次发布的一种编程语言和计算平台.编程语言还比较好理解

容灾全景图: 按照距离划分:分为本地容灾 同城容灾 异地容灾  本地容灾包括本地高可用和本地主备.(本数据中心的两机房.机柜) 本地高可用这个方案为了保持业务的连续性,从两个层面来考虑: ①一个是从主机.服务器这个层面考虑,假如这个服务器上的虚拟机或者业务挂了,可以自动的从其他服务器上把它拉活,以此来保证业务的连续性,主要是通过集群HA.DRS.DPM的这些特性. ②另一个就是从存储层面来考虑,使用的Hypermetro特性/ HyperMirror+SmartVirtualization(异构

一.晶体在一个电路系统中, 时钟是必不可少的一部分.如人的心脏的作用,如果电路系统的时钟出错了,系统就会发生紊乱,因此在PCB 中设计,一个好的时钟电路是非常必要的.我们常用的时钟电路有:晶体.晶振.分配器.有些IC 用的时钟可能是由主芯片产生的,但追根溯源, 还是由上述三者之一产生的. 1,引脚尽量与芯片距离近,防止受到其他信号干扰.当然也防止它干扰别的线路,因为它是信号源. 2,尽量选择铁壳晶振,其抗干扰能力强些. 3,晶振下面所有层不能走线,并铺GND铜皮. 4,晶振附近也不要有太近的数字

K-Means 概念定义: K-Means 是一种基于距离的排他的聚类划分方法. 上面的 K-Means 描述中包含了几个概念: 聚类(Clustering):K-Means 是一种聚类分析(Cluster Analysis)方法.聚类就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster),使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大. 划分(Partitioning):聚类可以基于划分,也可以基于分层.划分即将对象划分成不同的簇,而分层是将对象分等级. 排他(Exclu

大家好,我是人见人爱,花见花开的小花.哈哈~~! 在统计和数据挖掘中,亲和传播(AP)是基于数据点之间"消息传递"概念的聚类算法.与诸如k-means或k-medoids的聚类算法不同,亲和传播不需要在运行算法之前确定或估计聚类的数量. 类似于k-medoids,亲和力传播算法发现"样本",输入集合的成员,输出聚类结果. 一 算法描述 2.1基本介绍 我们让(x1,-xn)作为一系列的数据点,然后用矩阵S代表各个数据点之间的相似度,一般相似度的判断有欧氏距离,马氏距

本文主要参考: https://github.com/shadowsocks/shadowsocks shadowssocks 分为客户端和服务器端. 我们平时买的服务,使用是要用的是客户端. 如果你有钱买一台国外主机   是VPS,不是主机. (主机只能放东西,系统,服务器语言都是限定的,所以主机不能SSH远程连接,只能用FTP传文件.) 建议的VPS (Virtual Private Server) 推荐的有Digital Ocean  ,  Linode  , 个人感觉香港的VPS会不错,

一个问题引发的血案,以下是本侦探的探案过程的一部分:以下全部都是转载自别人的博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9c3c519b01016aqu.html 转自:http://www.2cto.com/kf/201207/144337.html 今天在看iphone开发秘籍的时候,遇到这个问题,就仔细的深入了一下,通过测试,获取了一些自认为还不错的结论,希望对大家在cell复用方面遇到的一些问题会有所帮助. 本篇文章只讲原理,对于如果对cell做界面,不深入讲述.

Task Schedule Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7753    Accepted Submission(s): 2381 Problem Description Our geometry princess XMM has stoped her study in computational geometry t

在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大.而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况,此时由于数据的组成形式不一样,因此不能使用对应分析,而需要使用一种专门分析此问题的方法——多维尺度分析(MDS模型).多维尺度分析和对应分析类似,也是通过可视化的图形阐述结果,并且也是一种描述性.探索性数据分析方法. 基于以上,我们可以得知,多维尺度分析经常使

OpenGL入门学习 说起编程作图,大概还有很多人想起TC的#include <graphics.h>吧? 但是各位是否想过,那些画面绚丽的PC游戏是如何编写出来的?就靠TC那可怜的640*480分辨率.16色来做吗?显然是不行的. 本帖的目的是让大家放弃TC的老旧图形接口,让大家接触一些新事物. OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性. 1.与C语言紧密结合. OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,Open

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

public class Camera.Parameters extends Object java.lang.Object    ↳ android.hardware.Camera.Parameters Class Overview     类概述 相机的服务设置. 使相机参数生效,应用程序必须调用setparameters(相机参数.).例如,在setwhitebalance(字符串)被称为,白平衡不实际上改变了之前setparameters(相机参数.)被称为参数变化的对象. 不同的设备可

题目链接:http://poj.org/problem?id=1696 题意:给你n个点,然后我们用一条线把它们连起来,形成螺旋状: 首先找到左下方的一个点作为起点,然后以它为原点进行极角排序,找到极角最小的那个点,如果又多个选距离近的,每次都这样循环找n个点即可; #include <stdio.h> #include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h> using namespace s

分布式系统中一些主要的副本更新策略. 1.同时更新 类型A:没有任何协议,可能出现多个节点执行顺序交叉导致数据不一致情况. 类型B:通过一致性协议唯一确定不同更新操作的执行顺序,从而保证数据一致性 2.主从式更新 多个副本之间存在一个主副本(Master Replica),其他副本为从副本,这种称为主从更新策略.所有对数据的更新首先提交到主副本,再由主副本通知从副本进行数据更新.如果同时产生多个数据更新操作,由主副本决定不同更新操作的顺序. 类型A:同步方式 主副本等待所有从副本更新完成之后才确

# include<iostream>   //头文件的使用using namespace std;  //命名空间的使用int main(){ int a,b; cin>>a>>b;    //输入 cout<<b<<a<<endl;   //输出 与 换行 return 0;} 1.C++ 可以直接比较两个字符串的大小: 2.cout <<"asdsf" "ashdj":   类