酷狗飙升榜,写入CSV文件 爬取酷狗音乐飙升榜的前十首歌名.歌手.时间,是一个很好的爬取网页内容的例子,对爬虫不熟悉的读者可以根据这个例子熟悉爬虫是如何爬取网页内容的. 需要用到的库:requests库.BeautifulSoup库.time库: 请求头:'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

好啦好啦,那我们来拉开我们的爬虫之旅吧~~~ 这一只小爬虫是爬取酷狗TOP500的,使用的爬取手法简单粗暴,目的是帮大家初步窥探爬虫长啥样,后期会慢慢变得健壮起来的. 环境配置 在此之前需要下载一个谷歌浏览器,下好后由于谷歌搜索是需要翻墙的,可设置打开网页为百度来使用 我们用到的是bs4,要求这两个库来提取,这是简称,全称是BeautifulSoup库.中文名也叫“美丽的汤”,安装也很简单. :cmd命令行(win + r),输入pip install bs4完成安装,如下图: 请求库同样,pi

在前面分享的两篇随笔中分别介绍了HttpClient和Jsoup以及简单的代码案例: Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML Java爬虫系列三:使用Jsoup解析HTML 今天就来实战下,用他们来抓取酷狗音乐网上的 Top500排行榜音乐.接下来的代码中除了会用到HttpClient和Jsoup之外,还会用到log4j和ehcache,分别用来记录日志和实现缓存,如果看官对这两个不是很熟悉的话,请自行百度,现在网上的入门实例有很多,我就不专门记笔记了. 那为什么会想到爬取

本文为大家分享了python爬取酷狗音乐排行榜的具体代码,供大家参考,具体内容如下  

声明:本文仅为技术交流,请勿用于它处. 小编经常在网上听一些音乐但是有一些网站好多音乐都是付费下载的正好我会点爬虫技术,空闲时间写了一份,截止4月底没有问题的,会下载到当前目录,只要按照bs4库就好, 安装方法:pip install beautifulsoup4 完整代码如下:双击就能直接运行 from bs4 import BeautifulSoup import requests import re headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windo

酷狗网址:https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html?from=rank 环境:eclipse+pydev import requests from bs4 import BeautifulSoup import time headers ={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.

备注还没来得及写,共爬取八千多的歌手,每名歌手平均三十首歌曲算,大概二十多万首歌曲 run.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Zqf' from dingdian_simple.spiders.dingdian_spider import DingdianSimpleSpider from scrapy.crawler import CrawlerProcess from scrapy.utils.pro

url:https://www.kugou.com/yy/html/rank.html 我们随便访问一个歌曲可以看到url有个hash https://www.kugou.com/song/#hash=AC9D859362CABB2092AEAA39A072606A&album_id=39211957 但是这个hash是可以得到的 import re import requests import json headers = { 'cookie': 'kg_mid=7a7f50715e7cbc4

原理:我的上篇博客 import requests import time from bs4 import BeautifulSoup def get_html(url): ''' 获得 HTML ''' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/53\ 7.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36' }

上次学了jsoup之后,发现一些动态生成的网页内容是无法抓取的,于是又学习了htmlunit,下面是抓取酷狗音乐与qq音乐链接的例子: 酷狗音乐: import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.util.UUID; import

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 项目目标 爬取酷燃网视频数据 https://krcom.cn/ 环境 Python3.6 pycharm 爬虫代码 import pprint import requests import re def download_video(title, url): filename_video = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\酷燃网\

项目一:获取酷狗TOP 100 http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 排名 文件&&歌手 时长 效果: 附源码: import time import json from bs4 import BeautifulSoup import requests class Kugou(object): def __init__(self): self.header = { "User-Agent": 'Mozilla/5.0

import requests from bs4 import BeautifulSoup import time headers={ #'User-Agent':'Nokia6600/1.0 (3.42.1) SymbianOS/7.0s Series60/2.0 Profile/MIDP-2.0 Configuration/CLDC-1.0' 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTM

是这样的,之前买车送的垃圾记录仪不能用了,这两天狠心买了好点的记录仪,带导航.音乐.蓝牙.4G等功能,寻思,既然有这些功能就利用起来,用4G听歌有点奢侈,就准备去酷狗下点歌听,居然都是需要办会员才能下载,而且vip一月只能下载300首,我这么穷又这么抠怎么可能冲会员,于是百度搜了下怎么免费下载,都是python爬取,虽然也会一点,但是电脑上没安装python,再安装再研究感觉有点费劲,于是就花了半小时做了这个爬虫,技术一般,只记录分析实现过程,大牛请绕行.其中用到了一些库,包括:jsoup.Ht

学习自<<从零开始学python网络爬虫>> 爬取酷狗歌单,保存入csv文件 直接上源代码:(含注释) import requests #用于请求网页获取网页数据 from bs4 import BeautifulSoup #解析网页数据 import time #time库中的sleep()方法可以让程序暂停 import csv ''' 爬虫测试 酷狗top500数据 写入csv文件 ''' fp = open('D://kugou.csv','wt',newline='',e

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(

上文解决了起点中文网部分数字反爬的信息,详细链接https://www.cnblogs.com/aby321/p/10214123.html 本文研究另一种文字反爬的机制——猫眼电影实时票房反爬 虽然都是仅仅在“数字”上设置了反爬,相同点与不同点如下: 相同点: 在“数字”上设置了文字反爬通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 不同点

一.分析 1.找到京东商品评论所在位置(记得点击商品评论,否则找不到productPageComments.action)  2.解析文件 打开后发现是json数据,但不是那么规范,所以需要去点前面的字符串和括号,还有最后一行的分号和括号 3.放到json解析器可以看到数据的结构 4.解析网址 里面的参数: productid:产品id:不同的id不同的商品 score:0是全部评论,1是差评,2是中评,3是好评,4是晒图评价,5是追平 page:页数,评论较多的最多显示100页,虽然评论是20

一 下载phantomjs,把phantomjs.exe的文件路径加到环境变量中,也可以phantomjs.exe拷贝到一个已存在的环境变量路径中,比如我用的anaconda,我把phantomjs.exe文件加入到了Anaconda3这个文件夹中(Anaconda3已加入环境变量) 二 pip安装selenium+BeautifulSoup+phantomjs 命令pip install selenium,anaconda中已有BeautifulSoup,不用管 三 爬取数据,目标是爬取新浪新