Oracle并行度默认为1,适当修改并行度对提高性能有很大帮助 1.查看并行度 select table_name,degree from user_tables; --并行度按照用户表分别设置 2.修改并行度 ); ---4是修改该表并行度 alter table table_name parallel ; ---修改并行度为默认值 3.在语句中指定并行度 SELECT /*+ PARALLEL(4) */ FROM T ---指定并行度为4 SELECT /*+ no_parallel */

表分析,简单的说,就是收集表和索引的信息,CBO根据这些信息决定SQL最佳的执行路径.通过对表的分析,可以产生一些统计信息,通过这些信息oracle的优化程序可以进行优化. 语法: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degr

转自http://blog.itpub.net/26892340/viewspace-721935/ [作用] DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身- 表的行数.数据块数.行长等信息:列的分析--列值的重复数.列上的空值.数据在列上的分布情况:索引的分析-索引页块的数量.索引的深度.索引聚合因 子).  [语法] DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VA

目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed table需要的数据,然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序:最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作.排序是一个费时.费资源的操作,特别对于大表.所以smj通常不是一个特别有效的连接方法,但是如果driving table和probed table都已经预先排序,

[转]DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解 2012-04-22 09:20:10 分类: Linux 由于Oracle的优化器是CBO,所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要!   作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身-表的行数.数据块数.行长等信息:列的分析--列值的重复数.列上的空值.数据在列上的分布情况:索引的分析-索引页块的数量.索引的深度.索引聚合因

由于Oracle的优化器是CBO,所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要! 作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身-表的行数.数据块数.行长等信息:列的分析--列值的重复数.列上的空值.数据在列上的分布情况:索引的分析-索引页块的数量.索引的深度.索引聚合因子). DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STAT

查看最新用户表统计信息 select owner,table_name,last_analyzed from dba_tables where owner not like '%SYS%' order by 1,3; SELECT Table_Name,Num_Rows,Blocks,Empty_Blocks,Avg_Space,Chain_Cnt,Avg_Row_Len,Sample_Size,Last_AnalyzedFROM Dba_Tables WHERE owner = 'SCOTT'

 dbms_stats.gather_table_stats 统计表,列,索引的统计信息(包含该表的自身-表的行数.数据块数.行长等信息:   列的分析--列值的重复数.列上的空值.数据在列上的分布情况:索引的分析-索引页块的数量.索引的深度.索引聚合因子). dbms_stats.gather_table_stats (  ownname          VARCHAR2, tabname          VARCHAR2, partname         VARCHAR2, estim

由于Oracle的优化器是CBO,所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要!    作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身-表的行数.数据块数.行长等信息:列的分析--列值的重复数.列上的空值.数据在列上的分布情况:索引的分析-索引页块的数量.索引的深度.索引聚合因子). DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_

转自: http://cjjwzs.iteye.com/blog/1143893 作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息. DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER,   block_sample

月初一直在忙保监会报送的事情,苦逼的保险行业的ETL大家都懂的.今天闲来无事查看了一下前阵子的报送存储过程,发现系统隔一段时间就会调用一次DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS,所以整理了一下详细用法供大家参考. 作用: 收集统计信息,确保查询走最优的执行计划. 语法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (   ownname          VARCHAR2,     tabname          VARCHAR2,     partna

由于Oracle的优化器是CBO,所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要! 作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身-表的行数.数据块数.行长等信息:列的分析--列值的重复数.列上的空值.数据在列上的分布情况:索引的分析-索引页块的数量.索引的深度.索引聚合因子). DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STA

20130909 周一 oracle sql 开发指南 第7章 高级查询 1.层次化查询select level,ttt.*,sys_connect_by_path(ttt.col1,',') from ttt start with .. Connect by prior …因为先建立树,再进行where过滤的.在where中过滤和在cooonect by中过滤是不一样的. 2.rollup cube高级查询 select grouping(col1) .. From ttt group by

1.oracle11g查看自动收集统计信息是否开启 SQL> select client_name,status from dba_autotask_client; CLIENT_NAME Status ---------------------------------------------------------------- -------- auto optimizer stats collection ENABLED https://blog.csdn.net/xqzhang8/art

为了满足灵活扩展的需要,spider支持灵活的自定义插件扩展,从功能上来说,插件和过滤器的差别在于过滤器不会阻止请求的执行同时对于主程序不会有API上的影响(比如servlet 过滤器和监听器)(最多改变后一步的执行路径),而插件不仅可以改变请求后一步的执行路径,还可以完全阻止请求往后继续执行,在插件内部完成所有的处理,甚至可能会要求主程序不得不做出变动(比如j2ee 7中新增的websocket api),当然也可以什么都不做. 从本质上来说,插件的地位同等于目标服务器或者spider.loc

1.概述 作用:用于搜集,查看,修改数据库对象的优化统计信息. 2.包的组成 1).get_column_stats作用:用于取得列的统计信息语法:dbms_stats.get_column_stats(ownname varchar2,tabname varchar2,colname varchar2,partname varchar2 default null,stattab varchar2 default null,statid varchar2 default null,distcnt

一. 并行查询 并行查询允许将一个sql select语句划分为多个较小的查询,每个部分的查询并发地运行,然后将各个部分的结果组合起来,提供最终的结果,多用于全表扫描,索引全扫描等,大表的扫描和连接.创建大的索引.分区索引扫描.大批量插入更新和删除 1.    启用并行查询SQL> ALTER TABLE T1 PARALLEL;告知oracle,对T1启用parallel查询,但并行度要参照系统的资源负载状况来确定.利用hints提示,启用并行,同时也可以告知明确的并行度,否则oracle自行

由于公司的业务在急速增长中,发现数据库服务器已经基本撑不住这么多并发.一方面,要求开发人员调整并发架构,利用缓存减少查询.一方面从数据库方面改善并发.数据库的并行度可设置如下: 1)cost threshold for parallelism:数据库引擎在编译的时候,预估执行计划的cost:若此cost消耗超过cost threshold for parallelism设置的值:sqlserver就会使用并行执行计划. 2)max degree of parallelism:并行执行计划最多能使

mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定,而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为:将待处理数据执行逻辑切片(即按照一个特定切片大小,将待处理数据划分成逻辑上的多个split),然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理. FileInputFormat切片机制 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6733968.html 微信:intsmaze(非诚勿扰) 1.默认切片定义在Inp

mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定,而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为:将待处理数据执行逻辑切片(即按照一个特定切片大小,将待处理数据划分成逻辑上的多个split),然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理. FileInputFormat切片机制 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6733968.html 1.默认切片定义在InputFormat类中的getSpli

storm其实就是一个多进程与多线程的框架 开多个进程:分配到的资源更多 开多个线程:执行的速度更快 设置进程个数以及线程个数 ============================================ 7. storm的并行度 config.setNumWorkers(1); topologyBuilder.setSpout("mySpout", new RandomSpout(),3); topologyBuilder.setBolt("splitBolt&