delphi Midas SQLServer的自增字段的处理1.新增时,表中有自增字段,但是不希望用Refresh,直接ApplyUpdates直接看见自增字段的值在DataSetProvider.AfterUpdateRecord写如下代码 .DataSetProvider.Options.poPropogateChanges:=True; .procedure TForm1.DataSetProvider1AfterUpdateRecord(Sender: TObject; .SourceD

模型学习记录篇,仅仅自己学习时做的记录!!! 实现模型变更的三个步骤: 修改你的模型(在models.py文件中). 运行python manage.py makemigrations ,为这些修改创建迁移文件 运行python manage.py migrate ,将这些改变更新到数据库中. 模型字段类型: AutoField自增字段   一个IntegerField 根据实际ID自动增长. BigIntegerField   一个64位整数, 这个字段默认的表单组件是一个TextInput.

问题提出 先造一些测试数据以说明题目: DECLARE @TestData TABLE(ID INT,Col1 VARCHAR(20),Col2 VARCHAR(20)) INSERT INTO @TestData(ID,Col1,Col2) SELECT 1,'New','Approved' UNION ALL SELECT 2,'Approved','Commited' UNION ALL SELECT 3,'Commited','In Progress' UNION ALL SELECT

*&---------------------------------------------------------------------* *& 包括 ZXCO1U01 *&---------------------------------------------------------------------* ***生产订单关键参数修改日志记录 ' AND HEADER_TABLE-VBKZ <> 'I' AND SY-TCODE <> 'COHV

介绍 从系统管理员或 DBA 的角度来讲, 总期望将线上的各种变更限制在一个可控的范围内, 减少一些不确定的因素. 这样做有几点好处: . 记录线上的库表变更; . 对线上的库表变更有全局的了解; . 如果有问题, 方便回滚操作; 从这三点来看, 有很多种方式可以实现, 比如通过 migrate 等工具强制所有的操作都以统一的方式执行, 这需要开发人员做更多的配合, 所以这类工具在非规模话的业务场景中较难实现; 另外管理员或 DBA 也可以通过知识库比如 redmine 等类似的方式记录变更,

15.4.2 Change Buffer(变更缓冲)   The change buffer is a special data structure that caches changes to secondary index pages when affected pages are not in the buffer pool. The buffered changes, which may result from INSERT, UPDATE, or DELETE operations (

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解决DBGridEh遍历记录后不移动当前行位置的方法 在用DBGridEh配合ClientDataSet使用时,需要知道用户选择了哪些记录,可用遍历记录的方法查询选择列是否为真,但在这之后,ClientDataSet记录指针的位置发生了改变,可用TBookMark的bm:=GetBookMark(ClientDataSet)在遍历前记录下当前指针的位置,在遍历后在用ClientDataSet.GotoBookMark(bm);然后释放ClientDataSet.FreeBookMark(bm);

clientdataset   记录数 是从1 开始的. self.ClientDataSet5.RecNo   记录数 可以 读写 赋值. 随意改动. 哈哈 很方便.

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 数据库审计 数据库审计是指当数据库有记录变更时,可以记录数据库的变更时间和变更人等,这样以后出问题回溯问责也比较方便.对于审计表记录的变更可以两种方式,一种是建立一张审计表专门用于记录,另一种是在数据库增加字段.本文所讨论的是第二种方案. 那如何在新增.修改.删除的时候同时增加记录呢?如果每张表都单独记录,代码就会显得很冗余.更好的方式应该是做切面或者事件监听,当数据有变更时统一进行记录. 2 Spring Dat

InnoDB 有两块非常重要的日志,一个是undo log,另外一个是redo log,前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC,后者用来保证事务的持久性.和大多数关系型数据库一样,InnoDB记录了对数据文件的物理更改,并保证总是日志先行,也就是所谓的WAL(Write Ahead Log),即在持久化数据文件前,保证之前的redo日志已经写到磁盘 一.概念 1.Innodb Crash Recovery 这是InnoDB引擎的一个特点,当故障发生,重新启服务后,会自动完成恢复操作,

声明:本文章转自麻袋爸爸 一,TimesTen应用场景 在谈论TimesTen内存数据库应用场景之前,我们先来介绍一下什么是内存数据库,及其工作原理吧.内存数据库,顾名思义就是将数据存放在内存中,并通过内存操作直接完成数据库相关操作.与磁盘相比,数据在内存中的读写速度要高出几个数量级,能够极大地提高应用程序的性能.同时,内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式,基于全部数据都在内存中,重新设计了体系结构,并且在数据缓存.快速算法.并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处

在业务需求中,经常需要我们在系统中能够记录历史信息,能够查看到历史变动情况,这时我们可以通过增加开始结束时间字段来记录数据的历史版本.对数据的历史记录主要分为:关系.属性历史,实体历史和变更历史. 关系.属性历史记录 所谓关系历史记录就是指两个实体之间的关系存在历史版本.比如部门表和员工表,对于某一个时刻来说,一个部门有多个员工,一个员工只属于一个部门,所以是个一对多的关系.而我们希望把这个关系记录下历史变动,那么就会形成多对多关系.多对多关系就形成中间表,然后我们在中间表上加入“开始时间”字段

简介     在软件开发过程中,版本控制是一个广为人知的概念.因为一个项目可能会需要不同角色人员的参与,通过使用版本控制软件,可以使得项目中不同角色的人并行参与到项目当中.源代码控制使得代码可以存在多个版本,而不会将代码库变得混乱,典型的场景包括Bug修复.添加新功能.版本整合等.      虽然在开发层面的版本控制软件已经非常成熟,但目前国内还没有专门针对数据库层面的版本控制软件来帮助不同角色的人员在数据库层面进行团队协作.变更代码管理以及对数据库的变更进行查看和比对.在数据库层面版本控制工具

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7

背景 dba的日常工作肯定有一项是ddl变更,ddl变更会锁表,这个可以说是dba心中永远的痛,特别是执行ddl变更,导致库上大量线程处于“Waiting for meta data lock”状态的时候.因此mysql 5.6的online ddl特性是dba们最期待的新特性,这个特性解决了执行ddl锁表的问题,保证了在进行表变更时,不会堵塞线上业务读写,保障在变更时,库依然能正常对外提供访问.网上关于online ddl的文章很多,但涉及原理的很少,都是介绍语法之类的,本文将详细介绍onli

简介 在软件开发过程中,版本控制是一个广为人知的概念.因为一个项目可能会需要不同角色人员的参与,通过使用版本控制软件,可以使得项目中不同角色的人并行参与到项目当中.源代码控制使得代码可以存在多个版本,而不会将代码库变得混乱,典型的场景包括Bug修复.添加新功能.版本整合等. 虽然在开发层面的版本控制软件已经非常成熟,但目前国内还没有专门针对数据库层面的版本控制软件来帮助不同角色的人员在数据库层面进行团队协作.变更代码管理以及对数据库的变更进行查看和比对.在数据库层面版本控制工具的缺乏可能会出现如

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 1.基础知识 日志是把数据库的每一个变化都记载到一个专用的文件里,这种文件就叫做日志文件.mysql默认只开启错误日志,因为过多的日志将会影响系统的处理性能. 在mysql5.0以前版本支持文本格式和二进制格式的日志,但是在mysql5.0后版本就只支持二进制格式的日志.因为二进制日志在性能.信息处理等方面有更多的优点. 2.启用mysql二进制日志 mysql二进制日志由配置文件my.cnf的log-bin选项负责启用的. mysql服务器默认会

问题导读: 1.ZooKeeper的数据模型是什么 ?2.ZooKeeper应用有哪些陷阱 ?3.每个节点(ZNode)中存储的是什么?4.一个ZNode维护了一个状态结构都包含了什么?5.ZNode组成结构是什么?6.Watches的机制是什么?7.ZooKeeper内置了哪4种方式实现ACL? 前言 ZooKeeper是一个开源的分布式服务框架,它是ApacheHadoop项目的一个子项目,主要用来解决分布式应用场景中存在的一些问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置管

连接故障恢复 MySQL套接字被误删 在UNIX系统上,本地客户以localhost为主机名建立MySQL连接,该过程是通过一个UNIX套接字文件(比如说,/tmp/mysql.sock文件)实现的.如果这个套接字文件被删除掉了,本地客户因为无法找到这个连接,就无法连接MySQL服务器.此时,必须建立一条TCP/IP连接,即使用127.0.0.1而不是localhost作为-host(主机名/主机地址)参数值去连接本地主机上的MySQL服务器: mysqladmin -h127.0.0.1 -u