Delphi与JAVA基本数据类型对比 类型 Delphi关键字 JAVA关键字 字节 备注 范围 整型 Shortint byte 1 有符号8位 -128..127 Byte 1 无符号8位 0 .. 255 Smallint short 2 有符号16位 -2^15..2^15-1 Word 2 无符号16位 0 .. 65535 Longint int 4 有符号32位 -2^63..2^63-1 Longword 4 无符号32位 0 .. 4294967295 Integer int

背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题.主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果: public class BigDecimalTest { public static void main(String[] args){ double d = 301353.05; BigDecimal decimal = new BigDecimal(d); System.out.println(decima

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

package Demo_1.Test_2; import java.math.BigDecimal; /** * @描述:Java Double 精度问题总结 * @详细描述:使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题, * 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. * 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. * 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候, * 经常会

我有一个朋友,叫老刘,戴着度数比我还高的近视镜,显得格外的"程序员":穿着也非常"不拘一格",上半身是衬衣西服,下半身是牛仔裤运动鞋. 我和老刘的感情非常好,每周末我们都要在一起吃顿饭.这周,我们吃的是洛阳有名的吴家刀削面,席间他聊了一件蛮有趣的面试经历:我听得津津有味. 散席的时候,老刘特意叮嘱我把他和面试者的对话整理一下发出来,因为他觉得这段对话非常的精彩,值得推荐给更多初学Java的年轻人. 注:以下是老刘和面试者东丰的真实对话.如有雷同,请勿对号入座. 老刘

大整数BigInteger package com.zmd.common_class_libraries; import java.math.BigInteger; /** * @ClassName BigNumberExample * @projectName: object1 * @author: Zhangmingda * @description: XXX * date: 2021/4/7. */ public class BigNumberExample { public static

近期经常接触支付相关的功能,在开发及测试过程中,开始金额都使用的是double类型,而近期新进的需求存在支付时打折的情况,也就是会出现如 1.23元的情况,那么这时候问题来了,如果是直接使用1.23进行支付都是不存在问题的.而偏偏在支付前通常需要一些计算.我们的系统支持会员余额与三方支付(微信.支付宝)同时进行,比如一笔待支付的订单是12.8员,其中用户有5块钱的会员余额,剩下的7.8元通过三方支付进行(这里使用微信吧),那么就涉及到double减法,同时微信支付时需要将元转为分,就是7.8x1

http://blog.csdn.net/laorenshen/article/details/41148253 学习使用Delphi for android 调用Java类库 2014-11-15 18:36 1053人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 安卓开发(27)  Android是一套非常优秀的移动端操作系统,Delphi Xe5中也能直接调用SDK中提供的各项API,但是delphi自己封装的AndroidAPI非常少,在安装目录的 source\rtl\android 中,而

看了老半天,真心没搞懂,留下几篇文章,后面继续跟进吧.... 一.如何理解double精度丢失问题? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/42024389/answer/93528601 注:产生原因:小数除不尽,然后系统自动保留精度,最终,精度问题引发了不准确. 这篇文章给了详细的解释,收藏一波. 二.浮点数的二进制表示 - 阮一峰的网络日志 http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/06/ieee_floating-point

js double 精度损失 bugs const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] arr.reduce((acc, i) => acc += i); // 0.09999999999999999 arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零

package com.qcloud.component.publicservice.util; import java.math.BigDecimal; /** * 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算,这个工具类提供精 * 确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入. */ public class Arith { // 默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; /** * 提供精确的加法运算. * @param v

进制的表示: 0b010 :  二进制表示形式:前面+0n 0100  : 八进制表示形式: 前面+0 0x001 : 16进制表示形式:前面+0x 计算机以补码的方式进行运算 进制的转换: 10进制转换成任意进制: 除基倒取余,结果从按余数下往上写 原反补: 原码:二进制定点表示法,最高位为符号位,0为正,1为负,其余为数值大小 反码:正数的反码与原码相同,负数的反码对其除符号位之外的原码逐位取反. 补码:正数的补码与其原码相同,负数的补码在其反码的末位+1. 7: 原码:0 0000111

System.out.println(new BigDecimal(253.90).doubleValue() * 100);25390.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(255.90).doubleValue() * 100);25590.0精度正确 System.out.println(new BigDecimal(256.10).doubleValue() * 100);25610.000000000004精度错误 System.out.pri

https://www.cnblogs.com/zhbsh/archive/2013/04/22/3035477.html 用C#.NET调用Java开发的WebService时,先在客户端封装的带有int属性的对象,当将该对象传到服务器端时,服务器端可以得到string类型的属性值,却不能得到int类型.double和DateTime类型的值(在服务端得到的均为null) 解决办法: VS2005封装WebService引用 用C#.NET调用Java开发的WebService时,先在客户端封

作为个人的一个感受就是,在win平台上开发软件,别再他妈的用MFC了,不适合新手,上手太难.你妹,实现一个半透明的功能,一堆代码,而C#就他妈的几行话.靠. 似乎很多人都觉得Delphi已经没落了.过时了(我身边有好多同事都没听过Delphi).但我不这么认为.“真正的程序员用c,聪明的程序员用Delphi”这句话是对Delphi最经典.最实在的描述.或许现在说这句话有点牵强,因为现在互联网太普及,以至于B/S程序远远盖过了C/S程序的风头. 但是C/S程序永远不可能被替代(包括B/S的必备软件

一个Double值由2个Double相加,比如明明是91.2 + 2.4,结果应为93.6,为什么结果是93.6000000000001 为什么会无端地在小数点后面加很多个0,最后还是一个1 ? 计算机表示十进制数字都有误差的,这是很自然的事情.所以对于浮点数,你不能随便判断一个变量是否“等于93.6”,而应该用 Math.abs(x - 93.6)<double.Epsilon 这样的表达式来判断x是否是93.6. 这确实是在你学习计算机原理时应该学到的. Double.Epsilon 字段

浮点数在计算机中存储方式  http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/06/24/793901.html 1. double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 浮点数的十进制形式是,即十进制的科学计数法: a.xxx *10^n, 而在计算机中是用二进制的科学计数法表示:1.xxx * 2^n(*是二进制乘法 即移位) 指数位用来表示了n,尾数位表示的是小数部分xxx. 比如 8.25 ,二进制 100.01

题目:http://poj.org/problem?id=2109 题意:求一个整数k,使得k满足kn=p. 思路:exp()用来计算以e为底的x次方值,即ex值,然后将结果返回.log是自然对数,就是e为底计算的.换底公式 log<a>(b) = log<c>(b) / log<c>(a). float 的范围为-2^128 ~ +2^127,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38: double 的范围为-2^1024 ~ +2^1023,也即-1.79E+