在测试接口时,一个接口会先写好测试用例,这个用例主要针对功能,传入参时考虑到各种场景,正常的,异常的,如:参数缺省,参数传一个六位数字写用例时考虑边界情况等. 一个接口设计用例时有可能会十几条到几十条都有可能,多个接口就有很多了,这时候我们可以考虑到自动化测试接口. 采用数据驱动方式,把数据写在excel表格中,代码做封装,用数据驱动测试,两部分相互独立.python中用ddt模块来做数据驱动,代码简单好维护,调试也方便. 自己写的框架,结构如下: common:公共层,放读取表格数据,发送re

所谓数据驱动测试,简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据.因此只需要创建一个测试脚本就可以处理上表的测试数据和条件的组合,使用数据驱动的模式,根据业务逻辑分解测试数据,并且定义变量,使用外部的excel里的数据使其参数化,从而避免使用源测试脚本中的固定数据,这种方式可以将测试脚本与测试数据分开,使得测试脚本在不同的数据集合下高度

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww

前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的

1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的不能实

引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

上次我们提到了unittest单元测试框架,运用单元测试框架unittest进行编写测试用例 但是遇到了一个问题,就是难道我一个测试点中有多个测试用例,我要每一个都要去编写一条测试用例嘛?这实在是太复杂了,人工成本太高了 经过一系列的挣扎,最开始是使用的for循环实现的,这个也可以,但是过于累赘,然后采用了第三方库:ddt,简单介绍下ddt是怎么使用的 安装方式: pip install ddt 使用方式: 这个我就直接贴代码了吧,文字说明不太容易表达,测试数据还是引用之前的测试数据吧,,, i

接口自动化会用到数据驱动模式,也就是一个ddt模块 目录 1.环境准备 2.调用时标准格式 3.应用(结合excle来传值) 1.环境准备 首先,需要安装ddt模块 pip install ddt 2.调用时标准格式 在类下面如下写上:@ddt.ddt 在调用的方法下面需要写上:@ddt.data(需要传入的多组数据) 3.应用(结合excle来传值) 第一步:写一个excle取数据方法: # coding:utf-8 import xlrd class ExcelUtil(): def __i

前言 ddt:数据驱动,说的简单一点,就是多组测试数据,比如点点点的时候登录输入正常.异常的数据进行登录. 实际项目中,自动化测试用得很少,但也有人用excel来维护测试数据 一.ddt 1.安装:pip install ddt (我这里已经安装过了) C:\Users\Administrator>pip install ddt Requirement already satisfied: ddt ) 2.先看下我们以前正常登录禅道的传参.登录需要账号与密码,现在只有一组数据,那么ddt就可以做

接口自动化测试流程:需求分析-用例设计--脚本开发--测试执行--结果分析1.获取接口文档,根据文档获取请求方式,传输协议,请求参数,响应参数,判断测试是否通过设计用例2.脚本开发:使用requests模块进行接口调用 request内容包含什么? ① 封装了各种请求类型,get.post 等:② 以关键字参数的方式,封装了各种请求参数,params.data.headers.token 等:③ 封装了响应内容,status_code.json().cookies.url 等:④ session

环境准备 python+requests 读取企业微信api开发文档,得知调用企业微信接口必须先获取企业微信的accesstoken是通过 ("corpid","") //企业id 和 ("corpsecret","") //企业密钥 调用获取,python代码实现如下 requests_url='https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?' # 获取token的接口地址 req

时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术. 话不多说,先撸一波源码,其实整体代码并不多 # -*- coding: utf-8 -*- # This file is a part of DDT (https://github.com/txels/ddt) # Copyright 2012-2015 Carles Barrobés and DDT con

本次写的是针对有代码基础的,没基础建议先去学基础,以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的!仅供参考 整体思路: 1.接口自动化用的是Python中unittest框架 2.所有的测试数据用例存放Excel表 3.封装一套读取和写入的Excel方法 4.重写request方法(为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测试报告生成相关信息) 5.通过HTMLTestRunner运行测试用例生成网页版报告 6.将自动化脚本放到公司git上,方便其他人员获取你的代码进行编写脚本,后面会具

前言 一.简介 1.环境准备:python+requests+excel+unittest+ddt,主要安装以下环境,其它一般都有了,没有自行安装: pip install xlrd pip install xlutils pip install ddt pip install requests HTMLTestRunner 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 excel读取接口请求参数,断言结果,支持多个table 运行结果新写入一个excel中(很鸡肋,每次看excel报告都

简介 Postman 使一款可以方便我们调用API的工具,通过Postman 与 Newman结合我们还可以批量运行API达到API自动化测试的目的. Postman 安装 Window 系统需要先安装Chrome浏览器,然后在应用商店找到Postman插件,直接点击安装便可:https://chrome.google.com/webstore/detail/postman/fhbjgbiflinjbdggehcddcbncdddomop?hl=cn 测试GET类型API以豆瓣搜索图书API为例

1.前言 (网盗概念^-^)相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.(网盗结束)当我们测试某个网站的登录功能时,我们往往会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响,那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例,这无疑是增加了代码量,代码重复,且显得那么臃肿(谁不喜欢身材好的呢?你懂的),这时候我们可以使用不同数据驱动代码执行相同的用例测试不同的场景. 2.实施数据驱动步骤 我们再来说说实施数据驱动测试的步骤: 1.创建/准备测

首次书写博客,记录下写的自动化接口框架,框架比较简单,哈哈哈,算是记录下历程把!~~~ 一.本次框架由python3.6 书写 1.准备代码环境,下载python3.6    下载地址:https://www.python.org/downloads 2.下载pycharm 软件. 二.开始创建python接口自动化框架: 1.这是我创建的框架中的各个文件夹,分别有config  配置文件夹.fengzhuang   将接口用get post  两种传输方式进行封装并自动来区分执行. 2.log

查看完整文章点击原文链接:纯python自研接口自动化脚本更新版本,让小白也能实现0到1万+的接口自动化用例 你是否还在用postman\jmeter做接口自动化吗?用python的开源框架[unittest\pytest]一个一个接口码代码搬运吗?网上调查无论是刚入门的还是进阶阶段的测试者,大部分人以及培训机构的课程还是这样做的接口自动化! 本号推出以一顶三的python自研接口自动化框架,当然也是利用从Excel读取做为驱动和存储测试数据完成接口自动化,请仔细看完这篇文章你就知道脚本的魅力所

1. 前言 今年2月调去支持项目接口测试,测试过程中使用过postman.jmeter工具,基本能满足使用,但是部分情况下使用较为麻烦.比如:部分字段存在唯一性校验或字段间有业务性校验,每次请求均需手工修改部分报文内容,使用工具难以满足实际使用.因此,萌生了使用python去实现接口自动化的想法.之前未接触过接口测试,但有一点编程基础,经过2个多月的磕磕碰碰,不断完善,经历2次重构之后,最后基本达成了目标. 2. 技术栈 python语言 requests库 unittest单元测试框架 HTM

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架 一.接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型. 接口测试流程 1.需求评审,熟悉业务和需求 2.开发提供接口文档 3.编写接口测试用例 4.用例评审 5.提测后开始测试 6.提交测试报告 两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST 二.项目说明

在编写接口自动化测试用例或其他脚本的过程中,经常会遇到需要绕过用户名/密码或验证码登录,去请求接口的情况,一是因为有时验证码会比较复杂,比如有些图形验证码,难以通过接口的方式去处理:再者,每次请求接口前如果都需要先去登录一次,这样不仅效率低,还耗费资源. 有些网站是使用cookie辨别用户身份的,此时我们便可以先登录一次,拿到登录成功后的cookie,后续请求时在请求头中加入该cookie,便可保持登录状态直接请求. cookie工作原理 HTTP协议1.0版本是无状态的,对于事务处理没有记忆能