目录 1. 准备代码与数据 deep_sort开源代码 克隆到本地服务器 git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git 下载MOT16数据集(MOT:Multi-Object Tracking, 16的意思是相比MOT15多了更多的细节信息) MOT16数据集 预训练权重下载 1.1 数据集介绍 该数据集分为了test和train,每个文件夹有7个子文件夹. ./MOT16/train 以训练集中的MOT16-02为例,探究数据数据集格式:

机器学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0 机器学习是人工智能的一个分支.人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然.清晰的脉络.显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题.机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.计算复杂性理论等多门学科.

1 前言 Deep Reinforcement Learning可以说是当前深度学习领域最前沿的研究方向,研究的目标即让机器人具备决策及运动控制能力.话说人类创造的机器灵活性还远远低于某些低等生物,比如蜜蜂..DRL就是要干这个事,而是关键是使用神经网络来进行决策控制. 因此,考虑了一下,决定推出DRL前沿系列,第一时间推送了解到的DRL前沿,主要是介绍最新的研究成果,不讲解具体方法(考虑到博主本人也没办法那么快搞懂).也因此,本文对于完全不了解这个领域,或者对这个领域感兴趣的童鞋都适合阅读.

github标星11600+:最全的吴恩达机器学习课程资源(完整笔记.视频.python作业) 吴恩达老师的机器学习课程,可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程,我在github开源了吴恩达机器学习个人笔记,用python复现了课程作业,成为热门项目,star数达到11671+,曾经有相关报道文章.科学无国界,但科学家有国界,导致github下载速度较慢,国内用户很难下载github上的资源,于是我将陆续把我的github仓库打包成镜像文件,放到百度云提供下载,5秒即可保存.(黄海广) 课程说

vnpy源码阅读学习 目标 通过阅读vnpy,学习量化交易系统的一些设计思路和理念. 通过阅读vnpy学习python项目开发的一些技巧和范式 通过vnpy的设计,可以用python复现一个小型简单的量化交易系统 看看是否可以用java或者.net做一个类似的量化交易框架 准备工作 在阅读所有的源码之前,我们先查找一下前人做过的一些工作.比如关于vnpy的源码阅读,评价,工作原理.避免我们走弯路.我找到了一下文档.做一下记录,留作备用. VNPY 架构设计文档 vn.py源码解读(一.环境配置与

本来用的是苹果ios得手机,但是步骤较为复杂,没有吃透,最后妥协用了android的机器搞得. 首先找到大牛的github https://github.com/wangshub/wechat_jump_game/ 实验环境: win10+ADB+python3+Huawei荣誉V8 https://adb.clockworkmod.com/   adb下载 复现步骤: 安装依赖 pip install -r requirements.txt 安卓手机打开 USB 调试,设置>开发者选项>US

简介  原题复现:  考察知识点:逻辑漏洞.JWT伪造.python反序列化  线上平台:https://buuoj.cn(北京联合大学公开的CTF平台) 榆林学院内可使用信安协会内部的CTF训练平台找到此题 过程 python页面批量查找 打开看信息 看到这一块 结合下方产品列表 大致看了下有500个分页 写了个py找V6!!! import requests from bs4 import BeautifulSoup for i in range(1,500): url="http://3e

今天看下群里在讨论Discuz!X 3.4 任意文件删除漏洞,自己做了一些测试,记录一下过程.结尾附上自己编写的python脚本,自动化实现任意文件删除. 具体漏洞,请查看 https://paper.seebug.org/411/ 0x01 环境搭建 到官网下载Discuz 3.4版本,phpstudy 本机搭建,并注册账号.站点根目录新建111.txt,作为删除的目标文件. Discuz 3.4下载链接:http://www.discuz.net/thread-3825961-1-1.htm

原文:google.com/ncr 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的变化,还要对已有的Excel文件进行读取.在这个过程中,研究并尝试了一些工具,也走了一些弯路.记录下来,下次再有类似需求的时候就不用漫天遍野地搜索

xgboost入门非常经典的材料,虽然读起来比较吃力,但是会有很大的帮助: 英文原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/ 原文地址:Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost (with codes in Python) 译注:文内提供的代码和运行结果有一定差异,可以从这里下

问题复现 >>> a = set() >>> b = set() >>> b.add(1) >>> a.add(b) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: 'set' >>> c = list(b) >>

[转]用Python读写Excel文件   转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的

今天给大家分享一个简单的Python脚本,使用python进行http的接口测试,脚本很简单,逻辑是:读取excel写好的测试用例,然后根据excel中的用例内容进行调用,判断预期结果中的返回值是否和返回报文中的值一致,如果不一致则根据用例标题把bug提交到bug管理系统,这里使用的bug管理系统是bugfree. 实现步骤: 1.读取excel,保存测试用例中的内容: 2.根据excel中的请求url和参数拼接请求报文,调用接口,并保存返回报文: 3.读取返回报文,和预期结果对比,不一致的往b

在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

在刚刚结束的BlackHat2017黑帽大会上,最佳客户端安全漏洞奖颁给了CVE-2017-0199漏洞,这个漏洞是Office系列办公软件中的一个逻辑漏洞,和常规的内存破坏型漏洞不同,这类漏洞无需复杂的利用手法,直接就可以在office文档中运行任意的恶意脚本,使用起来稳定可靠,故而非常适合于漏洞学习新手测试调试使用,作为一个已经测试过该漏洞的新手,现将搭建环境和测试的全部过程呈献给大家,希望能对大家的学习有所帮助. CVE-2017-0199实际上包含两个漏洞,其中一个称为"RTF URL

操作系统.编程环境及其他: window7  cpu  python2.7  pycharm5.0  django1.8x 说明:本blog是上一篇blog(http://www.cnblogs.com/deeplearning1314/p/7137737.html)的后继.本blog要解决的问题是利用Python的web框架,将faster-rcnn的demo程序以网页形式展现出来,简而言之是基于B-S架构的编程,直观地以网页形式展示目标检测的功能.由于本人才疏学浅,暂时未能习得Django精

00x0 引言 早上起来,发现seebug更新了一批新的洞, 发现zzcms8.2这个洞好多人在挖,于是我就默默的踏上了复现之路(要不是点进去要买详情,我何必这么折腾~) 环境:zzcms8.2(产品招商型) php-5.4.45 . mysql-5.5.53 01x0 任意用户密码重置 01x1 任意用户密码重置方式一 话说,这个洞的标题应该是任意前台用户密码重置,后台管理员重置不了的,或许是我复现的问题.~~ 先注册个账号,然后首页点击找回密码. 地址:http://localhost/on

昨晚看到的有复现的文章,一直到今天才去自己复现了一遍,还是例行记录一下. POC: https://github.com/Ridter/CVE-2017-11882/ 一.简单的生成弹计算器的doc文件. 网上看到的改进过的POC,我们直接拿来用,命令如下: #python Command_CVE--.py -c "cmd.exe /c calc.exe" -o test.doc 生成的doc文件直接打开就可以弹出计算器. 影响的脚本: Office Microsoft Office

一.windows设置 0.启用windows子系统 控制面板--程序--启用或关闭windows功能--勾选适用于linux的Windows子系统 确定后会重启电脑 1.下载Ubuntu 在Microsoft store下载Ubuntu(ubuntu18默认python3是python3.6) 2.然后配置一下root密码, sudo passwd 换源中科大,root用户操作 # 编辑/etc/apt/sources.list文件 # 在前面添加 deb http://mirrors.ust

Python菜鸟快乐游戏编程_pygame(博主录制,2K分辨率,超高清) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006188025&share=2&shareId=400000000398149 前面介绍了pygame的一些基础知识,这节课我们来个复杂点游戏,DIY植物大战僵尸.当然不是复现原款游戏所有功能,而是简单模拟一下其中乐趣. 打开zombie文件夹,我们可以看到游戏需要很多素材,包括人物,背景,配音等等,我们

一直以来认为解决python字符集编码,不一定需要通过sys.setdefaultencoding.因为既然python实现过程中,默认禁用了该操作,说明是不推荐的. 通过不断的字符转换,也cover了一些问题. 但今天在把python输出的中文重定向到文件作为日志输出时,遇到了问题. 直接打屏没问题,但重定向到文件就会有问题. 日志 calculate for cc with result list offset 0 -> 255 Traceback (most recent call las