deeplabv3 根据json,制作对应的mask图像

  • 2024-10-21

图像语义分割出的json文件和原图，用plt绘制图像mask

1.弱监督 由于公司最近准备开个新项目,用深度学习训练个能够自动标注的模型,但模型要求的训练集比较麻烦,,要先用ffmpeg从视频中截取一段视频,在用opencv抽帧得到图片,所以本人只能先用语义分割出的json文件和原图,合成图像的mask. 2.环境安装 操作系统:windows 7 python环境:3.6.4 所需要的库:numpy,matplotlib,PIL,opencv-python 软件:ffmpeg 3.截取视频 截取一段视频中一直有同一个人出现的视频段. # -*- codi

masonry结合json 制作无限滚动的瀑布流

做前端这行的 能直接贴代码就直接贴代码了,不用多说什么别的 效果需要引入jquery和jquery.masonry.min.js这两个JS JS代码如下: $(document).ready(function(){ var $container = $('.space_main_con1 .con'); var animated; var i=1; //判断是否需要 masonry.js这个里面提供动画 如果是IE浏览器并且版本低于9.0 则添加动画 否则就用 css3的动画(css3的动画代码

利用Javascript制作网页特效（图像特效）

图像是文本的解释和说明,在网页中的适当位置放置一些图像,不仅可以使文本更加容易阅读,而且可以使网页更加具有吸引力. 当鼠标指针经过图像时图像振动效果 ①:在head标签内输入以下代码: <style> .zhendimage{ position: relative; } </style> <script> var rector= 3,stopit= 0,a=1; function init(which){ stopit=0; zhend=which; zhend.sty

Opencv探索之路（二十）：制作一个简易手动图像配准工具

近日在做基于sift特征点的图像配准时遇到匹配失败的情况,失败的原因在于两幅图像分辨率相差有点大,而且这两幅图是不同时间段的同一场景的图片,所以基于sift点的匹配已经找不到匹配点了.然后老师叫我尝试手动选择控制点来支持仿射变换. 很可惜opencv里没有这类似的库,查了下资料,看看有没有现成的手动配准软件,找到了arcgis这款软件可以做手动配准,不过这软件也都太大了吧我要的只是一个简单的功能而已!然后想了想,还是自己写个手动配准工具吧. 首先简单通俗说一下什么是图像配准.先观察一下下面两张图

css制作的61种图像

HTML: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>css各种形状</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/xianghzuang.css"> </head> <body> <div class="shape-square0&qu

使用LabVIEW实现基于pytorch的DeepLabv3图像语义分割

前言 今天我们一起来看一下如何使用LabVIEW实现语义分割. 一.什么是语义分割 图像语义分割(semantic segmentation),从字面意思上理解就是让计算机根据图像的语义来进行分割,例如让计算机在输入下面左图的情况下,能够输出右图.语义在语音识别中指的是语音的意思,在图像领域,语义指的是图像的内容,对图片意思的理解,比如下图的语义就是一个人牵着四只羊:分割的意思是从像素的角度分割出图片中的不同对象,对原图中的每个像素都进行标注,比如下图中浅黄色代表人,蓝绿色代表羊.语义分割任务就

MATLAB 制作GIF图像

前提要求:图像集保存在某个文件夹中,且每个图像以数字形式顺序命名,如001.jpg,002.jpg等. 代码1: 这个代码生成的效果有点问题,建议采用代码2. wm={'overwrite','append'}; : file=imread(['GIF\',sprintf('%03d.jpg',idx)]); file=cat(,file,file,file); end [m,n]=rgb2ind(file,); imwrite(m,n,+(idx>)}); end 代码2: clc;clear

合金装备V 幻痛 制作技术特辑

合金装备V:幻痛 制作特辑 资料原文出自日版CGWORLD2015年10月号   在[合金装备4(Metal Gear Solid IV)]7年后,序章作品[合金装备5 :原爆点 (Metal Gear Solid V: Ground Zeroes)]1年半后,合金装备(MGS)系列的最新作[合金装备5 幻痛(METAL GEAR SOLID V: THE PHANTOM PAIN)]发售了.游戏上做最新的挑战,一直走在这个时代的游戏图形最前端的开发团队,在本作中是以什么为目标,为了这个目标加入

详解掩膜mask

什么是掩膜(mask) 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程,在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域. 图像掩膜与其类似,用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程. 光学图像处理中,掩模可以是胶片.滤光片等.数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像.数字

掩膜（mask）

1.掩膜(mask)的定义 用选定的图像,图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程.用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板.光学图像处理中,掩模可以足胶片,滤光片等. 掩模是由0和1组成的一个二进制图像.当在某一功能中应用掩模时,1值区域被处理,被屏蔽的0值区域不被包括在计算中.通过指定的数据值,数据范围,有限或无限值,感兴趣区和注释文件来定义图像掩模,也可以应用上述选项的任意组合作为输入来建立掩模. 掩膜是一种图像滤镜的模板,实用掩膜经常处理的是遥感图像.

图像分割实验：FCN数据集制作，网络模型定义，网络训练（提供数据集和模型文件，以供参考）

论文:<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation> 代码:FCN的Caffe 实现 数据集:PascalVOC 一 数据集制作 PascalVOC数据下载下来后,制作用以图像分割的图像数据集和标签数据集,LMDB或者LEVELDB格式. 最好resize一下(填充的方式). 1. 数据文件夹构成 包括原始图片和标签图片,如下.   然后,构建对应的lmdb文件.可以将所有图片按照4:1的比例分为train:val的比例.每个t

[置顶] 实现360度全景图像的利器--PanoramaGL

传送门 ☞轮子的专栏 ☞转载请注明 ☞ http://blog.csdn.net/leverage_1229 介绍 本指南将介绍一个PanoramaGL 0.1类库的简单用法,更多的细节请签出 HelloPanoramaGL示例查看. 细节 1如何导入PanoramaGL类库? 1.1从源代码中导入 (1)下载PanoramaGL_0.1.zip或从代码仓库下载源代码 (2)如果你下载zip文件然后解压该文件 (3)在Eclipse中导入PanoramaGL项目:     点击“File”选择“

OpenCV探索之路（十三）：详解掩膜mask

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢? 一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用.经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解. 比如我要对一幅图进行抠图操作,这就要用到Mask了,那我就以抠图为例,解释Mask在里面的作用. 先上程序,该程序的功能就是抠出指定区域. #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #

opencv学习之路（10）、ROI与mask掩码

一.ROI #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main(){ Mat img=imread("E://0.jpg"); Mat logo=imread("E://opencv.jpg"); Mat ROI=img(Rect(,,logo.cols,logo.rows));//x,y,w,h xy坐标,宽度,高度 //Mat ROI=img(Range(20,20+logo.rows

机器学习进阶-案例实战-答题卡识别判 1.cv2.getPerspectiveTransform(获得投射变化后的H矩阵) 2.cv2.warpPerspective(H获得变化后的图像) 3.cv2.approxPolyDP(近似轮廓) 4.cv2.threshold(二值变化) 7.cv2.countNonezeros(非零像素点个数)6.cv2.bitwise_and(与判断)

1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵 参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像 参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx

高级mask应用

高级mask应用 用mask做遮罩可以实现复杂的效果: 用来形成遮罩的图片: 原始图片: 如果你熟悉Photoshop,那这种效果绝对是你的菜,看代码你会秒懂...... // // RootViewController.m // ShapeMask // // Copyright (c) 2014年 Y.X. All rights reserved. // #import "RootViewController.h" #import "UIImage+ImageEffect

css那些事儿4 背景图像

background:背景颜色,图像,平铺方式,大小,位置 能够显示背景区域即为盒子模型的填充和内容部分,其中背景图像将会覆盖背景颜色.常见的水平或垂直渐变颜色背景通常使用水平或垂直渐变的背景图像在水平或垂直方向平铺,在相邻元素在设置背景进行过度 大分小:在css中的图像,如果一张图像太大会造成网络请求下载时间增加,这时候需要考虑将图像进行拆分,即大分小 小拼大:有一些小图标形式的图像被零碎的使用到页面中,这些小图像很小,单个网络请求很快,但是数量达到一定的时候会增加网络请求次数,不利于页面响应

Text Region Mask

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52886351 Python code : yhlleo/textRegionMask 根据图像中文本字符的坐标信息,生成文本区域mask图像.如下图 文本字符信息记录格式为: bjtextset01_0004.jpg 1 1 527.50 243.50 581.67 311.00 "2" 其中,bjtextset01_0004

使用WebGL + Three.js制作动画场景

使用WebGL + Three.js制作动画场景 3D图像,技术,打造产品,还有互联网:这些只是我爱好的一小部分. 现在,感谢WebGL的出现-一个新的JavaScriptAPI,它可以在不依赖任何插件的情况下渲染浏览器中的3D图像-这让3D渲染操作变得异常简单. 随着虚拟现实和增强现实应用的发展,大型厂商们开始转向数字化触觉体验,这是令人动心的一项技术. 或者,至少那些已经投资的人这一年还抱有希望-11亿美金流入VR和AR领域. 从Abbey Road Studios的谷歌交互之旅到拍摄Dea

Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow

Back in November, we open-sourced our implementation of Mask R-CNN, and since then it’s been forked 1400 times, used in a lot of projects, and improved upon by many generous contributors. We received a lot of questions as well, so in this post I’ll e

PIL：处理图像的好模块

介绍 PIL是一个专门用来处理图像的模块,可以对图象进行各种各样的变换 打开一张图片 from PIL import Image # 调用Image下的open方法,即可打开一张图片 # 得到的im便是图片的字节流 # 我们便可以对im进行操作 im = Image.open("古明地觉.jpg") 查看图片的相关信息 显示图片 im.show() 获取图片的信息 print(im.format) # JPEG 获取大小 print(im.size) # (960, 626) &quo

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