DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部,整体来说效果不错,脸部曲线识别度也比较高.但是自动不是万能的,有些图片的轮廓识别并不好.而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动. 也就是说,抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确. 那么如何解决这个问题呢? DeepFaceLab的解决方法是提供了一个手动识别的工具. 首先,这个功能仅针对DST.使用这个过程大概需要先做以下操作. 1.视频转图片 2.从图片中提取脸部图片 3.查看Debug目录,找到有问题的图片,删除. ​ 比如

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

我们先实现从指定路径读取图片然后输出到页面的功能. 先准备一张图片imgs/dog.jpg. file.js里面继续添加readImg方法,在这里注意读写的时候都需要声明'binary'.(file.js 在上一篇文章nodejs进阶3-路由处理中有完整的内容) readImg:function(path,res){         fs.readFile(path,'binary',function(err,  file)  {             if  (err)  {        

input file相关知识简例 在此介绍的input file相关知识为: 上传照片及文件,其中包括单次上传.批量上传.删除照片.增加照片.读取图片.对上传的图片或文件的判断,比如限制图片的张数.限制图片的格式.大小等. 在开发中,文件上传必不可少,<input type="file" /> 是常用的上传标签,但特别low.浏览的字样又不能换,但难不倒强迫症患者...看一些其他网站有的将<input type="file" />隐藏,用点击

1.读取图片 //server.js var http = require("http"); var readImage = require("./readImage"); http.createServer(function(res, res){ // res.writeHead(200, {"Content-Type":"text/html; charset=uf-8"}); res.writeHead(200, {&qu

今天用Ultraiso将Ubuntu server 12.04 刻入U盘中安装系统,中间提示错误:1.检测不到cdrom(即U盘没有挂载上):2.从光盘中读取数据出错.问题如下图所示: 上网搜了下解决方案,很多推荐用win32diskimager这款软件进行刻录.但是每个人所遇到的环境都不同,本人这里亲测,不行.所以千方百计通过百度得到一种解决方案.下面做一些详细解释:1.用Ultraiso将ubuntu-12.04.5-server-amd64.iso刻入U盘中安装系统,把iso文件拷贝到刚才

显示一幅图:主要是运用功能:imread namedWindow imshowimread:从字面意思我们就可以看懂,用来读取图片的:namedWindow:显然,我们也可以看到这是用来命名窗口名称的:imshow:这个自然就是来显示窗口的,窗口内的当然就是要显示的图片了.代码来自OpenCV Tutorials 这个文件很好用的,推荐~代码仅供参考:#include<cv.h>   //cv.h OpenCV的主要功能头文件,务必要:#include<highgui.h> //显

import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.*; import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.*; import com.sun.imag

>_<" 安装及配置请看http://www.cnblogs.com/zjutlitao/p/4042074.html >_<" 这篇是一个简单的在VS2012里运行的openCV读取图片并显示的简单例子

本文转自:http://www.cnblogs.com/mayt/archive/2010/05/20/1740358.html 首先是创建一个类,继承于ActionResult,记住要引用System.Web.Mvc命名空间,如下: public class ImageResult : ActionResult { public ImageFormat ContentType { get; set; } public Image image { get; set; } public strin

首先是创建一个类,继承于ActionResult,记住要引用System.Web.Mvc命名空间,如下: public class ImageResult : ActionResult { public ImageFormat ContentType { get; set; } public Image image { get; set; } public string SourceName { get; set; } public ImageResult(string _SourceName,

近期的一个连接服务端的应用.须要读取图片,一般供用户公布商品选择上传图片.初始的图片列表应该是缩略图.仅仅有确定了,才上传原图,OK不多说上代码 package edu.buaa.erhuo; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.json.JSONArray; import

//浏览图片 private void btnUp_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Title = "选择要上传的图片"; ofd.Filter = "All Files(*.*)|*.*|位图(*.bmp)|*.bmp|JPEG(*.jpg)|*.jpg"; ofd.ShowDialog(); textBox1.Text = ofd

在论坛我们经常看到一回复图片就更改等,这功能是怎么实现的呢,其实更验证码道理相同. 新建文件 randimage.php 加入以下代码: <?php $dir='../../images/'; $iforder=1;//顺序显示还是随机:1为顺序,0为随机 $ifcircle=1; //顺序显示的时候是否循环播放,1为循环播放,0为不循环 session_start(); $handle=opendir($dir); while($fileName=readdir($handle)) { if(

问题: 想写一个小程序可读取图片的色深(bit-depth).网上有一些软件可完成这个功能,但是我想把程序做成一个可移植的插件. 本想用c写的,但实在麻烦,最后选择java,与很多方法不用自己写,速度快. 最后打包成一个jar包,只要装了jdk就可以在控制台运行. 我用的是MYECLIPSE,步骤如下:1.创建一个工程: 2.创建一个java class: 3.程序包含两个类getinfo.java 和 methodclass.java: getinfo.java包含main()方法,代码如下:

场景是这样的,我们项目中上传图片到linux服务器后,保存图片存储路径和网络访问路径.app中用数据库返回的 图片访问路径来访问图片(nginx通过nfs方式读取图片).但是访问不到.要手动 chmod  777 才能访问. 这显然不合理,通过修改weblogic 的startWeblogic.sh 中的unsum   -117  改为 -022就ok了. 片外:umask是表示反码的意思,而022是代表你在建文件时候,系统自动用777去跟022相减得到755,你的文件就是755的权限,显示出来

TensorFlow与OpenCV,读取图片,进行简单操作并显示 1 OpenCV读入图片,使用tf.Variable初始化为tensor,加载到tensorflow对图片进行转置操作,然后opencv显示转置后的结果 import tensorflow as tf import cv2 file_path = "/home/lei/Desktop/" filename = "MarshOrchid.jpg" image = cv2.imread(filename,

相较于Oracle,MySQL作为一个轻量级的开源的数据库,可谓是大大简化了我们的操作.这次我就来写一个关于数据库存入图片,获取图片的例子吧,也为了今后的复习使用.(我们一般采取存入路径的方式,而不是直接存储字节的方式,毕竟读取的时候还要通过字节读取,并做一些转换,这真的是太麻烦了,但是咧,这次就来个麻烦的吧,咱们用字节的方式) 首先我们需要在MySQL数据库中创建好我们所需要的表 ,下面就是正式的编码了,我们需要一个数据库专用类,用于对数据库的一些操作,我称之为DBUtils package

学习一下opencv3 奈何vs2017配的云里雾里,还是使用python吧 --人生苦短,python来凑 --使用Pycharm操作,面向界面的Pycharm好一些吧(我猜的) 新建Project,添加opencv模块 一张图解决问题,安装好后即可享用,然后可以使用下面的小例子测试模块是否OK #插入opencv模块 import cv2 as cv #读取图片 src = cv.imread("C:/Users/wyx/Desktop/xiaochougirl.jpg") #定义

% 读取图片 im = imread('路径') >> im = imread('ny.png'); % 显示图片 imshow(im) >> imshow(im) % 转换成灰度图 >> gray = rgb2gray(im); >> imshow(gray)

刚刚在vs上装好了QT和Opencv,试一下效果把. 我简单的创建了一个label,然后使用Opencv导入图像,因为Opencv导入图像是MAT格式的,在使用Qt的时候我们要把导入的图像转换成Qimage类型的. 所以,我写了一个转换函数. QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat) // Mat 改成 QImage { if (mat.type() == CV_8UC1) // 单通道 { QImage image(mat.c