论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf CTR预估我们知道在比较多的应用场景下都有使用.如:搜索排序.推荐系统等都有广泛的应用.并且CTR具有极其重要的 地位,特别相对广告推荐领域来说更加如此,竞价广告需要通过ctr给出相应的价格,并由此获得广告曝光的机会.而ctr的大小决定了出价的高低,直接会影响到该广告是否能得到曝光机会.这里涉及到计算广告相关的知识,暂时就不展开讲了.这里主要介绍一下DeepFM该算法的基本原理和网络框架. 论文总体来看还是相对比

原文地址:Haskell学习-高阶函数 高阶函数(higher-order function)就是指可以操作函数的函数,即函数可以作为参数,也可以作为返回结果.有了这两个特性,haskell可以实现许多神奇的效果. 柯里化(Currying) 在haskell中所有的算术运算符都是函数(包括大小于等于关系符等),而它们的快捷方式都可以省略操作数(参数). (+) 1 2 -- (+) 是需要两个操作数的函数 > 3 (+1) 2 -- (+1) 是需要左操作数的函数 > 3 (3*) 3 --

filter filter函数顾名思义,筛选,通过调用函数进行筛选序列中的满足函数的子项 以实例来说话: 过滤一个序列中所有的偶数,保留奇数 另如下,过滤掉一个序列中的所有空格以及空字符等信息 可以知道,filter函数传入了两个参数,第一个为函数,第二个为序列 sorted 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽

高阶函数 高阶函数:函数名可以作为参数传递输入,函数名还可以作为返回值返回 函数名可以重新赋值,因为其本身就是一个变量    函数本身就是一个对象,    函数的变量名f本身就是指向函数本身的,加上括号后f()就可以执行其内容了    函数的变量名还可以作为函数参数,也可以作为函数的返回值   def add(x, y, f): return f(x) + f(y) res = add(3, -6, abs) print(res) # 9 ############################

我们前面已经讲了如何训练稀疏自编码神经网络,当我们训练好这个神经网络后,当有新的样本输入到这个训练好的稀疏自编码器中后,那么隐藏层各单元的激活值组成的向量就可以代表(因为根据稀疏自编码,我们可以用来恢复),也就是说就是在新的特征下的特征值.每一个特征是使某一个取最大值的输入.假设隐藏层单元有200个,那么就一共有200个特征,所以新的特征向量有200维.特征显示情况在前面博客中已经给出,我们把这时候的特征称为一阶特征. 我们知道脑神经在处理问题,比如看一个图片的时候,也不只使用了一层的神经,而是

递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点就是过深的调用会导致栈溢出.但是针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出.尾递归事实上和循环是等价的,没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环. """尾递归""" # 尾递归是指在函数返回的时候,调用自身本身,并且return语句不能包含表达式. def fact(n): ) def fact_iter(n

什么是 React 高阶组件 React 高阶组件就是以高阶函数的方式包裹需要修饰的 React 组件,并返回处理完成后的 React 组件.React 高阶组件在 React 生态中使用的非常频繁,比如react-router 中的 withRouter 以及 react-redux 中 connect 等许多 API 都是以这样的方式来实现的. 使用 React 高阶组件的好处 在工作中,我们经常会有很多功能相似,组件代码重复的页面需求,通常我们可以通过完全复制一遍代码的方式实现功能,但是这

一.闭包 闭包某种程度上就是函数的内部函数,可以引用外部函数的局部变量.当外部函数退出后,如果内部函数依旧能被访问到,那么内部函数所引用的外部函数的局部变量就也没有消失,该局部变量的生存周期就被延续. 一个经典的例子如下: <script> //this丢失现象 document.addEventListener('DOMContentLoaded',function(){ var divs=document.getElementsByTagName('div'); console.log(d

在学习廖雪峰前辈的JavaScript教程中,遇到了一些需要注意的点,因此作为学习笔记列出来,提醒自己注意! 如果大家有需要,欢迎访问前辈的博客https://www.liaoxuefeng.com/学习. 高阶函数 概念:函数可以接受另一个函数作为参数的函数称作高阶函数. 简单例子: function add(x, y, f) { return f(x) + f(y); } x = -5; y = 6; var f = Math.abs; console.log(add(x,y,f)); //

定义:高阶组件就是一个函数,且该函数接收一个组件作为参数,并返回一个新的组件. (上一篇已经说过了高阶组件可以用来解决交叉问题) 一.不要改变原始组件,使用组合 class A extends React.PureComponent{ constructor(props){ super(props); this.state={ content:"我是A" } } componentWillReceiveProps(nextProps){ this.setState({ content:

吧啦吧啦内心戏 在没有具体学作用域之前,我在之前的学习笔记中就有提到 我开始以为是自己自创的词儿 没想到这个词早已经存在(手动捂脸) 真是个无知的小火锅(不知者无罪) 我发现自己最擅长做的事情,就是给自己找个台阶,然后很快顺势滑下来 一.作用域 先来一段代码分析一波吧 name = 'xhg' def name1(): name = 'aa' def name2(): name = 'bb' print(name) return name2 a = name1() print(a) a() #执

基本概念 函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式

python学习8—函数之高阶函数与内置函数 1. 高阶函数 a. map()函数 对第二个输入的参数进行第一个输入的参数指定的操作.map()函数的返回值是一个迭代器,只可以迭代一次,迭代过后会被释放. # self define a function def map_xuan(func,array): temp = [] for i in array: tem = func(i) temp.append(tem) return temp num_1 = [1,2,5,6,9] print(m

1.函数 2种编程方法 关键词面向对象:华山派 --->> 类----->class面向过程:少林派 -->> 过程--->def 函数式编程:逍遥派 -->>函数--->def函数的定义:x自变量 y因变量 y是x的函数编程语言中的函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法python中函数定义方法: #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def test(x): "The functio

内容要点: 所谓高阶函数(higher-order function)就是操作函数的函数,它接收一个或多个函数作为参数,并返回一个新函数. 例1: //这个高阶函数返回一个新的函数,这个新函数将它的实参传入f(),并返回f的返回值的逻辑非 function not(f){ return function(){   //返回一个新的函数 var result = f.apply(this,arguments); //调用f() return !result;      //对结果求反 }; } v

高阶函数英文叫Higher-order function.什么是高阶函数?我们以实际代码为例子,一步一步深入概念. 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但是,如果只写abs呢? >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,我们可以把结果赋值给变量: >>> x

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要

函数式编程的崛起 函数式编程中的“值不可变性”避免了对公共的可变状态进行同步访问控制的复杂问题,能够较好满足分布式并行编程的需求,适应大数据时代的到来. 函数是第一等公民 可以作为实参传递给另外一个函数 可以作为返回值 可以赋值给变量 可以存储在数据结构里 def greeting() = (name: String) => { s"Hello" + " " + name } //> greeting: ()String => String gre

1 递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n return calc(int(n / 2)) calc(10) #输出:10 5 2 1 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实

一个函数可以接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数. 函数map(): map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable, map把函数作用于序列的每一个元素,并把结果作为Iterator返回. 注意,返回的是生成器Iterator,所以取返回值的时候需要用for,或者next,或者通过list序列化之后才能取出来 举例: def f(x): return x * x #定义一个函数f(x),返回值是两个数的乘积 r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6])