需要两个按钮和两个Richedit控件,采用默认名称即可. procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);  //写文件 var wText: TextFile;begin  AssignFile(wText, 'ip.txt');  Rewrite(wText);//创建文件,或者使用ReSet打开文件  Writeln(wText, richedit1.text);  CloseFile(wText);end; procedure TForm1

引言:读写大“二进制”文件,不必申请很大内存(fopen.fread.fwrite.fclose)!做到开源节流,提高速度! 每天告诉自己一次,『我真的很不错』.... 加速读写大文件,在实际工作过程当中其实想必很多人都有这样的经历-大家知道,如果使用记事本(notepad)打开10M的文本文件,那会卡到无响应,但是如果使用Sublime或者Notepad++则瞬间打开. 不展开讲了,接口简单,多说无益,直接上码. 函数 <?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到

摘要:你知道吗,MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制? 本文分享自华为云社区<MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理>,作者:JavaEdge . MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制: 对redo log.binlog这种日志进行的磁盘顺序读写 对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写 1 磁盘随机读 MySQL执行增删改操作时,先从表空间的磁盘文件里读数据页出来, 这就是磁盘随机读. 如下图有个磁盘文件,里面有很多数据页,可能需要在一个随机位置读取一个数据页到缓存,

sqlcmd导入大数据文件 SQLCMD 允许在Windows命令窗中通过命令行提示符运行脚本. 语法如下: sqlcmd  [  { { -U <login id> [ -P <password> ] } | -E }  ]  [-S <server> [ \<instance > ] ] [ -H <workstation> ] [ -d <database> ]  [ -l <time out> ] [ -t <

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批

另一篇文章http://www.cnblogs.com/tootwo2/p/8120053.html里面有xml的一些解释. 大数据量的excel一般都是.xlsx格式的,网上使用POI读写的例子比较多,但是很少提到读写非常大数据量的excel的例子,POI官网上提到XSSF有三种读写excel,POI地址:http://poi.apache.org/spreadsheet/index.html.官网的图片: 可以看到有三种模式: 1.eventmodel方式,基于事件驱动,SAX的方式解析ex

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

在phpmyadmin的使用中,经常需要进行导入导出数据库的操作. 但是在导入导出大型数据库文件的时候经常会只是部分导出或者部分导入. 或者是导入导出不成功. 原因就是服务器和php.mysql限制了导出导入数据库文件的大小.而改相应的配置又十分繁琐,所以这里提供一个绕过导出导入有大小限制的办法. 这个思路就是直接在服务器上面进行导出导入.过程如下 将phpMyAdmin/config.sample.inc.php 文件改名为phpMyAdmin/config.inc.php并打开编辑 * Di

在之前我们知道处理xls的excel用的workbook是HSSFWorkbook,处理xlsx的excel用的是XSSFWorkbook. 上面两个类导出excel的时候数据会驻留在内存中,所以当数据量大的时候容易造成内存溢出.SXSSFWorkbook是用来生成海量excel数据文件,主要原理是借助临时存储空间生成excel.POI要求3.8以上,生成的文件格式要求是07及以上版本,因为excel07级以上版本的行数1048576,量很大,而03版本的只有6万多. 读取07及以上版本的exc

以前我们介绍的访问HDFS的方法都是单线程的,Hadoop中有一个工具可以让我们并行的拷贝大量数据文件,这个工具就是distcp. distcp的典型应用就是在两个HDFS集群中拷贝文件,如果两个集群使用的Hadoop版本相同,可以使用hdfs标识符: % hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namenode2/bar 这条命令会把第一个集群(namenode为命令中指定的namenode1)中的/foo目录拷贝到第二个集群中的/bar目录下,于是

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

1 引言 数据分析.数据挖掘.可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt.csv.excel.数据库.本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取.写入的常用方法. 下表是Pandas官方手册上给出的一张表格,表格描述的是Pandas中对各种数据文件类型的读.写函数,你可以直接在官方手册中找到: Format Type Data Description Reader Writer text CSV read_

1.查询数据保存为CSV文件 select * from account into outfile '/root/account.csv' fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\r\n' 注意:可通过终端方式查询或者服务器上连接数据查询所得. 2.将大文件数据(SQL)导入到服务器 A:将终端上查询的文件传到服务器 scp -P 端口号 -i 私钥绝对路径地址 数据存放的绝对路径 root@IP:/tmp/

0,创建ctl文件  内容为 OPTIONS (skip=0) LOAD DATA  CHARACTERSET 'UTF8' INFILE 'F:\anhui_data\20180814\shanghu.txt' APPEND INTO TABLE cb_merchant4 FIELDS TERMINATED BY '0x1d' OPTIONALLY  ENCLOSED BY ","  TRAILING NULLCOLS (id,city_org_code,client_id,coun

如果想把整个文件或图片存储在数据表的一个字段内,该字段可以选择二进制类型,然后将文件按二进制存储起来,文本文件也可以存在text字段内. 示例如下: 二进制类型bytea的操作(在最大值内,有内存限制) 1. 创建表 Create table byteatable(id int,obj bytea); 2. 将文件放到coordinator目录下/mnt/postgresql/coord 通过pg_read_binary_file()函数,插入一张图片- 目录:/mnt/postgresql/c

/** * Created by hfz on 2016/2/23. */ import com.jmatio.io.*; import com.jmatio.types.MLDouble; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; public class matWriterTest { public static void main(String[] args) throws IOException { double[][

type personInfo=Record //定义Record Name:String[10]; Age:integer; end; //写记录包括新键与添加记录 procedure WriteRec; var NewRec:PersonInfo; //声明Rec变量 F:File of PersonInfo; //Rec型文件变量 RecFileName:ShortString; //保存Rec的文件全名 RecCount:integer; //Rec数量 begin NewRec.Nam

package iie.udps.test; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.Random; public class test { public static void main(String[] a

1. 往mysql中读写字符文本 public class Demo1 { /* 创建数据库 create database LOBTest; use LOBTest; create table testclob ( id int primary key auto_increment, resume text ); */ @Test public void add() { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; ResultSet

参考:https://www.cnblogs.com/tootwo2/p/6683143.html

大数据测试之初识Hadoop POPTEST老李认为测试开发工程师是面向测试的开发,也就是说,写代码就是为完成测试任务服务的,写自动化测试(性能自动化,功能自动化,安全自动化,接口自动化等等)的case或者开发测试工具完成不同类型的测试.其实自动化测试涉及面非常之广,目前来讲,case基本都可以写成自动化,而性能测试的脚本开发要围绕业务和协议特点来完成开发,并测试完成后依靠软件分析工具对被测试系统进行评估测试. 未来的技术趋势是云测试,大数据测试,安全性测试,这些要完成测试都需要自动化来完成,而