系统环境: OS:deepin 15.11(均为系统默认配置) Anaconda Distribution 64位(x86)安装程序(517 MB) Jupyter 官方提供三种安装方式:conda.pip.python 能力有限使用 pip.python 的方式没有安装成功,尝试使用 Anaconda Distribution 库的 conda 命令在 deepin系统中实现自动化快速部署 jupyter notebook. Jupyter 官方安装文档连接 conda 官方下载地址 建议使用

[导读]在给大家分享知识的过程中,我们也会分享一些小技巧,能够帮助大家在学习过程中有更好的体验.之前我们给大家分享了anaconda安装教程以及jupyter notebook使用方法,今天我们为大家介绍如何修改jupyter的启动目录. Part 01.为什么修改jupyter的启动目录? jupyter的默认启动目录为C:\Users\win10, 导致打开jupyter之后工作目录中有很多莫名其妙的文件夹, 也不利于查找新建的jupyter文件所在的位置  Part 02.如何修改jupy

::/jupyter/nbserver-.json: [Errno ] Permission denied: '/run/user/1000/jupyter/nbserver-35390.json' Traceback (most recent call last): File , in <module> sys.exit(main()) File , in launch_instance return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=a

解决办法 1.在Windows菜单中,搜索regedit,打开它.2.导航到计算机> HKEY_CLASSES_ROOT> .js> Content Type(如果没找到需要新建或直接使用方法二一键注册)3.将值数据更改为 text/javascript4.重启ipython/jupyter notebook.5.转到浏览器(chrome)类型chrome:restart,它工作正常.硬刷新(Ctrl+F5).

java.nio.file.AccessDeniedException: /home/msan/logs/csp/sentinel-record.log.2021-01-04.0.2.lck at sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:84) at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:102) at sun.

Deepin -Android Studio-Genymotion 之旅 暑假无聊中在deepin系统下配置好了android的开发环境,并使用了比较好的一款模拟器–Genymotion;下面是我配置的非常详细的过程. 第一步 :安装deepin系统 为什么我会使用deepin系统呢,首先deepin的图形界面做的非常美观,其次从我装了7到8种linux系统来看,deepin系统连学校的校园网最方便. 安装deepin系统我们首先要有系统镜像,我推荐小伙伴从deepin官网下载最新版的系统. D

pyenv pyenv  依赖安装 yum -y install git gcc make patch zlib-devel gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel readline-devel 安装pyenv 安装git yum -y install git 安装pyenv curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-i

Docker 运行Tensorboard 和 jupyter的正确方法 网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard.折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式. 首先创建docker volumes docker volume create --name notebooks docker volume create --name logs 注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信

前言 以下安装说明基于已经正确安装python3 文件下载 https://pypi.python.org/pypi/pip 下载pip-9.0.1.tar.gz (md5, pgp)文件 安装准备工作 tar -zxvf pip-9.0.1.tar.gz cd pip-9.0.1 sudo apt-get install -y python3-setuptools sudo python3 setup.py install 安装jupyter: sudo pip3 install jupyte

Jupyter说明jupyter notebook是一款网页版的Python编辑器组件,便于学习Python Jupyer安装yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel python-devel libxslt-devel libffi-devel openssl-develyum -y install python-pipPython3:python3 -m pip install --upgrade pippython3 -m pip install ju

Ubuntu 远程 Jupyter 配置 每次上课都要重新部署环境,最近看到阿里云的大学生优惠活动,就着手了一台云服务器,于是就把环境部署在上面了. 环境:阿里云 Ubuntu 16.04 64位 新建普通用户 su root # 切换到管理员用户 useradd -r -m -s /bin/bash 新用户名 # 新建用户 passwd 新用户名 # 设置新用户密码 su 新用户名 # 切换使用新用户 云主机添加安全组 云服务器默认只开启了几个端口,我们要手动增加开放的端口,Jupyter 默

用deepin堆砌工作环境 这篇文章记录了我用 deepin 15.5搭建工作环境的过程,供我个人在未来重装系统时参考.对于其他以 deepin 操作系统作为主要工作平台的看官,咱们是相亲相爱的一家人,可以相互交流切磋.对于使用其他发行版作为主力操作系统的同学来说,你们借鉴借鉴即可. 阅读须知: 1.鉴于服务器的工作环境部署属于专业运维人员做的事情,这里我就不抢他们的饭碗了,别人的饭碗也是饭碗,我就只介绍个人电脑的经验: 2.推荐刚刚接触Linux的人使用deepin操作系统,不推荐刚刚接触Li

Jupyter Notebook 和matplotlib Jupyter Notebook安装 Python 3 : python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install jupyter Python 2: python -m pip install --upgrade pip python -m pip install jupyter matplotlib 安装 sudo apt-get install python-matpl

Python3.7 + jupyter安装(CentOS6.5) 方法一(anaconda): anaconda是一个开源的Python发行版本 包含conda,python等大量的科学包以及依赖 优点:开箱即用,无需自己解决兼容问题 缺点:比较庞大,安装包600M,解压出来3.5G 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下载安装脚本(600M) 执行交互式脚本,自定义安装目录 最后不要执行初始化文件,让它单独存

linux服务器安装anaconda: 1.1 下载安装脚本: wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 1.2 运行安装向导: bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 1.3 确认是否安装成功: conda --version linux服务器配置juypter,然后远程使用jupyter: 1. 进入环境ipython, 在ipython环境下输入: from

Jupyter Notebook The Jupyter notebook is a web-based notebook environment for interactive computing. 安装jupyter: pip3.7 install jupyter 启动: jupyter notebook --port <port_number> 参考: https://github.com/jupyter/notebook gophernotes Jupyter notebooks的扩展

python:mac下自带Python 2.7.10 1.先升级了pip安装工具:sudo python -m pip install --upgrade --force pip 2.安装setuptools 工具:sudo pip install setuptools==33.1.1 3.安装 Python-dateutil:sudo pip install python-dateutil==2.2 4.安装six:sudo pip install --ignore-installed six

一.Jupyter Notebook是什么? 1.notebook jupyter 简介 Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程式,可视化效果和叙述文本的文档.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等 Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本,支持运行超过40种编程语言,Jupyter Notebook可以通过网页的形式打开,在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下面进行显示

pip方式安装Jupyter 如你的cmd命令窗口无法识别pip命令,请配置下环境变量(将python的''Scripts''文件夹路径添加至''path''变量里面). 使用以下命令更新pip和安装Jupyter pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 启动Jupyter jupyter notebook jupyter notebook参考资料: Jupyter 官方说明 https://jupyter.readthedocs.io/e

开发|Deepin系统安装 在18小时前,我刚刚萌生了一个将我的笔记本换成linux系统.在18小时后的现在,在我各种试错之后,笔记本已经开始跑起linux了.在科技的时代,只要是想法,都可以试一试. 对于一个电脑的系统,远远不仅仅是我看到的windows,mac.....,还有诗和远方! 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识:对于所有的知识点的描述.力求不含任何的自我感情色彩. 情感:用我自己的方式,解读知识点.力求通俗易懂,完美透析知识. 正文 今天装Deepin系统的时候,

前言 作为一个数据工程师,最喜欢的事情就是不停的在现实的服务端环境调试代码的参数.我们在本地的环境与生产的状况决然不同,我们一开始在本地写代码测试再部署到服务端的三板斧就不适用了. 最好的方式可以直接在linux环境下的服务端直接写代码,分步调试.之前我在银行都是使用集成在CDSW的环境IDE,但是如今我们需要自己拼凑一个可用类似的工具. 这样我们就要用到远程jupyter,即服务端提供jupyter server,而我们只需要直接在本地环境直接使用server暴露的web接口上直接写代码,分步