DeepFaceLab在沉寂了几个月后(目测Iperov同志讨生活去了),在8月下旬又迎来了重大更新.我总结了一下,主要是更新了三大功能. 新增Avatar模型 交互式转换器 半脸模型支持FAN ​ Avatar 模型我已经做过比较详细的介绍,从测试结果来看并不是太理想,可能还是一个前瞻性功能,或者预览性的功能.而半脸支持fan,这个fan已经不算是新功能了,只是H模型变得更加吃香了.这三大更新中,我最喜欢的还是交互式转换器. 今天,我就重点来说说这个交互式转换器. 首先说明,本文不属于入门级文

/** * Java RGB数组图像合成 ImageCombinning (整理) * * 2016-1-2 深圳 南山平山村 曾剑锋 * * 注意事项: * 1.本程序为java程序,同时感谢您花费宝贵的时间来阅读本文档: * 2.请注意包名为:practice,文件名为:ImageCombining,注意检查,以防一些不必要的麻烦: * 3.在完成确认2中的内容后,本程序可以直接运行,因为本软件说明都在注释中: * 4.本人已经尽可能对代码进行全面的注释,但由于个人能力.阅历等原因,有些细节

本程序下载地址: 上一篇讲述了tiff格式图片拆分成多张图片, 这篇博客讲述如何把多张任意格式的图片合成为一张图片. 图像合成仍然需要借助Cximage图像库,合成函数为Mixfrom, 函数原型为: void MixFrom(CxImage & imagesrc, long lXOffset, long lYOffset); 其中imagesrc表示原图, lXOffset,lYOffset表示原图需要被合成到目标图像的哪个位置. 例如: //合成图片 ImageDes.MixFrom(Ima

YUV图像合成原理 引言:在视频监控中最常用的就是图像拼接和字符叠加,25FPS的视频流,如果每隔40MS就从各个通道中取一幅图像来合成,则可以看到一个实时的合成视频.合成的过程也就是原始图像的拼接.缩放的过程,本文主要阐述UV分开存储的YUV420图像拼接的过程,实现下图的效果. 一.原图图像格式 1.图像常用的格式有两种RGB和YUV (1)YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间.在现代彩色电视系统中,通常采用三管彩色

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13420.html 人而无信不知其可 前言 很久很久没有写点什么了,只因为最近事情太多了,这几天终于闲下来了,趁此机会,记录下几个月前写的一个关于视频音频图片合成方面的一个小例子 入场 先来看看实现的大概功能吧~ 由于其它功能不好制作gif,这里就先展示一个简单的水印图片 下面就让我们一点点来分析分析 需要了解什么 先来看一个关系图,字写的丑,将就着看吧.... 看着上面的图,是有点凌乱的感觉,下面我们就一点点来剥开.

    前一篇文章讲述了Android触屏setOnTouchListener实现突破缩放.移动.绘制和加入水印,继续我的"随手拍"项目完毕给图片加入相框.圆形圆角显示图片和图像合成的功能介绍.希望文章对大家有所帮助. 一. 打开图片和显示assets文件里图片 首先,对XML中activity_main.xml进行布局,通过使用RelativeLayout相对布局完毕(XML代码后面附).然后,在Mainctivity.java中public class MainActivity e

当学会了换脸软件DeepFaceLab基本使用,各种参数配置,各有优化技能之后.唯一约束你的可能是电脑配置. CPU能跑,但是慢到怀疑人生,低配模型都得跑一周 低配显卡,显存不够,H128 根本就跑不起来,BS稍微大点就蹦了 本地不行,其实可以用GPU服务器,但是价格不比买个高配显卡便宜. 深度学习玩的就是配置,配置太差怎么办? 花钱升级咯. 没钱怎么办? 本来想说“凉拌”,但是经过多日研究,还是找出了一条路子.对于那些愿意研究,但是配置较低的同学来说,最适合不过了. 前奏有点长哦,下面马上进入

DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是在众多换脸软件中,是安装最方便,更新最快,整体性能最佳的一个.这个软件对于系统依赖很低,也就是不需要装各种各样的“插件”. 但是即便如此,由于版本的不断更新,也会出现一些问题.比如本来是好的,用着用着就不稳定了. 这次要说的错误是,Could not create cudnn handle,提示不能够创建cudnn句柄. cudnn是用来加速神经网络的组件,一般换脸软件都会调用这个.但是DFL明明是自带cudnn为什么会报错了呢? 让人百思不得其解

DeepFaceLab出错,虽然错误提示好几个屏幕,但是无非两种情况,一种是驱动没装好,一种是显存配置不够.上一篇文章说了驱动的问题,这一篇就说说配置不够的问题. 这个问题的表现形式,往往是各种OOM. 比如这台显存配置为2GB的电脑,在训练环节就出了OOM错误,还有一些电脑配置还不错,但是在提升BatchSize的时候也会出现. 出现这个错误如何解决? 升级电脑最直接咯 另一种方法就是降低软件参数配置. 关于如何降低软件参数,可以参考一下这片文章: https://www.deepfakesc

DeepFaceLab出错,虽然错误提示很长很长,但是无非两种情况,一种是驱动没装好,一种是显存配置不够. CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version. 这一个错误中出现了两次版本(version)这个单词,应该是说的很清楚了.就是CUDA的版本有问题,根据经验来说,这往往是版本过低. 比如你电脑上的驱动,只支持CUDA10, 而你的换脸软件需要CUDA10.1 . 正对这种情况,你只需升级你的驱动,如果搞不清楚,可以

前面的都是准备工作,这个环节才是真的换脸.换脸主要分两部分,1,图片换脸,2,把图片合成视频. 7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的,比如我们之前选的是H64,这里就选带H64的来进行转换.如果之前选了SAE,这里就选SAE. 其中的每一种类型两个文件,一个带Debug,一个不带.谁便点一个,不影响结果.默认你可以选带debug的文件. 双击后出现的内容如上,显示了这个模型的迭代次数,以及模型的配置.底部Choose mode 是让你选择合成的模式,你直

训练模型,是换脸过程中最重要的一部分,也是耗时最长的一部分.很多人会问到底需要多少时间?有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了.我会告诉你,不要看什么数值,看预览窗口的人脸.看第二列是否和第一列一样清晰,看最后一列是否清晰,如果答案是“是”,那么恭喜你可以进入下一个环节了. 这个环节主要包括6个文件,每个文件代表一种模型,你只需选择一种即可.目前用的比较多的是,H64,H128,SAE . 如果你玩这个软件,建议选着H64,出效果快,参数简单. 如果你需要更高的清晰度可选H128 如果你

通过上面级片文章,你应该基本知道了换脸的流出,也能换出一个视频来.此时,你可能会产生好多疑问,比如每个环节点点到底是什么意思,那些黑漆漆屏幕输出的又是什么内容,我换脸效果这么差,该如何提升?等等,好奇宝宝已上线,不搞明白睡不着.接下来,我就把每个环节展开说一说.本篇文章主要说“人脸提取部分”. DeepFaceLab 更目录如下. workspace工作目录如下 1) clear workspace.bat (清空项目) 这是一个用来初始化项目目录的文件,由于软件本身自带了一个workspace

换脸程序执行步骤,大部分程序都是类似.DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是将整个过程分成了8个步骤,每个步骤只需点击BAT文件即可执行.只要看着序号,一个个点过去就可以了,这样的操作应该不复杂吧. DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段. 1.视频转图片 2.提取脸部, 3.训练模型, 4.人脸替换, 5.合成视频. 出于不同的原因,目录里准备了很多批处理(bat)文件,但是完成一次换脸,并不需要点击每一个文件.下面我举个例子. 按以下文件名依次点击,即可换成换脸

严格上来说这个软件本身并不需要安装,他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动,CUDA和CuDNN都非必须.下面我说一下如何安装正确的驱动版本.我尽量写得简洁清晰,希望大家都能看懂,但是,如果你连基本的电脑操作都不会,那我就无能为力了. 本教程都是针对如下配置 操作系统:Window server 2016(适用于Win10) 显卡:Nvidia Tesla P80  11G(只要是N卡都差不多) DeepFaceLab版本:DeepFacelabCUDA10.1AVX_build_03_13_201

简介 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具 这是一个github上的开源项目,所有人都可以查看源代码也能免费使用.个人认为这个项目的最大优点就是安装超级简单,几乎是无需安装,使用过程也不复杂,对于新手来说唯一的遗憾就是没有可视化界面,但这一点很容易克服,只要看完这个简易教程人人都能学会. 下面是关于这个项目的一些介绍,可以选择性阅读,不懂也没关系. 功能特性 安装方便,环境依赖几乎为零,下载打包app解压即可运行(最大优势) 添加了很多新的模型 新架构,易于

本文适合适合对canvas绘制.图形学.前端可视化感兴趣的读者阅读. 楔子 所有的事情都会有一个起因.最近产品上需要做一个这样的功能:给一些图形进行染色处理.想想这还不是顺手拈来的事情,早就研究过图形染色的技术.于是我把之前写好的两种算法发给了小伙伴,让他参照实现,第一种算法是操纵像素.第二种使用了图像合成:globalCompositeOperation.所有的事情都可能会有意外,写程序更是如此了.没多久,小伙伴说,第二种算法在firefox下不起作用. 探索原因 听说有bug,心中一惊.我测

在.net中,如何简单快捷地实现图像合成呢,比如合成文字,合成艺术字,多张图片叠加合成等等?答案是调用SharpImage!专业图像特效滤镜和合成类库.下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步:在引用了SharpImage.dll之后,调用SharpImage方法之前,一定要先通过下面代码来设置授权信息,如果是试用版,直接输入Test即可. KeyMgr.SetKey("Test"); 初始化一个ImageEngine 从之前的一篇博文中,我们介绍了一张图看

在.net中,如何简单快捷地实现图像合成呢,比如合成文字,合成艺术字,多张图片叠加合成等等?答案是调用SharpImage!专业图像特效滤镜和合成类库.下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步:在引用了SharpImage.dll之后,调用SharpImage方法之前,一定要先通过下面代码来设置授权信息,如果是试用版,直接输入Test即可. KeyMgr.SetKey("Test"); 初始化一个ImageEngine 从之前的一篇博文中,我们介绍了一张图看

在.net中,如何简单快捷地实现图像合成呢,比如合成文字,合成艺术字,多张图片叠加合成等等?答案是调用SharpImage!专业图像特效滤镜和合成类库.下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步:在引用了SharpImage.dll之后,调用SharpImage方法之前,一定要先通过下面代码来设置授权信息,如果是试用版,直接输入Test即可. KeyMgr.SetKey("Test"); 初始化一个ImageEngine 从之前的一篇博文中,我们介绍了一张图看

GPU的主要工作:图像合成.图形操作 gpu不产生图片, 只表达和处理图片.图形: