通过上面级片文章,你应该基本知道了换脸的流出,也能换出一个视频来.此时,你可能会产生好多疑问,比如每个环节点点到底是什么意思,那些黑漆漆屏幕输出的又是什么内容,我换脸效果这么差,该如何提升?等等,好奇宝宝已上线,不搞明白睡不着.接下来,我就把每个环节展开说一说.本篇文章主要说“人脸提取部分”. DeepFaceLab 更目录如下. workspace工作目录如下 1) clear workspace.bat (清空项目) 这是一个用来初始化项目目录的文件,由于软件本身自带了一个workspace

/************************ @HJ 2017/3/30 参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f301010qcz.html修改的代码 @主要调用opencv相关函数,从视频流中提取出图片序列 @需要注意的问题: cvReleaseImage(&pImg)释放内存出错的两种情况:具体可以参考http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4615036.html 1)从摄像头获取的图片不能被修改和释放,所以如果

去除html标记,比较实用,分享给大家. ///   <summary>   ///   去除HTML标记   ///   </summary>   ///   <param   name="Htmlstring">包括HTML的源码   </param>   ///   <returns>已经去除后的文字</returns>    public   static   string   NoHTML(string 

<?php /*PHP正则提取图片img标记中的任意属性*/ $str = '<center><img src="/uploads/images/2017020716154162.jpg" height="120" width="120"><br />PHP正则提取或更改图片img标记中的任意属性</center>';   //1.取整个图片代码 preg_match('/<\s*img

关于bmp图片的格式,网上有很多文章,具体可以参考百度百科,也有例子程序.这里只提要注意的问题. (1)结构体定义问题:首先按照百度百科介绍的定义了结构体,但是编译发现重定义BITMAPFILEHEADER等.其实只要包含了Windows.h,里面的wingdi.h就已经定义了处理bmp的结构体,故不需要自己再重复定义. (2)读取文件的字节对其问题:要使用#pragma pack (1)来方便读取文件头的结构体,否则结构体的大小会由于字节对齐问题改变.不知是否头文件中已经使用了该宏,在我的代码

GeneralNewsExtractor以下简称GNE是一个新闻网页通用抽取器,能够在不指定任何抽取规则的情况下,把新闻网站的正文提取出来. 我们来看一下它的基本使用方法. 安装 GNE 使用 pip 安装: pip install --upgrade git+https://github.com/kingname/GeneralNewsExtractor.git 当然你也可以使用pipenv安装: pipenv install git+https://github.com/kingname/G

原因:ipa提取的png图片经过xcode特殊格式处理,在windows下查看会显示黑色   方法1:通过“ ipin.py文件”转化 过程: 1.安装python,需2.7版本,本文使用2.7.5 2.将需转换图片跟“ipin.py文件”放同文件夹 3.执行终端命令行:python ipin.py 效果:19张图 7张成功 12张黑色 转化       方法2:通过 iPhoneFixPng 操作: 1.将代转化图片放进png文件夹 2.点击iPhoneFixPng.exe->修复 3.转化成

稍微了解了下linux的framebuffer,这是一种很简单的显示接口,直接写入像素信息即可 配置好的内核,会有/dev/fbn 的接口,于是想能否提前生成一个文件,比如logo.fb,里面仅包含像素信息,从而可以直接送入framebuffer显示 搜索了一下,有不少文章介绍,如何解析bmp图片并送给framebuffer显示,但没有找到预处理工具,都是直接处理完就送入framebuffer 于是参考了一篇文章,改动了下代码,将直接送入framebuffer变成写到一个文件中. 原代码地址为

powershell脚本来源于网络,有一些调整. # 将复制出来的缓存图片保存在下面的文件夹 $dir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Definition cd $dir add-type -AssemblyName System.Drawing New-Item ".\Spotlight" -ItemType directory -Force; New-Item ".\Spotlight\CopyAssets&qu

preg_match_all('/background\s*-\s*+image\s*:\s*url\s*\("*([^"]*)"*\)/i', $content,$match)

https://blog.csdn.net/X21214054/article/details/78873338# python docx文档转html页面 - 程序猿tx - 博客园 https://www.cnblogs.com/taixiang/p/9978456.html# Usage - PyDocX dev documentation https://pydocx.readthedocs.io/en/latest/usage.htmlpywin32 · PyPI https://py

DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部,整体来说效果不错,脸部曲线识别度也比较高.但是自动不是万能的,有些图片的轮廓识别并不好.而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动. 也就是说,抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确. 那么如何解决这个问题呢? DeepFaceLab的解决方法是提供了一个手动识别的工具. 首先,这个功能仅针对DST.使用这个过程大概需要先做以下操作. 1.视频转图片 2.从图片中提取脸部图片 3.查看Debug目录,找到有问题的图片,删除. ​ 比如

换脸程序执行步骤,大部分程序都是类似.DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是将整个过程分成了8个步骤,每个步骤只需点击BAT文件即可执行.只要看着序号,一个个点过去就可以了,这样的操作应该不复杂吧. DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段. 1.视频转图片 2.提取脸部, 3.训练模型, 4.人脸替换, 5.合成视频. 出于不同的原因,目录里准备了很多批处理(bat)文件,但是完成一次换脸,并不需要点击每一个文件.下面我举个例子. 按以下文件名依次点击,即可换成换脸

PCA(主成分分析法,Principal Components Analysis) SVD(奇异值分解法,Singular Value Decomposition) http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw-a.tgz 0 运行环境 export SPARK_HOME=/Users/erichan/Garden/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 cd $SPARK_HOME bin/spark-shell --name my_mlib --pack

前面的都是准备工作,这个环节才是真的换脸.换脸主要分两部分,1,图片换脸,2,把图片合成视频. 7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的,比如我们之前选的是H64,这里就选带H64的来进行转换.如果之前选了SAE,这里就选SAE. 其中的每一种类型两个文件,一个带Debug,一个不带.谁便点一个,不影响结果.默认你可以选带debug的文件. 双击后出现的内容如上,显示了这个模型的迭代次数,以及模型的配置.底部Choose mode 是让你选择合成的模式,你直

问题背景: 话说,在ExcelReport的开发过程中,有一个比较棘手的问题:怎么复制图片呢? 当然,解决这个问题的第一步是:能使用NPOI提取到图片及图片的位置信息.到这里,一切想法都很顺利.但NPOI到底怎么提取图片及图片的位置信息呢?NPOI能不能提取到图片的位置信息呢? 这是两个问题.是两个让BaiGoogleDu几近沉默的问题.但官方教程的评论中还是流露出了答案的蛛丝马迹. 哇咔咔,这是我去看源码寻答案的的动力. 此处省去(N多字)- -,这里宕掉了我三个晚上的时间. 不再累述,代码你

UEditor是由百度web前端研发部开发所见即所得富文本web编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点,开源基于MIT协议,允许自由使用和修改代码.(抄的...) UEditor是非常好用的富文本web编辑器,而且全中文API和注释,方便学习和使用.特别是图片上传查看及涂鸦功能极为喜欢,但是有很多情况我们并不需要Web编辑器,而只需要图片上传.那么问题来了,提取图片上传哪家强..... 网上有很多图片上传的控件.插件.但都不是那么的完美,有的只有一张图片上传不包含批量上传,有的没有图片查看

在图文混排的文档中,我们可以根据需要将文档中的文字信息或者图片提取出来,通过C#代码可以提取Word和PDF文件中的文本和图片,那么同样的,我们也可以提取PPT幻灯片当中的文本和图片.本篇文档将讲述如何使用C#来实现提取PPT文本和图片的操作.首先也是需要安装组件Spire.Presentation,然后添加引用dll文件到项目中.下面是主要的代码步骤. 原文档: 1. 提取文本 步骤一:创建一个Presentation实例并加载文档 Presentation presentation = ne

Download Files:ImageOperationsInWord.zip 简介 在这篇文章中我们可以学到在C#程序中使用一个Word文档对图像的各种操作.图像会比阅读文字更有吸引力,而且图像是与内容紧密相关的.有时图像可以将内容描述的更为清晰,就像使用图表显示某一周期内的数据变化. Spire.Doc for .NET是一个的基于.NET 的专业Word组件,它不仅可以在脱离微软office自动化的情况下快速地生成.打开.修改.保存Word文档 ,还支持用户使用C#将图像插入Word并根

  鉴于现阶段国内的搜索引擎还用不上Google, 笔者会寻求Bing搜索来代替.在使用Bing的过程中,笔者发现Bing的背景图片真乃良心之作,十分赏心悦目,因此,笔者的脑海中萌生了一个念头:能否自己做个爬虫,可以提取Bing搜索的背景图片并设置为Windows的电脑桌面呢?Bing搜索的页面如下:   于是在一个风雨交加的下午,笔者开始了自己的探索之旅.当然,过程是曲折的,但笔者尝试着能把它讲得简单点.   首先,我们需要借助一些Python模块的帮助,它们是: urllib seleniu