以前开发时经常使用一些大型的数据库,像这样小的数据库还是前段时间才看到.看看Delphi怎么使用内置的数据库, 先在BDE里拉两个数据库控件.DataBase和Table,然后再拉两个数据库控件DataSource和DBGrid 准备好后,点Delphi 7的工具栏的Tools选DataBase Destop,在弹出的窗口里点File新建一个表.表的类型选择选择ParaDox 7 之后,为这张表添加相应的数据,将数据库保存起来. 双击DataBase,配置好链接字符串 选择Table,在右边的属

indexedDB是H5规范里的浏览器内置数据库,是nosql数据库的一种.因为另一种数据库Web SQL不再受W3C支持,所以还得学习下这个. 基本情况 兼容性:ie11及以上都支持, W3C是这么说的 调试的时候个人觉得firefox最方便 示例代码 html代码: <form> userId:<input type="text" name="uid" id="uId"/><br/> userName:&l

前言 在windows 10中,由于权限原因,使用了内置管理员账户.虽然这样权限获取了,但是不能打开Metro应用,Microsoft Edge浏览器等,有点不太好.那有没有方法可以修改呢?这是本文要说的. 问题 Windows 10 内置管理员无法打开Metro应用,Microsoft Edge浏览器等. 方法 打开运行界面(Win+R键),输入regedit打开注册表修改器(还可以使用Cortana搜索栏输入regedit打开).在左侧找到注册表的这一项:HKEY_LOCAL_MACHINE

hive是一个数据仓库工具,建立在hadoop之上,它的存在是为了让大数据的查询和分析更加的方便.hive提供简单的sql查询功能,并最终转换为mapreduce任务执行. 一.环境 JDK1.8+官方推荐新版JDK,否则可能存在不同版本不兼容问题 hadoop采用2.0+版本,否则hive2.0+将不支持hadoop1.0+ Linux环境和window皆可作为生产环境,但是macos的话一般作为开发环境 本文采用centos7系统,JDk1.8,和hadoop2.9 JDK安装参考:http

1 mysql本地连接数据库 >mysql -h localhost -u root -proot    注意-p后面没有空格,是直接跟上密码 或者 >mysql -h localhost -u root -p Enter password 提示数据密码 2 mysql远程连接数据库 注意: mysql数据库要允许远程连接,否则是连接不上的 2.1 通过navicat工具连 2.2 命令行远程连接 >mysql -h  ip -P 3306 -u root  -proot 3 mysql

本项目地址: github: https://github.com/valarchie/AgileBoot-Back-End gitee: https://gitee.com/valarchie/AgileBoot-Back-End 本项目说明:AgileBoot - 基于SpringBoot + Vue3的前后端快速开发脚手架 背景介绍 为什么我们需要内置的数据库和Redis呢? 优点: 内置的数据库H2,可以让我们在无依赖数据库的情况下,做集成测试.比如我们想测试添加一个学生到数据库,就需要

内置函数(下午讲解) 什么是内置函数?就是python帮我们提供的一个工具,拿过直接用就行,比如我们的print,input,type,id等等.截止到python3.6.2版本 中一共提供了68个内置函数.他们就是python直接提供给我们的,有一些我们已经用过了.有一些还没有用过.还有一我们需要学完面向对象才能继续学习.今天我们认识一下python的内置函数 作用域相关 locals() 返回当前作用域中的名字 globals() 返回全局作用域中的名字 迭代器相关 range() 生成数据

Elasticsearch(10) --- 内置分词器.中文分词器 这篇博客主要讲:分词器概念.ES内置分词器.ES中文分词器. 一.分词器概念 1.Analysis 和 Analyzer Analysis: 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程,也叫分词.Analysis是通过Analyzer来实现的. 当一个文档被索引时,每个Field都可能会创建一个倒排索引(Mapping可以设置不索引该Field). 倒排索引的过程就是将文档通过Analyzer分成一个一个的T

gpedit.msc windows设置 安全设置 本地策略 安全选项 >> 用户账户控制:用于内置管理员账户的管理员批准模式:已启用

解决方法 1.打开sql,把头部注释去掉

关于芒果的权限控制说白了就是定义 Role(角色) 来控制对数据库进行的操作(调用的方法比如查询方法find). 系统内置的Role分为 以下几大类: Database User Roles 这个是针对非系统数据库和部分系统表的角色组 Database Administration Roles 可以操作所有数据库 Cluster Administration Roles 管理员族 针对整个系统进行管理 Backup and Restoration Roles 备份还原角色组 All-Databa

一.内置高阶函数 map函数:接收两个数据 函数和序列,map()将函数调用'映射'到序列身上,并返回一个含有所有返回值的一个列表 num1 = [1,2,3,4,5] num2 = [5,4,3,2,1] def add_one(x): #加 return x+1 def reduce_one(x): #减 return x-1 def pow(x): #平方 return x**2 def map_test(func,array): res = [] for i in array: res.

SQL Server 内置函数 日期时间函数 --返回当前系统日期时间 select getdate() as [datetime],sysdatetime() as [datetime2] getdate返回的是datetime类型的数据,而sysdatetime返回的是datetime2数据类型的数据.后者精度更高. 拆分显示日期和时间 select day(getdate()) as 日期,month(getdate()) as 月份,year(getdate()) as 年份 三个函数d

hashlib模块的md5加密: md5同样的内容加密后是一样的 md5加密后是不可逆的.即能加密,没办法解密. 撞库: 只是针对简单的,因为同样的内容加密后是一样的,难一点就不行了. 登录密码:注册时候加密了保存,在登录时再加密,对比加密后内容一致即符合条件登录 加盐:目的是增加复杂性.在该加密的内容上,再加上定好的一段儿内容,一同加密.在加上的这段内容,就是 1 import hashlib #import md5 #python2是引入这个 s = 'admin123wefsdfsdddd

1.Navicat工具与pymysql模块 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数据库 掌握: #. 测试+链接数据库 #. 新建库 #. 新建表,新增字段+类型+约束 #. 设计表:外键 #. 新建查询 #. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库,那如何在

Mysql一个非常有用的内置函数 今天碰到要把MySQL数据库中的varchar转换成date类型进行时间的比较和查询.在网上找了找,发现MySQL也跟其他数据库一样有自己内置的转换函数:str_to_date(params,convert). 例子: 比如数据库中的varchar为2013-08-05 10:10:10 00:00+8:00 转换YYYY-mm-dd:str_to_date('2013-08-05 10:10:10 00:00+8:00','%Y-%m-%d ') 转换YYYY

Delphi XE 10 跨平台三层数据库应用教程 前言: Delphi XE 开始越来越庞大,比经典的Delphi7难用,但依然是目前所有跨平台开发工具中开发效率最高.最容易上手的,其快速设计RAD理念是无与伦比的符合人性(什么?是懒惰). 目前网上XE10类似教程很少,而且学习途中遇到一些问题就难以继续了,经本菜鸟千辛万苦的求索,特推出Delphi XE 10系列教程. 三层数据库应用是目前最简单.方便.易扩展的架构,而跨平台应用又是所谓的“互联网+”最需要的,下面的教程分服务器端和客户端两

出处;http://www.webhek.com/indexeddb/ IndexedDB是HTML5规范里新出现的浏览器里内置的数据库.对于在浏览器里存储数据,你可以使用cookies或local storage,但它们都是比较简单的技术,而IndexedDB提供了类似数据库风格的数据存储和使用方式.存储在IndexedDB里的数据是永久保存,不像cookies那样只是临时的.IndexedDB里提供了查询数据的功能,在online和offline模式下都能使用.你可以用IndexedDB存储

1.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是(根据SQL语句获取动态的数据集,并未其命名),用户使用时只需使用(名称)即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的SQL了,直接去视图中查找即可 但视图有明细的效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖于数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用 使用视图 #修改视图,原始表也跟

数据库三,exec内置函数 一.数据库查询与执行顺序 必备知识 查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit 聚合函数:count max min avg sum - 单表查询: select * from emp; # 若数据比较多,比较凌乱,可以在表后面 + \G select * from emp\G # 不要加分号 1.前期表与数据准备 #创建一张部门表 create

视图: 1.什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可 2.为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何使用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调: (1)在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表结构数据 (2)视图通常是用于查询,尽量不要修改视图中的数据 dro