aStream:TMemoryStream; 保存到字段 qrypub.ParamByName('Data').LoadFromStream(aStream, ftBlob); 从字段读取到mem里 TBlobField(dm.qrypub.FieldByName('FILE_TEXT')).SaveToStream(aStream); aStream.position:=0;

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

添加商品 修改对应的超链接url,controller转发到对应的JSP页面 <a href="${path}/item/toAddItem.do" class="btn80x20" title="添加商品">添加商品</a> /** * 跳转到添加商品页面 * @return */ @RequestMapping("/toAddItem.do") public String toAddItem() {

Delphi FrieDAC 大数据处理 大数据处理, 要用到Array DML 插入数据 先要设置插入的数据量 FQuery1.Params.ArraySize := 1000; for index:= 0 to 1000 -1  to begin FQuery1.Params.ParamByName.AsString[index] := '值': FQuery1.Params.ParamByName.AsString[index] := '值': FQuery1.Params.ParamBy

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本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50782792 在深度学习时,制作样本数据集时,需要产生和读取一些二进制图像的数据集,如MNIST,CIFAR-10等都提供了适合C语言的二进制版本. 以CIFAR-10的数据集为例,官网上有两段关键的介绍: 二进制版本数据集格式为(图像大小为32x32): <1 x label><3072 x pixel> ... <

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

文章结构如下: 1.背景: 生产上查询那些大表然后进行清理,然而发现有SYS_LOB0000093441C00002$$这中表段占用30G(只保留一个月,如果保留更久会更大). 2.LOB介绍 Oracle 数据库中varchar2只能值为4000,PL/SQL中 VARCHAR2 变量类型,字节长度为32767,针对 VARCHAR2 满足不了我们的需要时,Oracle就提出了大数据类型LOB( Large Object,大对象). Oarcle中的LOB类型: 在Oracle中,LOB(La

--不同类型增加大字段项 alter table 表名 add 新增一个字段B clob; --将需要改成大字段的项内容copy到大字段中 update 表名 set 新增一个字段B=字段A; --将大字段名改成原字段名 alter table 表名 rename column 字段A to 字段A变成字段C; alter table 表名 rename column 新增一个字段B to 新增一个字段B改成字段A --同一类型增加字段项alter table 表名 modify (字段 nva

在生产环境中有时候可能会遇到大文件的读取问题,但是大文件读取如果按照一般的手法.如cat这种都是对io的一个挑战,如果io扛得住还好,如果扛不住 造成的后果,如服务器内存奔溃,日志损坏 方法一: sed 例子: 按照你自己的日志格式 sed -n '/14\/Mar\/2015:21/,/14\/Mar\/2015:22/p' access.log >/home/test/test.log 新生成的test.log就是那个时间段的 方法二: 类似python的第三方工具 word='abc' w

python大文件读取 https://stackoverflow.com/questions/8009882/how-to-read-a-large-file-line-by-line-in-python https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/51581540 https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/80212131 https://blog.csdn.net/u012762

转自https://yq.aliyun.com/articles/59256?spm=5176.100239.blogcont59257.9.5MLR2d 摘要: 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T 最终发现,原来有很多字段,10个varchar,1个text 这么大的表,会给运维带来很大的痛苦:DDL咋办?恢复咋办?备份咋办? 基本知识:InnoDB Storage Architecture for InnoDB On 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大

TCP协议传输大文件读取时候的问题 大文件传不完的bug 我们在定义的时候定义服务端每次文件读取大小为10240, 客户端每次接受大小为10240 我们想当然的认为客户端每次读取大小就是10240而把客户端的读下来的文件想当然大小每一次都加上10240 而实际上服务端发送文件send每次发送不一定是一次性把10240的文件传送完,可能分了好几次进行发送至缓冲区这我们实际文件大小就不一定是10240 解决办法: 1.对于每次服务端所发送的文件内容及大小都发送给客户端,让客户端一一对应读取 2.实时

遇到一个尴尬的问题,SSMS的GridView对于大字段的(varchar(max),text之类的),支持不太友好的,超过8000个长度之外的字符,SSMS的表格是显示不出来的(当然也就看不到了),也是无法直接导出来的(超过8000个之外的字符的)这种问题在别人遇到来求助的时候,是不可忍受的,于是快速用Python写了一个导出数据到Excel的功能,最主要的是可以导出大字段的内容,且方便简洁,人畜无害,绿色环保,不太喜欢SSMS那种下一步下一步……的操作.那些在SSMS中无法显示出来的字段,这

在11G以下版本中oracle有自带的函数wm_concat可以实现,如: select wm_concat(id) from table where col='1' 但是在12C版本中此函数无法使用,但可以使用另一种方式实现,如: select xmlagg(xmlparse(content upper(id)||',' wellformed) order by id).getclobval() from table where col='1' 该函数返回结果为一个Blob类型的大字段,且因为

Java解决大文件读取的内存问题以及文件流的比较 传统方式 读取文件的方式一般是是从内存中读取,官方提供了几种方式,如BufferedReader, 以及InputStream 系列的,也有封装好的如Guava和Apache commons IO提供了如下快速读取文件的方式 Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 其实现上都是利用了BufferedReader或者其

5697. 检查二进制字符串字段给你一个二进制字符串 s ,该字符串 不含前导零 . 如果 s 最多包含 一个由连续的 '1' 组成的字段 ,返回 true​​​ .否则,返回 false . 示例 1: 输入:s = "1001"输出:false解释:字符串中的 1 没有形成一个连续字段.示例 2: 输入:s = "110"输出:true 提示: 1 <= s.length <= 100s[i]​​​​ 为 '0' 或 '1's[0] 为 '1' 题解

简单的文件读取,一般我们会使用 file_get_contents() 这类方式来直接获取文件的内容.不过这种函数有个严重的问题是它会把文件一次性地加载到内存中,也就是说,它会受到内存的限制.因此,加载大文件的时候是绝对不能使用这种方式的.我们还是先看看这种方式加载的例子. // 普通的文件读取 一个2.4G的SQL导出文件 $fileName= './2020-02-23.sql'; // file_get_contents $fileInfo = file_get_contents($fil

http://blog.csdn.net/cai7095576/article/details/23999549