delphi操作文本文件的方法简介减小字体 增大字体 作者佚名来源不详发布时间2008-5-31 10:31:16发布人xuedelphi1 文件类型和标准过程       Delphi同Object Pascal一样支持三种文件类型,即:文本文件.记录文件.无类型文件.1.1文本文件        文本文件类型的变量用如下方法声明:varTextFileVar: Text ;         文本文件是以行为单位进行读.写操作的.由于每一行长度不一定相同,不能计算出给定行在文件中的确切位置,因

文件文本操作 grep 在文件中查找符合正则表达式条件的文本行 cut 截取文件中的特定字段 paste 附加字段 tr 字符转换或压缩 sort 调整文本行的顺序,使其符合特定准则 uniq 找出重复的文本行 tee 将stdin抄写到stdout的同时复制到文件 文本操作是Linux的拿手好戏:通过一系列的转换,将文本文件转换成我们想要的形式,能够读取stdin并写信息到stdout的任何程序都不超出此范围,不过,这是指介绍其中最常用.最有用的部分. grep 命令            

内存映射文件能让你创建和修改那些因为太大而无法放入内存的文件.有了内存映射文件,你就可以认为文件已经全部读进了内存,然后把它当成一个非常大的数组来访问.这种解决办法能大大简化修改文件的代码.fileChannel.map(FileChannel.MapMode mode, long position, long size)将此通道的文件区域直接映射到内存中.注意,你必须指明,它是从文件的哪个位置开始映射的,映射的范围又有多大:也就是说,它还可以映射一个大文件的某个小片断. MappedByteB

转自:http://yanyiwu.com/work/2015/01/04/Haystack.html 一篇14页的论文Facebook-Haystack, 看完之后我的印象里就四句话: 因为[传统文件系统的弊端] 因为[缓存无法解决长尾问题] 所以[多个图片信息(Needle)存在同一个文件(SuperBlock)中] 所以[显著提高性能] 传统文件系统的弊端 传统的 POSIX 文件系统不适合高性能的图片存储, 主要原因是基于该文件系统来存储的话,是讲每个图片存储成某目录下的一个文件, 每次

有时候在linux下会遇到这种情况:df查看空间已经占用%100,但是找不到大文件,怎么回事呢,经过网上查找资料,得到解决方法: 1.使用lsof查看已删除但未释放的文件 lsof -n | grep deleted # 重启相关程序即可 2.如果lsof还是未查找到大文件,那有可能根目录下有隐藏文件夹占用了空间: 本人经常du /* -sh查看根目录占用情况,这样会查看目录根目录下的隐藏文件夹,需要使用以下命令查看du / -h --max-depth=1

DB备份.dump.电影等文件多了以后,经常遇到磁盘空间不够用的情况,日积月累本来清晰的目录结构找起来也很费劲,尤其是要查找删除无用的大文件.windows本身那差劲的搜索功能就不提了,从搜索引擎上查找工具,总是提示**零软件可以,比较反感. WizTree 是一个可以用来查找占用大量分区的无用文件和文件夹的查找大文件工具,界面中还会将搜索出来的文件夹从大到小排列,并且还会显示占用百分比.占用空间.文件数量.子文件夹数量等信息,可以直接进行删除等操作,非常方便.下载

with open('a.csv','r') as f: for i in f: print(i) while True: a = f.readline() if not a: break f.readlines() 用with语句打开文件返回一个可以迭代的文件对象绑定在as后的变量f: 第一种:直接遍历文件对象,会自动使用IO缓存和内存管理,是一种很好的方法: 第二种:调用readline()方法,一次读取一行,也不会占用太大内存,但代码显得臃肿,而且,虽然readline()方法是用C实现的

java处理大文件,一般用BufferedReader,BufferedInputStream这类带缓冲的Io类,不过如果文件超大的话,更快的方式是采用MappedByteBuffer. MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案,读写性能极高.NIO最主要的就是实现了对异步操作的支持.其中一种通过把一个套接字通道(SocketChannel)注册到一个选择器(Selector)中,不时调用后者的选择(select)方法就能返回满足的选择键(SelectionKey

简单的文件读取,一般我们会使用 file_get_contents() 这类方式来直接获取文件的内容.不过这种函数有个严重的问题是它会把文件一次性地加载到内存中,也就是说,它会受到内存的限制.因此,加载大文件的时候是绝对不能使用这种方式的.我们还是先看看这种方式加载的例子. // 普通的文件读取 一个2.4G的SQL导出文件 $fileName= './2020-02-23.sql'; // file_get_contents $fileInfo = file_get_contents($fil

rsync -av --delete /tmp/null/ ./        迅速删除大文件夹,如缓存 快速删除大目录(即大量文件)1.先建立一个空目录 mkdir /data/blank 2.用rsync删除目标目录 rsync–delete-before -d /data/blank/ /var/spool/clientmqueue/ 快速删除大文件1.创建空文件 touch /data/blank.txt2.用rsync清空文件 rsync-a –delete-before –progr

大文件上传ftp,不知道有没有上传完成,如果没有上传完成另一个程序去下载这个文件,导致下载不完整. 判断一个文件是否上传完成的方法: /** * 间隔一段时间去计算文件的长度来判断文件是否写入完成 * @param fileName * @return * @throws Exception */ private static boolean fileCreateSuccess(String fileName){ try { File file; file=new File(fileName);

本文示例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/WebFileDownload20191026.rar 制作一个Webapp,让其中一个网页提供下载链接,以使用户能下载本地文件或是临时生成的文件,这些都不是难事,网上也有很多既存的解决方案. 但是,这个问题难点在,但生成文件过大时,产生java.lang.OutOfMemoryError异常怎么办?有人提出修改JVM内存参数,如-Xms<min>m -Xmx<max>m方

1.生成指定大小的文件 在当前目录下生成一个50M的文件: dd if=/dev/zero of=50M.file bs=1M count=50  truncate -s 2G ~/big.log.txt truncate -s 将文件缩减或扩展至指定大小 如果指定文件不存在则创建 如果指定文件超出指定大小则超出的数据将丢失 如果指定文件小于指定大小则用0 补足 ubuser@ubuser-OptiPlex-7010:~$ echo '123456'>a.txt ubuser@ubuser-Op

1.启动mongoDB 2.使用gridfs存放大文件 3.观察fs.chunks和fs.files的情况 命令 db.fs.chunks.find()查到的是一些二进制文件:

需求说明: 今天在做mysql数据导入的过程中,导入到最后有一个报错,报某张表不存在.然后就想看看这行到底是在做什么操作的时候报的错误. 报错信息: [mysql@host---- ~]$ cat nohup.out mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR (42S02) at line : Table 'prod.pm_store_chnl_relation'

1.1需求:读取一个100G的文件,检测文件中是否有关键字keys=['苍老师','小泽老师',"alex"], 如果有则替换成"***",并写入到另一个文件中 #19 需求:读取一个100G的文件,检测文件中是否有关键字keys=['苍老师','小泽老师',"alex"], # 如果有则替换成"***",并写入到另一个文件中 f1=open("a1.txt",mode="r",enco

读了NGINX的access日志,bnb_manage_access.log(31M) 和  bnb_wechat_access.log(50M) 附上代码: <?php /** * User: szliugx@gmail.com * Date: 2018/8/3 * Time: 下午3:34 */ class FileIterator implements Iterator { // 打开的文件句柄 private $fp; // 打开的文件行数 private $lineNumber; //

理论上来说,总体上file.readlines()可以(取决于实现)不慢于你自己手动的一次次调用file.readline(),因为前者的循环在C语言层面,而你的循环是在Python语言层面. 但是在内存占用上前者可能是后者的好几十百倍,因为前者会一次性把所有数据读取到内存中,而后者只每次读取一行. 更好的写法是: with open('filename') as file: for line in file: do_things(line)

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p

这篇文章主要介绍了Delphi 中内存映射对于大文件的使用的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,需要的朋友可以参考下 Delphi 中内存映射对于大文件的使用 平时很少使用大文件的内存映射,碰巧遇到了这样的要求,所以把过程记录下来,当给各位一个引子吧,因为应用不算复杂,可能有考虑不到的地方,欢迎交流. 对于一些小文件,用普通的文件流就可以很好的解决,可是对于超大文件,比如2G或者更多,文件流就不行了,所以要使用API的内存映射的相关方法,即使是内存映射,也不能一次映射全部文件的大小,所以必须采取

1. 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G.所以不可能将其完全加载到内存中处理.考虑采取分而治之的方法. s 遍历文件a,对每个url求取,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为)中.这样每个小文件的大约为300M. s 遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000各小文件(记为).这样处理后,所有可能相同