1.电脑要有485转232的转换器2.你要看懂DLT_645—1997规约的通讯协议,现在大多电能表厂都会遵行这个通讯协议,DLT_645—1997规约不是最新的通讯协议.就看电表的使用什么通讯协议.3.要知道电能能的通讯地址,不知道也没关系,可以单表通讯,用12个9当地址.就可以读出来.4.用mscomm32.ocx控件访问串口: 你用要一点编程基础

ModBus通讯协议 方法名 作用 所需参数 返回值 对应功能码 ReadCoils 读取DO的状态 从站地址(8位) byte slaveAddress 起始地址(16位) ushort startAddress 读取数量(16位) ushort numberOfPoints bool[] 01 ReadInputs 读取DI的状态 从站地址(8位) byte slaveAddress 起始地址(16位) ushort startAddress 读取数量(16位) ushort numberO

在日常开发中,涉及表单的处理司空见惯.过往,在取值和赋值的过程中,借助 jQuery 常常只是逐个控件进行操作,可惜这样开发效率并不高.那么能不能批量获取整个表单的值呢,以及批量为表单赋值. 一.取值.赋值的扩展方法 /* jQuery 扩展 */ jQuery.fn.extend({ /* 清空表单 */ formClear: function () { this.find("input:text,select,input:hidden,input:password").each(f

一.概述 上篇讲到的表的数据导出(select .. into outfile 或者mysqldump),这篇继续讲表的数据导入,导入也同样有二个方法,分别是load data infile... 和mysqlimport.本质是一样的,区别在于前者是mysql内部执行, 后者是mysql 外部执行. 1.  load data infile 方法1 -- 格式语法如下: load data [local] infile 'filename' info table tablename[optio

一.公共功能码定义 二.能读取的数据类型 1.bit类型,比如01功能码,读到的就是位的状态,是ON 还是OFF,也就是对应着0或1. 2.byte类型,比如03功能码. 3.short类型,比如03功能码. 4.int32类型.也还是比如03功能码. 三.整数型和小数型的转换等 1.Modbus协议进行通信的时候,所有的数据都是以整数表示,因此,实际的数据,和接收到的数据,还有有一定的差异的,需要乘以一定的比例系数. 2.在接收到的数据进行转换的时候,因为产家的不同,因此会有小数点后面的精度也

一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, sname ) NOT NULL, ssex enum ('男', '女') NOT NULL DEFAULT '男', sbirth date, sclass ), zno ) ) DEFAULT charset = gb2312; #添加操作 INSERT

这篇文章终于回到了正轨:为mongodb伪造数据.之前的随机数.随机车牌照.随机时间还有这篇笔记中的获取指定长度的中文字符串,都是为这篇笔记做准备.看一下我们的准备(基础代码) // 1.获取指定范围随机数-包括最大值和最小值 var getRangeRandomNumber = function(num1,num2){ num1 = Number.isInteger(num1) ? num1: 0; num2 = Number.isInteger(num2) ? num2: 0; var mi

文章目录 一.简介 二.原理 三.爬取实战 实例1 实例2 一.简介 一般的爬虫套路无非是发送请求.获取响应.解析网页.提取数据.保存数据等步骤.构造请求主要用到requests库,定位提取数据用的比较多的有xpath和正则匹配.一个完整的爬虫,代码量少则几十行,多则百来行,对于新手来说学习成本还是比较高的. 谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

本文目录 EF对单个实体的增查改删 增加单个实体 查询单个实体 修改单个实体 删除单个实体 EF里主从表关联数据的各种增删改查 增加(增加从表数据.增加主从表数据) 查询(根据主表找从表数据.根据从表找主表数据) 修改(修改从表的外键) 删除(删除主从表关系.删除主表数据.删除主从表数据.修改从表数据外键) 补充内容 SaveChanges方法提交多次操作 DbSet.Add方法返回当前实体 源码和系列文章导航 注:本章节多次演示了各种删除,要重复查看效果,需要解开注释初始化数据方法. 一.EF

/// <summary> /// DataTable to Excel(将数据表中的数据读取到excel格式内存中) /// </summary> /// <param name="dataTable">数据表</param> /// <param name="excelType">excel格式</param> /// <param name="sheetName"

思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

在使用桦仔的分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)的脚本时,遇到下面一些错误 这个是因为这些表的Schema是Maint,而不是默认的dbo,造成下面这段SQL在执行EXEC sp_spaceused @tablename时出现 Msg 15009, Level 16, State 1, Procedure sp_spaceused, Line 75 The object 'xxxx' does not exist in database 'YourSQ

之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的,这个系列讲讲如何使用EF操作数据库.老版本的EF主要是通过ObjectContext来操作数据库的,一看是Object打头的,自然相当庞大,方法也比较多.到了经典的4.1版本,EF小组推出了一些更简单好用的API,就是DbContext,它包括更常用的方法.看看EF小组是怎么说的,原话:The Entity Framework 4.1 release also

/// <summary> /// 创建ACCESS数据库,并且创建表和数据 /// </summary> /// <param name="dictTable"></param> /// <param name="filePath"></param> /// <returns></returns> public int DataTableToAccess(Diction

数据库简介 概念 什么是数据库?简单来说,数据库就是存储数据的"仓库", 但是,光有数据还不行,还要管理数据的工具,我们称之为数据库管理系统! 数据库系统 = 数据库管理系统 + 数据库 + 数据库管理员 DataBase System (DBS)= DataBase Management System (DBMS) + DataBase(DB) + DataBase Administrator(DBA) 数据库: 对大量的信息进行管理的高效的解决方案,按照数据结构来组织.存储和管理数

最近做一个项目,由于客户数据量大,为了不将数据彻底删除,于是将数据移动到历史表,原始表的数据删除.由于技术有限,想不到好的方法,于是写个存储过程 执行,为了防止执行过程中出现异常,执行不完整.用到hIbernate事务.下面是写的代码.sql存储过程写的很麻烦,希望能给点建议: CREATE PROCEDURE [dbo].[savetohistoryDel] --时间 ) AS BEGIN --插入作业到历史表 INSERT INTO inout_history_job ( jobid,job

SELECT MAX(Scn) FROM Sys.Smon_Scn_Time WHERE Time_Dp < TO_DATE('2015-09-18', 'YYYY/MM/DD') select b.file_name 物理文件名, b.tablespace_name 表空间, b.bytes/1024/1024 大小M, (b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/1024/1024 已使用M, substr((b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/(b.b

最近在使用MagicalRecord做数据持久层CoreData的操作库,今天做了一个多表关联数据的操作,整理了一个demo,特此记录一下. 关于如何使用Cocopads 和 MagicalRecord 库的引入就不做说明了. 1.首先创建一个数据Model,-file->new->CoreData ->选择data model,取名DemolModel 1 2.分别创建两个实体,UserEntity和MessageEntity 2 这里的两个表分别代表用户表和用户接受的消息列表,它们是