前面的都是准备工作,这个环节才是真的换脸.换脸主要分两部分,1,图片换脸,2,把图片合成视频. 7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的,比如我们之前选的是H64,这里就选带H64的来进行转换.如果之前选了SAE,这里就选SAE. 其中的每一种类型两个文件,一个带Debug,一个不带.谁便点一个,不影响结果.默认你可以选带debug的文件. 双击后出现的内容如上,显示了这个模型的迭代次数,以及模型的配置.底部Choose mode 是让你选择合成的模式,你直

通过上面级片文章,你应该基本知道了换脸的流出,也能换出一个视频来.此时,你可能会产生好多疑问,比如每个环节点点到底是什么意思,那些黑漆漆屏幕输出的又是什么内容,我换脸效果这么差,该如何提升?等等,好奇宝宝已上线,不搞明白睡不着.接下来,我就把每个环节展开说一说.本篇文章主要说“人脸提取部分”. DeepFaceLab 更目录如下. workspace工作目录如下 1) clear workspace.bat (清空项目) 这是一个用来初始化项目目录的文件,由于软件本身自带了一个workspace

训练模型,是换脸过程中最重要的一部分,也是耗时最长的一部分.很多人会问到底需要多少时间?有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了.我会告诉你,不要看什么数值,看预览窗口的人脸.看第二列是否和第一列一样清晰,看最后一列是否清晰,如果答案是“是”,那么恭喜你可以进入下一个环节了. 这个环节主要包括6个文件,每个文件代表一种模型,你只需选择一种即可.目前用的比较多的是,H64,H128,SAE . 如果你玩这个软件,建议选着H64,出效果快,参数简单. 如果你需要更高的清晰度可选H128 如果你

换脸程序执行步骤,大部分程序都是类似.DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是将整个过程分成了8个步骤,每个步骤只需点击BAT文件即可执行.只要看着序号,一个个点过去就可以了,这样的操作应该不复杂吧. DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段. 1.视频转图片 2.提取脸部, 3.训练模型, 4.人脸替换, 5.合成视频. 出于不同的原因,目录里准备了很多批处理(bat)文件,但是完成一次换脸,并不需要点击每一个文件.下面我举个例子. 按以下文件名依次点击,即可换成换脸

严格上来说这个软件本身并不需要安装,他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动,CUDA和CuDNN都非必须.下面我说一下如何安装正确的驱动版本.我尽量写得简洁清晰,希望大家都能看懂,但是,如果你连基本的电脑操作都不会,那我就无能为力了. 本教程都是针对如下配置 操作系统:Window server 2016(适用于Win10) 显卡:Nvidia Tesla P80  11G(只要是N卡都差不多) DeepFaceLab版本:DeepFacelabCUDA10.1AVX_build_03_13_201

简介 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具 这是一个github上的开源项目,所有人都可以查看源代码也能免费使用.个人认为这个项目的最大优点就是安装超级简单,几乎是无需安装,使用过程也不复杂,对于新手来说唯一的遗憾就是没有可视化界面,但这一点很容易克服,只要看完这个简易教程人人都能学会. 下面是关于这个项目的一些介绍,可以选择性阅读,不懂也没关系. 功能特性 安装方便,环境依赖几乎为零,下载打包app解压即可运行(最大优势) 添加了很多新的模型 新架构,易于

前注:这篇文章首发于我自己创办的服务于校园的技术分享 [西邮 Upper -- 004]Web前端小白入门指迷,写得很用心也就发在这里. 大前端之旅 大前端有很多种,Shell 前端,客户端前端,App 前端,Web 前端和可能接下来很会火起来的 VR 前端等.当然在这篇文章,集中讨论一下身为小白,我们怎样去了解 Web 前端,以至达到一种入门级别的水平. 前端篇: 前端演进史 这同时也可作为任何一门编程语言之旅的小参考,不足之处欢迎指出. 为什么学 Web 前端 互联网的快速发展和激烈竞争,用

一.简介 通常一款游戏开发到后期,一般都会涉及到第三方SDK的接入与集成,对于不熟悉SDK接入的同学来说,接SDK每次都是云里雾里,而熟悉SDK接入的同学又觉得不断地重复做接入SDK工作这样没有成就感,太尼玛无聊了(Android渠道一弄就十几个,直接吐血).其实通常情况下接入SDK都是很简单的一个过程,本系列博客就让马三和大家从小白开始,从零基础开始学习如何接入SDK以及一些常见的SDK的接入流程.本系列博客规划为以下几篇: SDK接入与集成——小白入门篇(介绍环境搭建以及Unity和Andr

React Native小白入门学习路径--五 序 "哦天呐!" 这句话成了我在实验室的口头禅, 老师可能觉得我们都是大神吧,都还在看着基础就给布置了那么多任务:写一个RN的TDD测试的Demo,对项目添加两个issues,要求每个人都写一个实现issues的Demo--组员一个个都在吐槽老师安排的任务太超前. 大家在群里问学长怎么弄测试,学长礼貌的回了一句说 测个锤子啊,去年这个时候我都还在看基础呢! 作为RN组长我快要疯了.老师一边让我协调各组员的任务进度,还单独给我布置了配置Gi

在新公司入职已经一周了,由于刚好在版本空档期,没有什么开发任务,就自己熟悉熟悉代码什么的. 目前公司用的是git,原来公司用的是svn,今天就记录下从小白入门. gitlab分布式版本管理,理论介绍就不说了,我就记录下怎么使用. 对于小白的我,从来从来没用过命令,对命令的了解停留在cd 和cd ..  这两个命令

书写缘由 快两年的JAVA开发,因为来到一家新公司,产品需要用Ruby开发,故此才有了这从头开始,一入编程深似海啊...... 因为入门时是JAVA,所以理念跟规范早已形成,故此感觉突然采用Ruby编程,在开发上有种说不出的不习惯,看着那些似JAVA又比JAVA语法更简单的代码,就来的既陌生又熟悉.废话不多说,可能还是因为Ruby地位问题,百度的资料少之又少,所以才打算写篇博文,记录自己的从头开始.也希望大家一起讨论,同时欢迎大牛指出不足,提出异议. 开发环境 参考我的另一篇博文,根据步骤配置

Vizceral小白入门 接到一个任务,要求将N个program可视化,能一目了然查看当前爬虫状态.记得之前做测试时,一个queue service前端可视化效果不错,经询问是用vizceral开源框架写的.网上一查,Vizceral的博文较少,只能参考官方文档,对于英文不好的我,着实费劲.现将踩坑总结如下. Vizceral简介 github地址:https://github.com/Netflix/vizceralwiki地址:https://github.com/Netflix/vizce

一.前言 你是不是在为想收集数据而不知道如何收集而着急? 你是不是在为想学习爬虫而找不到一个专门为小白写的教程而烦恼? Bingo! 你没有看错,这就是专门面向小白学习爬虫而写的!我会采用实例的方式,把每个部分都跟实际的例子结合起来帮助小伙伴儿们理解.最后再写几个实战的例子. 我们使用Python来写爬虫,一方面因为Python是一个特别适合变成入门的语言,另一方面,Python也有很多爬虫相关的工具包,能够简单快速的开发出我们的小爬虫. 本系列采用Python3.5版本,毕竟2.7会慢慢退出历

前几天整理了一下自己入门时候搜集的资料,一边整理一边回忆. 那时候我还是个小白,用虚拟机装了个CentOS系统来玩,但是总也装不上,在论坛上求助也没人理.半天终于有个人说在某网站看过这个问题,我又找了大半天才找到这个网站,最后也还是没解决问题.就这样,一个系统装了一天半. 对于初学者,特别是从未接触过深度计算机知识的小白,搜集资料的时间甚至要占到学习时间的一半以上,学起来慢也大都是因为这一点. 正好资料我也都整理好了,不如就发出来给大家看看.先说明,这里的东西都是些很浅显.只适合小白的东西.毕竟

先自我介绍以下,本人是一枚刚毕业不到两年的某一线城市的程序员,本科阶段专业是计算机科学与技术.从大四开始出去实习到现在的编码经验也有快2年半了,两年半的时间包括实习在内任职过有4家公司,包括一家互联网公司,两家基金公司,一家区块链公司,多多少少对程序员这个行业有了一些自己的认识,至少不像一开始连什么是框架都不知道.因为本人在大学期间一直忙着拯救世界,所以基本上没有怎么学过专业方面的内容.自己还记得当初要找工作实习都没人要的那种苦楚,我相信也有很多和我当时一样的人吧(大牛除外……).于是自己想把自

一.前言 你是不是在为想收集数据而不知道如何收集而着急? 你是不是在为想学习爬虫而找不到一个专门为小白写的教程而烦恼? Bingo! 你没有看错,这就是专门面向小白学习爬虫而写的!我会采用实例的方式,把每个部分都跟实际的例子结合起来帮助小伙伴儿们理解.最后再写几个实战的例子. 我们使用Python来写爬虫,一方面因为Python是一个特别适合变成入门的语言,另一方面,Python也有很多爬虫相关的工具包,能够简单快速的开发出我们的小爬虫. 本系列采用Python3.5版本,毕竟2.7会慢慢退出历

早在去年八月份PowerShell就开始开源跨平台了,但是一直没有去尝试,叫做PowerShell Core. 这里打算简单介绍一下如何安装和简单使用,为还不知道PowerShell Core on Ubuntu的同学们提供一点小小的入门帮助,谢谢大家支持~ PowerShell Core是由Microsoft开发的运行在.Net Core上的开源跨平台的任务自动化和配置管理系统. 1.   在Ubuntu 16.04上安装PowerShell Core a)         导入公共存储库GP

docker是什么 百科上的解释是这样的: Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 知乎上的很多理解是将其理解成集装箱,彼此之间互相不影响,各自运行在各自的环境中.可以看这里的解释:https://www.zhihu.com/question/28300645 docker安装 win10 环境(其他环境自行搜索安装): 首先 启

本篇内容是自学自记,现在我还不知道Service Fabric究竟是怎么个入门法,反正按照入门教程先进行本地Service Fabric集群的安装,万里路始于足下,要学习总得先把环境装好了才能开始学习是不? 首先是先决条件,具体可见 https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/service-fabric/service-fabric-quickstart-dotnet#prerequisites,按照条件将所有必需的SDK安装完毕后,我们可以在windows菜

后端做不好,是时候学习一下前端了,听说在很流行vue,那么久跟风学习一波. unbuntu下安装npm,然后安装node,这应该算是开发工具或者执行引擎吧. 感觉web前端框架怎么变,都是对html,css,js的包装,万变不离其宗,可能你只需要完成部分页面的编写.这张图片可以简单理解其工作原理了,如path,component,router的含义等 这是一篇比较详细的入门教程,可以参考一下:https://blog.csdn.net/u013967628/article/details/827