这篇文章主要介绍了Delphi基本图像处理方法,实例汇总了Delphi操作图像实现浮雕.反色.模糊.翻转等常用效果的方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下   本文实例汇总了Delphi基本图像处理方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: //浮雕 procedure Emboss(SrcBmp,DestBmp:TBitmap;AzimuthChange:integer);overload; var i, j, Gray, Azimuthvalue, R, G, B: integer;

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. const _fc0: Single = 0.0; _fc1: Single = 1.0; _fc6: Single = 6

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. const _fc0: Single = 0.0; _fcd5: Single = 0.5; _fc1: Single =

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. 图像的最大值处理就是以当前像素为中心,取周边一定半径范围内的所有像素的RGB分量的最大值,作为当前像素的分量值.如果图像含A

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. 图像的最小值处理就是以当前像素为中心,取周边一定半径范围内的所有像素的RGB分量的最小值,作为当前像素的分量值.如果图像含A

转载:http://blog.csdn.net/maozefa/article/details/7188354 本文对已发布<Delphi图像处理>系列文章进行索引链接,以方便阅读和查找.  <Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>.提供GDI+位图TGpBitmap和VCL位图TBitmap的转换过程以及几个最基本的通用过程.所有其它文章代码,包括例子代码,对必须包括该文章所介绍的ImageData.pas单元. <Delphi图像处理 -- 平面几何变换类>

转载自阿发伯:http://blog.csdn.net/maozefa/article/details/8316430 阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. 本文

Envision Image Library (Full Sources for D7 to D10-Seattle) v3.08http://www.intervalsoftware.com/envision.html http://www.imageen.com/info/index.html Delphi image 程式庫 imaginglib0264 (1).zip leadtools GraphicEx http://www.torry.net/pages.php?id=112 Fi

procedure TDR_QM_ZP_Form.btn_ZXClick(Sender: TObject); //图像左旋 begin screen.Cursor := crhourglass; my_int3 := my_int3 + ; FL_bmp_rotate( Original_Bmp1 , Image1.Picture.Bitmap, my_int3); screen.Cursor := crdefault; //把鼠标指针恢复成缺省状态. end; my_int3 := my_in

procedure TDR_QM_ZP_Form.btn_FDClick(Sender: TObject); //图像放大 begin my_int1 := Trunc( my_int1 * 1.1); my_int2 := Trunc( my_int2 * 1.1); FL_ZoomInOut( Original_Bmp, //原始图 image1.Picture.Bitmap, //输出图 my_int1, //输出图宽 My_int2 //输出图高 ) ; //图形二值化 Image_EZ

procedure TDR_QM_ZP_Form.Image_EZH( Bmp: TBitmap ); var p: PByteArray; Gray, x, y: Integer; begin //设置为24位真彩色 Bmp.PixelFormat := pf24Bit; randomize; for y := 0 to Bmp.Height - 1 do begin p := Bmp.scanline[y]; for x := 0 to Bmp.Width - 1 do begin //一个

用Delphi直接获取bmp图片的像素,并存储显示出.(此像素主要用在LED上显示).希望高手能给出代码啊!! function getImagePixels(f: string): Integer; var   jpg: TJpegImage;   bmp: TBitmap; begin   Result := 0;   if not FileExists(f) then     Exit;   if SameText(ExtractFileExt(f), '.bmp') then   beg

本文用GDI+实现Photoshop色相/饱和度/明度功能,参照我的其它有关GDI+在 Delphi程序的应用的文章,代码也可供TBitmap使用. 有些人不喜欢,或者不太懂Delphi的BASM代码,所以本文给出纯PAS代码.须说明的是,纯PAS代码效率较低,不适合实际应用.喜欢C/C++的,可以看本人文章<C++实现Photoshop色相/饱和度/明度功能>,除了语言不同,其它都一样. 有关Photoshop饱和度调整原理可参见<GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 图像饱和度调

无论是用何种语言,只要使用过Windows的GDI+的人对ColorMatrix都不陌生,我的BLOG文章中也多次提到过,并在<GDI+ for VCL基础 -- 颜色调整矩阵ColorMatrix详解>一文中对其功能作了较为详细的讲解,虽然自认对ColorMatrix使用已经相当熟练,但对其原理也是知其然而不知其所以然.直到前几天有位朋友就ColorMatrix实现图像去反功能不正常而问我(见http://topic.csdn.net/u/20080830/20/070c83de-d45b-

//浮雕procedure Emboss(SrcBmp,DestBmp:TBitmap;AzimuthChange:integer);overload;var  i, j, Gray, Azimuthvalue, R, G, B: integer;  SrcRGB, SrcRGB1, SrcRGB2, DestRGB: pRGBTriple;begin  for i := 0 to SrcBmp.Height - 1 do  begin    SrcRGB := SrcBmp.ScanLine[

http://blog.csdn.net/w1028489713/article/category/1918251

zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv) QQ群 247994767(delphi与halcon) <Halcon与delphi>系列,早两年就想写,不过一方面,因为Halcon是售价高达数万欧元(不是人民币)的专业软件,知道的人不多,      另外一方面,个人琐事太多,一直没时间动笔,这次借国庆空闲,匆匆忙忙,开个头先.      标题本来准备用:<Halcon.opencv与delphi.python.vb.c++>      太杂,虽然现在流行长标题,还是简化

[<zw版·Halcon与delphi系列原创教程>zw_halcon人脸识别 经常有用户问,halcon人脸识别方面的问题. 可能是cv在人脸识别.车牌识别方面的投入太多了. 其实,人脸识别.车牌识别,只是图像处理,机器视觉一个很小的领域,对于halcon而言,非常简单. 人脸识别.车牌识别,ocr.汉字识别原理.算法都差不多,自己建库就可以了. halcon与cv不同,面对的是工业(超市)流水线,建库基本是全自动的,扫描一下,和二维码差不多,就自动生成了相关的模型库. 非常简单,halco

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THImagex控件函数列表 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.辅助功能.已经一些特殊应用(