通过上面级片文章,你应该基本知道了换脸的流出,也能换出一个视频来.此时,你可能会产生好多疑问,比如每个环节点点到底是什么意思,那些黑漆漆屏幕输出的又是什么内容,我换脸效果这么差,该如何提升?等等,好奇宝宝已上线,不搞明白睡不着.接下来,我就把每个环节展开说一说.本篇文章主要说“人脸提取部分”. DeepFaceLab 更目录如下. workspace工作目录如下 1) clear workspace.bat (清空项目) 这是一个用来初始化项目目录的文件,由于软件本身自带了一个workspace

感谢: 小慧only http://www.cnblogs.com/zhaohuionly/p/3142623.html  GPS转化坐标方法 大胡子青松 http://www.cnblogs.com/xianyin05/archive/2013/05/10/3071224.html  获取照片中Exif信息里GPS经纬度数 需求:上传个图片 解释出拍摄地的 GPS 信息,以地图的形式展现出来.GPS 信息的验证,可下载 MagicEXIF 元数据编辑器 查看 不多说,一下为代码: <%@ Pa

前面的都是准备工作,这个环节才是真的换脸.换脸主要分两部分,1,图片换脸,2,把图片合成视频. 7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的,比如我们之前选的是H64,这里就选带H64的来进行转换.如果之前选了SAE,这里就选SAE. 其中的每一种类型两个文件,一个带Debug,一个不带.谁便点一个,不影响结果.默认你可以选带debug的文件. 双击后出现的内容如上,显示了这个模型的迭代次数,以及模型的配置.底部Choose mode 是让你选择合成的模式,你直

训练模型,是换脸过程中最重要的一部分,也是耗时最长的一部分.很多人会问到底需要多少时间?有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了.我会告诉你,不要看什么数值,看预览窗口的人脸.看第二列是否和第一列一样清晰,看最后一列是否清晰,如果答案是“是”,那么恭喜你可以进入下一个环节了. 这个环节主要包括6个文件,每个文件代表一种模型,你只需选择一种即可.目前用的比较多的是,H64,H128,SAE . 如果你玩这个软件,建议选着H64,出效果快,参数简单. 如果你需要更高的清晰度可选H128 如果你

换脸程序执行步骤,大部分程序都是类似.DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是将整个过程分成了8个步骤,每个步骤只需点击BAT文件即可执行.只要看着序号,一个个点过去就可以了,这样的操作应该不复杂吧. DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段. 1.视频转图片 2.提取脸部, 3.训练模型, 4.人脸替换, 5.合成视频. 出于不同的原因,目录里准备了很多批处理(bat)文件,但是完成一次换脸,并不需要点击每一个文件.下面我举个例子. 按以下文件名依次点击,即可换成换脸

严格上来说这个软件本身并不需要安装,他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动,CUDA和CuDNN都非必须.下面我说一下如何安装正确的驱动版本.我尽量写得简洁清晰,希望大家都能看懂,但是,如果你连基本的电脑操作都不会,那我就无能为力了. 本教程都是针对如下配置 操作系统:Window server 2016(适用于Win10) 显卡:Nvidia Tesla P80  11G(只要是N卡都差不多) DeepFaceLab版本:DeepFacelabCUDA10.1AVX_build_03_13_201

简介 DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具 这是一个github上的开源项目,所有人都可以查看源代码也能免费使用.个人认为这个项目的最大优点就是安装超级简单,几乎是无需安装,使用过程也不复杂,对于新手来说唯一的遗憾就是没有可视化界面,但这一点很容易克服,只要看完这个简易教程人人都能学会. 下面是关于这个项目的一些介绍,可以选择性阅读,不懂也没关系. 功能特性 安装方便,环境依赖几乎为零,下载打包app解压即可运行(最大优势) 添加了很多新的模型 新架构,易于

1. 视频编辑 2. 视频编辑软件列表 3. 视频编辑软件比较 4. 视频转换 1. 视频编辑 https://zh.wikipedia.org/wiki/视频编辑 2. 视频编辑软件列表 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_video_editing_software https://zh.wikipedia.org/wiki/視訊剪輯軟體列表 主流的自由开源跨平台的视频编辑软件(Linux,FreeBSD,OS X,Windows): Avidemux

仅仅在几年前,程序员要开发一款人脸识别应用,就必须精通算法的编写.但现在,随着成熟算法的对外开放,越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可. 由调查机构发布的<中国AI产业地图研究>中也有一组有趣的数据,目前中国的AI企业中,有近8成集中在应用层,其中AI行业解决方案占比高达40.7%,从上下班的人脸识别考勤,到金融App的人脸身份核验,再到医院和政务大厅的人脸识别取号,以及车站的人脸核验检票-- 目前市面上既有OpenCV等开源算法库,很多芯片厂商的产品也自带简单算法,同时专业算法大厂

一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室.工地.小区等场所,极大的方便了人们的生活.在安防领域,人脸识别也展现出巨大的活力,通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理,可以更快的发现可疑人员. 1:1人脸核验通常不会过度考虑速度问题,而1:N的人脸识别场景有的时候速度是非常重要的.比如用户想通过人脸识别快速确定图片中的明星是谁,而后台的星数据

VBA/VBScript提取Word(*.doc)文件中包含的图片(照片)   要处理的人事简历表是典型的Word文档,其中一人一份doc,里面包含有个人的照片,如果要把里面的照片复制出来就比较麻烦了,一般手动的做法是选择文件另存为,保存类型选择“网页(*.htm; *.html)”,这样就会另存为网页形式,同时会有个以文件名开头,以.files结尾的文件夹,点击进去就可以看到Word里面嵌入的所有资源,包含所需要的图片资源. 值得注意的是该文件夹里同一张图片正常会有两个副本,其中一张图片文件体

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功

DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部,整体来说效果不错,脸部曲线识别度也比较高.但是自动不是万能的,有些图片的轮廓识别并不好.而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动. 也就是说,抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确. 那么如何解决这个问题呢? DeepFaceLab的解决方法是提供了一个手动识别的工具. 首先,这个功能仅针对DST.使用这个过程大概需要先做以下操作. 1.视频转图片 2.从图片中提取脸部图片 3.查看Debug目录,找到有问题的图片,删除. ​ 比如

用批处理做吧, @echo off dir /a-d /b >./list.txt 把上面两句代码用记事本保存为“list.bat”(不要引号) 然后把这个文件放到你要提取文件名的文件夹里,就是在这个文件夹里生成一个“list.txt”的文档,复制这个文档到EXCEL里就可以了.这个批处理放到哪个文件就会提取所在目录所有文件名并保存.注意:list.txt,list.bat.也会在那个文档里,注意删除. 或者到excel @echo off dir /a-d /b >./文件列表.excel

[摘要] 近年来,倾斜摄影测量技术是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术,利用照片进行三维重建成为一项关键性的技术.Smart3D软件,是照片三维重建主流软件之一,本文将就Smart3D建模软件,围绕它的几个模块功能:ContextCapture Master.ContextCapture Engine.ContextCapture SceneComposer.ContextCapture Settings.Acute3D Viewer,一一说明阐述各自的功能应用以及配合机制. [关键词]

1.这是什么鬼? 哦?美女? 最近看了这一篇文章:http://cuiqingcai.com/1001.html 大概说的是用Python和Pyspider(这货好像是我的一位师兄写的,吓尿),抓取淘宝淘女郎的所有美女照片.只是里面还要敲一堆代码,还要用其他动态js运行框架,看着好不烦人啊. Hawk是沙漠君开发的一款爬虫和清洗工具,目前已经在Github开源: https://github.com/ferventdesert/Hawk 最近沙漠君很开心啊,开发的Hawk在GitHub上上百个s

今天在想如何实现文章预览时,如果文章里面包含照片,那么就选取第一张照片作为预览图,如果没有照片,则截取文章的头150个字作为预览文字,但是因为保存在数据库的文章都是以富文本的形式,没办法直接提取,在网上找了一下,发现这段代码可以实现: <?php /*PHP正则提取图片img标记中的任意属性*/ $str='<center><img src="/uploads/images/20100516000.jpg" height="120" widt

一种简单的数码照片后期润饰 1 打开图片,执行色像/饱和度(-40)降低饱和度. 2 新建一图层,将图层模式改为柔光,用画笔工具将需要润饰的部分画几下,这里可以利用色板方便的提取颜色 3 图片色彩过渡不够柔和,再执行一下滤镜下面的高斯模糊(+85) 简单处理照片爆光不足 1 打开图片,复制背景层,对背景层的模式改为滤色 2 对背景层的色阶进行调整 30秒搞定Plmm艺术照 1 打开图片,复制背景层两次 2 对复制背景层一进行高斯模糊(半径4~6),将复制背景层二的模式改为强光 3 新建一图层,添

1. 项目背景 开发这个功能的主要原因如下: 1. 大学期间拍摄了约50G的照片,照片很多 2. 存放不规范,导致同一张照片出现在不同的文件夹内,可读性差,无法形成记忆线. 3. 重复存放过多,很多照片都有冗余备份,导致磁盘空间越来越不够用. 2. 解决思路 根据照片拍摄时间对照片文件重命名,并移动到统一文件夹内. 重复文件只移动一份,结果是除了目标文件夹内的照片以外,其他照片都是冗余照片. 注意:并非所有照片都有拍摄时间,只有数码相机与手机拍摄的才有.部分网上下载的图片也有原始拍摄时间.没有拍

有时候,我们获得一段视频,需要将其中的每一帧都提取出来,来进行一些相关的处理,这时候我们就可以需要用到ffmpeg.exe来进行视频帧的提取. ffmpeg简介:FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将其转化为流的开源计算机程序.采用LGPL或GPL许可证.它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案.它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的.(百度百科) ffmpeg.exe下