1. ddt 装饰器传参 2. ddt 读取数据文件 3. 读取 txt 文件 4. 读取 excel 文件 5. 连接 mysql 1. ddt 装饰器传参 python 的数据驱动模块 ddt 安装:pip install ddt 4 种使用模式: 引入的装饰器 @ddt 导入数据的 @data 拆分数据的 @unpack 导入外部数据的 @file_data 测试程序 1 from selenium import webdriver 2 import unittest, time 3 im

读取或生成EXCEL数据的方法有很多,一般常见的有: 1.通过OFFICE EXCEL组件,优点:读取与生成EXCEL文件方便,缺点:服务器上必须安装OFFICE软件,且进程无法及时释放 2.通过第三方组件(比如:NPOI),优点:无需安装OFFICE软件,缺点:需要引入第三方组件,当然这个还是比较强的 3.通过把EXCEL当成数据库,连接后运用SQL语句读取,写入的话就自行拼接成HTML表格,优点:无需另外的组件,缺点:需要会SQL及拼接HTML表格较麻烦: 三种方法我都有用过,若开发BS网站

转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt   结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部数据集合来驱动测试用例 核心的思想:数据和测试代码分离   应用场景:一组数据来执行相同的操作 当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变   excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告   python.ddt框架 安装

将excel文件内容读取到datatable数据表中,支持97-2003和2007两种版本的excel 1.第一种是根据excel文件路径读取excel并返回datatable /// <summary> /// 将excel文件内容读取到DataTable数据表中 /// </summary> /// <param name="fileName">文件完整路径名</param> /// <param name="shee

解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一个位,使用常用的格式去解释位类型数据是很简单的 ,不过这会浪费一些空间 ,就像nu

在前面提到用java代码新建一个Execl 表格并添加数据到表格中, 这次写了一个读取Execl表格数据并添加导数据库中的案列 给定对方一个Execl模板表格,如果导入的Execl表格和预订的表格不相符,给予对应的提示 如果全部都符合要求则把读取到的每一行数据对象添加到数据库中去(需考虑导入数量大小问题) 所需 jxl.jar 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1pJsXKEJ HTML代码 <div id="saveCustom"> <form

/// <summary> /// 上传读取Excel文件数据 /// 来自http://www.cnblogs.com/cielwater /// </summary> /// <param name="form"></param> /// <returns></returns> public ActionResult AreaExcelFile(FormCollection form) { HttpPosted

在使用JAVA进行Socket通信时,在Server端使用Scanner的nextLine()方法读取数据时,一直读取不到数据是因为Scanner是一个扫描器,它扫描数据都是去内存中一块缓冲区中进行扫描并读入数据的,而我们在控制台中输入的数据也都是被先存入缓冲区中等待扫描器的扫描读取.这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“空白符”,空格.回车都算做是空白符.nextInt()方法在扫描到空白符的时候会将前面的数据读取走,但会丢下空白符“\r”在缓冲区中,但是,nextLine()方法在扫描的

啰嗦一下:本人所在公司从事碟式斯特林太阳能发电设备的研发与销售.单台设备图如下: 工作原理如下:整个设备大致可分为五个部分, 1.服务器,负责气象.发电等数据存取,电.网连接等处理: 2.气象站,通过光感应器实时获取气象数据,传送至服务器 3.碟型镜面,反射阳光热量,均匀聚焦到350mm直径的圆形范围内——发动机热头大小: 4.斯特林发动机,吸收镜面反射热量,通过内部气体膨胀.收缩带动发动机发电: 5.通信线,连接系统各个部分,使其运行正常. 对于这样一台设备,要使其高效发电,出气象条件要好之外

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

读取JSON文件数据网上有很多方法吗,这里采用SimpleJSON,关于SimpleJSON的介绍参考以下链接:http://wiki.unity3d.com/index.php/SimpleJSON,使用之前要先导入SimpleJSON的相关文件. JSON文件名:achieve.json,文件内容: { "30002":{"achieve_id":30002,"achieve_name":"连胜","achiev

Android读取JSON格式数据 1. 何为JSON? JSON,全称为JavaScript Object Notation,意为JavaScript对象表示法. JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描写叙述性,更易理解 相比 XML 的不同之处: 没有结束标签 更短 读写的速度更快 使用数组 不使用保留字 JSON 使用 JavaScript 语法来描写叙述数据对象,可是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持很多不同的

PHPExcel是一个PHP类库,用来帮助我们简单.高效实现从Excel读取Excel的数据和导出数据到Excel.也是我们日常开发中,经常会遇到的使用场景.比如有个客户信息表,要批量导出发给同事,我们就可以用PHPExcel来快速实现.同样,如果我们要利用短信群发接口去群发信息,PHPExcel可以快速导入客户信息,避免人工录入信息的麻烦. PHPExcel使用教程: 首先下载PHPExcel 到https://github.com/PHPOffice/PHPExcel下载PHPExcel,如

spring 框架的xml文件如何读取properties文件数据 第一步:在spring配置文件中 注意:value可以多配置几个properties文件 <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"&

Android读取JSON文件数据 JSON - JavaScript Object Notation 是一种存储和交换文本信息的语法. JSON对象在花括号中书写.用逗号来分隔值. JSON数组在方括号中表示.数组中的值也用逗号进行分隔. 使用Android API19 首先把testjson.json放在assets文件夹中 { "role":[ {"id":1,"name":"Tom","say":&

1 安装h5py sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py 假设你已经安装好python和numpy模块 2 读取mat文件数据 import numpy as np import h5py f = h5py.File('data.mat') data = f['cell_name'][:] cell_name是元胞数组的名称,假如有多级元胞目录,可以指定任意的元胞数组进行读取,比如 data = f['cell_name/..

经过这一段时间的对海洋数据的处理,接触了大量的与海洋相关的数据,例如海洋地形.海洋表面温度.盐度.湿度.云场.风场等数据,除了地形数据是grd格式外,其他的都是nc格式的数据.本文将以海洋风场数据为例,进行nc格式文件的读取. 海洋风场数据(ccmp_wind)一般情况下会包含三个数据集:第一个数据集是uwnd(standard_name = "eastward_wind"),第二个数据集是vwnd(standard_name = "northward_wind")

一.概述     今天收到阿里云推送的试用通知,就迫不及待的申请了一个试用key,开始试用.     初步使用之后发现基本可用,至于最后是否适合商用还要看他的收费情况.           接口的使用分两部分,一个是读取历史数据,一个是读取未来的预测数据,从试用的结果来看,我只读取了辐照数据,历史数据基本是准确的,而未来预测的不准,差距很大.所以商用的时候只能考虑每天上午读取昨天的辐照度数据. 二.官方概述      ⽬前可以调⽤的API数据产品分为四个系列:⽓象实况数据系列.⽓象预报数据系列.

SAS通过IMPORT过程读取外部文件数据 使用IMPORT过程导入带分隔符的文件外,Microsoft Access数据库文件.Miscrosft Excel工作簿. dBase文件.JMP文件.SPSS文件.Stata文件.Paradox等. IMPORT过程的导入数据的基本形式如下: PROC IMPORT DATAFILE=文件名|文件引用|DATATABLE=表名 DBMS=数据源标识符 OUT=数据集名称; RUN; 其中: ·DATAFILE=指定输入文件的完整路径和文件名,或文件

#region 读取导入Excel数据 /// <summary> /// /// </summary> /// <param name="filename"></param> /// <param name="fields"></param> /// <returns></returns> public DataSet ReadDataFromExcel(string

pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录 常用数学统计方法总结 读取或保存数据 缺省值和异常值处理 常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 describe 针对Series或DataFrame列计算统计 min/max/sum 计算最小值 最大值 总和 argmin argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置(整数) idxmin idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算样本的分位数(0到1)