Howto: Load File Meta-Header Here's an example that shows how to load the File Meta Information Header of a DICOMfile without reading the dataset. This could be useful if you are e.g. only interested in theSOP Class UID and Transfer Syntax UID of the

2008年09月10日 星期三 15:35 基于DCMTK的DICOM相关程序编写攻略 前言: 由于现在的医学影像设备的图像存储和传输正在逐渐向DICOM标准靠拢,在我们进行医学图像处理的过程中,经常需要自己编写和DICOM格式的图像相关的各种程序模块,以完成自己处理功能.如果从头开始理解DICOM的协议,然后完全自己编写这些代码来实现这些协议,是一件工程浩大的事情.德国offis公司开发的DCMTK,为我们提供了实现DICOM协议的一个平台,使得我们可以在它的基础上轻松的完成自己的主要工作,而

spark的纹理索引方式是左下为最小值0 右上为最大值k ,遍历顺序为横向即: 3 4 5 0 1 2 而常规的纹理帧序列是这样的: 0 1 2 3 4 5 所以,为了让spark的纹理遍历顺序能按照常规的纹理遍历顺序,需要改spark的源码; 在SPARK核心工程的SPK_QuadRenderBehavior.h头文件中 247行:完成如下修改即可: inline void QuadRenderBehavior::computeAtlasCoordinates(const Particle&

之前采用pydicom读取dicom文件一切都很正常,不过最近读取一批数据的时候,会报错 读取代码 file = pydicom.read_file(filepath) data = file.pixel_array 问题就出在pixel_array这个属性上,报错如下 OSError Traceback (most recent call last) c:\python35\lib\site-packages\pydicom\pixel_data_handlers\pillow_handler

在Cocos2dx中.对大图的处理已经封装好了一套自己的API,可是在Unity3D中貌似没有类似的API(好吧,实际上是有的,并且功能更强大),或者说我没找到. 只是这也在情理之中,毕竟Unity3D是做3D的.要分割图片的地方还是非常少的. 由于我用Unity3D主要是用于做2D游戏的(PS:非常蛋疼吧?我也认为),所以就不得不考虑切图和播放序列帧这两个在2D上常见的功能了,以下废话不多说. 我的任务是把以下这张图分割成16块.而且依照动画的序列播放出来. 查Unity3D的使用手冊的过程中

该脚本会创建一个新相机进行录制,支持包含所有相机内容,完美解决跳帧问题,可自定义分辨率等参数,脚本会输出品质为100的jpg序列,基本无损. 但缺点是帧率始终是每秒100帧,必须压制时限制帧数. 而用Application.CaptureScreenshot虽然可以录制包括多相机,OnGUI在内全部内容,但有时会png文件损坏而无法输出视频,且分辨率不可设置 并且它和Pause,Step这些Editor下的接口不兼容,最大化后会跳回去,问题很多 下载: http://files.cnblogs.

[效果显示] 将脚部骨骼扫描的CT照片进行的连续读取, 运行结果存为了两个动态gif, 不知道能不能正常显示 [程序实现] int main(int argc, char* argv[]) { // Verify input arguments ) { std::cout << ] << " FolderName" << std::endl; return EXIT_FAILURE; } std::]; // Read all the DICOM f

最近帮别人做一个项目,主要是使用摄像头做人脸识别 github地址:https://github.com/qugang/AVCaptureVideoTemplate 要使用IOS的摄像头,需要使用AVFoundation 库,库里面的东西我就不介绍. 启动摄像头需要使用AVCaptureSession 类. 然后得到摄像头传输的每一帧数据,需要使用AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 委托. 首先在viewDidLoad 里添加找摄像头设备的代

1.resource.js var res = { playerWalk_plist:"res/playerWalk.plist", playerWalk_png:"res/playerWalk.png" }; var g_resources = []; for (var i in res) { g_resources.push(res[i]); } 2.app.js var HelloWorldLayer = cc.Layer.extend({ sprite:nu

1.flashCC中打开库,在一个元件中右键->Generate Sprite Sheet...设置如下: 2.点Export后得到playerWalk.png和playerWalk.plist,复制到当前项目目录的res文件夹下.如图: 3.修改resource.js var res = { playerWalk_plist:"res/playerWalk.plist", playerWalk_png:"res/playerWalk.png" }; var

跑osgearthviewer程序 使用一个earth文件做参数传入 跟进代码. 首先osgearthviewer程序加载earth的方式分为两种: 1.根据earth文件(load方式) 2.使用SDK加载(create方式) 我们使用earth文件是load方式,直接看load函数,定位到这个位置 // load an earth file, and support all or our example command-line options // and earth file <exte

// test14.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<string> #include<cctype> #include <vector> #include<cstring> using namespace std; int main() { vector<string> vec; string temp;

测试板子使用ARDUINO MEGA2560 #include <TimerOne.h> #define GPSSerial Serial1 #define DebugSerial Serial const unsigned int bufferLength = 600; char RxBuffer[bufferLength]; unsigned int ii = 0; char EER_GPS_Buffer[24] = {"$GPRMC,,V,,,,,,,,,,N*7F"

医学图像处理的应用程序中,经常会碰到读取一个序列图像的操作.比如CT.MR等所成的图像都是一个切面一个切面地存储的,医学图像处理程序要处理这些数据,第一步当然是把这些数据从磁盘等外部存储介质中导入内存. 利用VTK可以读取多种格式的图像文件,支持读取单个的二维图像(比如*.BMP.*.JPEG.*.PNG等)或者三维图像文件(*.VTK.*.mhd.*.mha等),也支持序列图像文件的导入.下面我们详细地讲解如何在VTK里实现序列图像文件的读取(我们以美国可视人的数据做为测试数据,数据可以从这里

背景介绍: 近期项目需求,须要使用C#进行最新的UI和相关DICOM3.0医学图像模块的开发.在C++语言下,我使用的是应用最广泛的DCMTK开源库,在本专栏的起初阶段的大多数博文都是对DCMTK开源库的介绍和学习.眼下因为项目须要,现開始对mDCM开源库继续学习分析,因此本专栏接下来的文章会大多以mDCM开源库为例进行医学图像的解说,DCMTK因为是C++语言开发的,所以作为我学习和剖析mDCM开源库的原始根据,我们并未放弃对DCMTK开源库的学习,而是通过更加细致的研读和分析DCMTK的C+

一.视频传输原理 视频是利用人眼视觉暂留的原理,通过播放一系列的图片,使人眼产生运动的感觉.单纯传输视频画面,视频量非常大,对现有的网络和存储来说是不可接受的.为了能够使视频便于传输和存储,人们发现视频有大量重复的信息,如果将重复信息在发送端去掉,在接收端恢复出来,这样就大大减少了视频数据的文件,因此有了H.264视频压缩标准. 视频里边的原始图像数据会采用 H.264编码格式进行压缩,音频采样数据会采用 AAC 编码格式进行压缩.视频内容经过编码压缩后,确实有利于存储和传输.不过当要观看播放时

通常我会用simpleitk来读取dicom文件,主要是为了将dicom文件转换为numpy矩阵,便于输入神经网络,读取dicom文件可分为两种情况,一.单独的dicom文件 二.一系列dicom文件,前者只是一张切片,通常是X光片,后者是很多张切片,合在一起通常代表CT图像. 一. 读取dicom文件 file = sitk.ReadImage(filepath) 获取基本信息,大小,像素间距,坐标原点,方向 file.GetSize() file.GetOrigin() file.GetSp

Kinect SDK 读取彩色.深度.骨骼信息并用OpenCV显示 一.原理说明 对于原理相信大家都明白大致的情况,因此,在此只说比较特别的部分. 1.1 深度流数据: 深度数据流所提供的图像帧中,每一个像素点代表的是在深度感应器的视野中,该特定的(x, y)坐标处物体到离摄像头平面最近的物体到该平面的距离, 注意是平面到平面距离,并不是到摄像机的斜线距离(以毫米为单位). Kinect中深度值最大为4096mm,0值通常表示深度值不能确定,一般应该将0值过滤掉.微软建议在开发中使用1220mm

OpenCV+海康威视摄像头的实时读取 本文由 @lonelyrains出品.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50350052 之前没想过会有这么多朋友遇到问题,所以建了一个qq群536898072,专门供大家以后一起交流讨论图像和机器学习的project实践问题. 环境 硬件: PC:i7-4970 16GB内存 摄像头型号:DS-2CD3310D-I(2.8mm) 软件: windows-x64.

X264的编码器结构体x264_t中的子结构体字段frames包含了4个临时视频帧序列空间:current.next.unused和reference,分别保存当前编码帧.将编码帧序列.未处理原始视频帧序列和参考帧序列,同时x264编码器申请了fenc和fdec空间用于存放已编码帧和重建帧.H264中“帧”和“片”都是图像帧,如果不加说明,他们的意义基本一样. 编码器处理视频帧的顺序如下: 首先,从YUV视频文件中读取图像存储到临时x264_picture_t变量pic_in,同时为unused