[toc] 概述 在实践领域驱动设计(DDD)的过程中,我们会根据项目的所在领域以及需求情况捕获出一定数量的领域对象.设计得足够好的领域对象便于我们更加透彻的理解业务,方便系统后期的扩展和维护,不至于随着需求的扩展和代码量的累积,系统逐渐演变为大泥球(Big Ball of Mud). 虽然领域驱动设计的思想很诱人,但我们依然会面临各种隐藏的困难,就比如今天我们要讲的主题"持久化":即使前期我们设计了足够完整的领域对象,但是依然需要持久化它们到数据库中,而普通的关系型数据库可能很难维持

EventSource: var test = function(){ var btn = event.srcElement; var str += btn.type + ":" + btn.value + "\n" alert(str); } <input type="button" value="查看事件源" onclick="test()"/> Window 属性: length返回窗口中

简介 / Summary 2014年微软组织并成立.NET基金会,微软在成为主要的开源参与者的道路上又前进了一步.2014年以来已经有众多知名公司加入.NET基金会,微软,Google,AWS三大云厂商已经齐聚.NET基金会,在平台项目中,.NET平台上的ARM 架构由三星团队贡献,在.NET Core 3.1上得到了完整支持,.NET 5上面得到进一步的优化,国内的龙芯团队正在开发MIPS架构的支持,即将正式发布.NET Core 3.1 For MIPS.为了将.NET基金会变成一个更加多样

一.引言 在当前的电子商务平台中,用户下完订单之后,然后店家会在后台看到客户下的订单,然后店家可以对客户的订单进行发货操作.此时客户会在自己的订单状态看到店家已经发货.从上面的业务逻辑可以看出,当用户下完订单之后,店家或管理员可以对客户订单进行跟踪和操作.上一专题我们已经实现创建订单的功能,则接下来自然就是后台管理功能的实现了.所以在这一专题中将详细介绍如何在网上书店案例中实现后台管理功能. 二.后台管理中的权限管理的实现 后台管理中,首先需要实现的自然就是权限管理了,因为要进行商品管理等操作的

DDD实践案例:引入事件驱动与中间件机制来实现后台管理功能 一.引言 在当前的电子商务平台中,用户下完订单之后,然后店家会在后台看到客户下的订单,然后店家可以对客户的订单进行发货操作.此时客户会在自己的订单状态看到店家已经发货.从上面的业务逻辑可以看出,当用户下完订单之后,店家或管理员可以对客户订单进行跟踪和操作.上一专题我们已经实现创建订单的功能,则接下来自然就是后台管理功能的实现了.所以在这一专题中将详细介绍如何在网上书店案例中实现后台管理功能. 二.后台管理中的权限管理的实现 后台管理中,

目录 DDD实践:如何用DDD重构中台业务模型? 领域建模:如何用事件风暴构建领域模型? 代码模型(上):如何使用DDD设计微服务代码模型? 代码模型(下):如何保证领域模型与代码模型的一致性? 边界:微服务的各种边界在架构演进中的作用? 视图:如何实现服务和数据在微服务各层的协作? 从后端到前端:微服务后,前端如何设计? 知识点串讲:基于DDD的微服务设计实例 基于DDD的微服务设计实例代码详解 总结(一):微服务设计和拆分要坚持哪些原则? 总结(二):分布式架构关键设计10问 DDD实践:如

Event Store 2.0版本于上周发布,它带来了安全支持允许锁定Event Store和在事件流上设置访问控制列表.其主要新特性包括: HTTP和TCP之上的身份认证,包括账户管理 测试版Projections库(Event Store的查询语言)和一些尚未正式发布的变化及文档 支持通过环境变量和配置文件进行配置atom协议 可以运行在SSL之上的TCP客户端 改进了AtomPub接口,使之更好地遵守 增加了更多文档,其中包括一份入门指南 特别地,对于高可用性版本(包含相同数据的节点集群)

大家知道enode框架的架构是基于ddd+event sourcing的思想.我们持久化的不是聚合根的最新状态,而是聚合根产生的领域事件.最近我在思考如何实现一个基于文件的eventstore.目标有两个: 1.必须要高性能:2.支持聚合根事件的并发持久化,要确保单个聚合根实例不会保存版本号相同的事件: 事件持久化高性能 经过了一番调研,发现用文件存储事件非常合适.要确保高性能,我们可以顺序写文件(append),然后随机读文件.之所以要随机读文件是因为在当某些command由于操作同一个聚合根

距离上一篇DDD系列完结已经过了很长一段时间,项目也搁置了一段时间,想想还是继续完善下去. DDD领域驱动之干货(三)完结篇! 上一篇说到了如何实现uow配合Repository在autofac和automapper下实现的功能,今天完善一下事件驱动也就是领域驱动. 领域驱动的概念网上一搜一大推,我就不一一累赘,本文主要讲解如何实现领域事件和事件总线. 事件一共提供三个方法去完成事件的实现-----------注册事件.卸载事件.发布事件 那么在注册事件的时候我们怎么样是定义一个事件呢? 如下图

前面我们讨论过FSM,一种专门为维护内部状态而设计的Actor,它的特点是一套特殊的DSL能很方便地进行状态转换.FSM的状态转换模式特别适合对应现实中的业务流程,因为它那套DSL可以更形象的描述业务功能.为了实现FSM的可用性,就必须为FSM再增加自我修复能力,PersistentFSM是FSM和PersistentActor的合并,是在状态机器模式的基础上再增加了状态转变事件的持久化,从而实现内部状态的自我修复功能的.在FSM结构基础上,PersistentFSM又增加了领域事件(domai

领域驱动设计(DDD:Domain-Driven Design) Eric Evans的"Domain-Driven Design领域驱动设计"简称DDD,Evans DDD是一套综合软件系统分析和设计的面向对象建模方法,提出了领域模型概念,统一了分析和设计编程,使得软件能够更灵活快速跟随需求变化. 回顾历史: 服务器后端发展的三个阶段 UI+DataBase 最原始的两层架构,这种面向数据库的架构完全没有灵活性! UI+Service+DataBase 多层SOA架构, 这种服务+表

Eric Evans的“Domain-Driven Design领域驱动设计”简称DDD,Evans DDD是一套综合软件系统分析和设计的面向对象建模方法,本站Jdon.com是国内公开最早讨论DDD网站之一,可订阅DDD专题.初学者学习DDD可从研究本站Jdon框架的DDD应用源码开始,戳这里开始. 过去系统分析和系统设计都是分离的,正如我们国家“系统分析师” 和“系统设计师” 两种职称考试一样,这样割裂的结果导致,需求分析的结果无法直接进行设计编程,而能够进行编程运行的代码却扭曲需求,导致客

Flume Source Source类型 说明 Avro Source 支持Avro协议(实际上是Avro RPC),内置支持 Thrift Source 支持Thrift协议,内置支持 Exec Source 基于Unix的command在标准输出上生产数据 JMS Source 从JMS系统(消息.主题)中读取数据,ActiveMQ已经测试过 Spooling Directory Source 监控指定目录内数据变更 Twitter 1% firehose Source 通过API持续下载

距离上一篇DDD系列完结已经过了很长一段时间,项目也搁置了一段时间,想想还是继续完善下去. DDD领域驱动之干货(三)完结篇! 上一篇说到了如何实现uow配合Repository在autofac和automapper下实现的功能,今天完善一下事件驱动也就是领域驱动. 领域驱动的概念网上一搜一大推,我就不一一累赘,本文主要讲解如何实现领域事件和事件总线. 事件一共提供三个方法去完成事件的实现-----------注册事件.卸载事件.发布事件 那么在注册事件的时候我们怎么样是定义一个事件呢? 如下图

Eric Evans的“Domain-Driven Design领域驱动设计”简称DDD,Evans DDD是一套综合软件系统分析和设计的面向对象建模方法,本站Jdon.com是国内公开最早讨论DDD网站之一,可订阅DDD专题.初学者学习DDD可从研究本站Jdon框架的DDD应用源码开始,戳这里开始. 过去系统分析和系统设计都是分离的,正如我们国家“系统分析师” 和“系统设计师” 两种职称考试一样,这样割裂的结果导致,需求分析的结果无法直接进行设计编程,而能够进行编程运行的代码却扭曲需求,导致客

下面是按着我所接触的架构模式,开始一个一个的说一下 第一 标准架构 三层结构

领域:指一个具体的应用范围,比如电商.订票管理.会议管理等,实现某一领域的功能,与其对应的商业领域一致.譬如Contoso会议管理系统从两个方面来阐述(1)系统概览:销售会议座位.创建新会议[领域的活动是什么,核心内容](2)非功能性需求:扩展性.灵活性[降低维护成本,延长生命周期]. 有界上下文:引入本概念的目的是为大型.复杂系统的分解提供一种容易管理的方法.在这种分解方式下,一个大型系统由多个有界上下文构成,每个有界上下文所包含的是一个自包容的领域模型,且有自己本身的普适语言.可以将有界上下

内容提纲 • 托管代码与非托管代码介绍 • 不安全代码介绍 • 用户模式与内核模式 • ETW执行流程分析 • 日志分析工具介绍:PerfView.exe   ETW与非托管代码 • ETW依赖的SourceEvent和TraceEvent的类库中有很多非托管代码.  • 而SourceEvent和TraceEvent类库又依赖最底层的非托管的advapi32.dll来完成实际工作.  •  advapi32.dll 全称是:Advanced Windows 32 Base API DLL,它是

1. event :Something that happens during your application that requires a response. 2.event object:The concrete representation of an event in wxPython including data attributes that encapsulate the specifics of the event. Events are represented as ins

A delegate is a type that safely encapsulates a method, similar to a function pointer in C and C++. Unlike C function pointers, delegates are object-oriented, type safe, and secure. The type of a delegate is defined by the name of the delegate. The f

根据现在的理解,我把event处理分为5部分,第一是,Event处理的Architecture:第二是,Event的Dispatch到first responder之前: 第三是,Event从first responder出来后:第四是,Action与Event的关系:第五是,Apple Event的处理. 1. Event Handling Architecture 下面这张图解释了在MacOSX上event处理的过程. Before it dispatches an event to an