Delphi 语言的数据库编程中,DBGrid 是显示数据的主要手段之一.但是 DBGrid 缺省的外观未免显得单调和缺乏创意.其实,我们完全可以在我们的程序中通过编程来达到美化DBGrid 外观的目的.通过编程,我们可以改变 DBGrid 的表头.网格.网格线的前景色和背景色,以及相关的字体的大小和风格.    以下的示例程序演示了对 DBGrid 各属性的设置,使 Delphi 显示的表格就像网页中的表格一样漂亮美观.    示例程序的运行:    在 Form1 上放置 DBGrid1.Q

最近写了一个perl脚本,实现的功能是将表格中其中两列的数据进行拼凑,然后将拼凑后的数据用“|”连接在一起. 表格内容如下: 员工号码 员工姓名 职位 入职日期 1001 张三 销售 1980/12/17 0:00:00 1002 李四 财务 1981/02/20 0:00:00 1003 王五 经理 1981/02/22 0:00:00 1004 陈二 会计 1981/04/02 0:00:00 要求如下: 将员工姓名和入职日期用键值对的形式拼凑在一起,然后将拼凑后的数据用“|”连接在一起.

django获取指定列的数据 model一般都是有多个属性的,但是很多时候我们又只需要查询特定的某一个,这个时候可以用到values和values_list [values()](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/models/querysets/#values) values()¶ values(*fields)¶ Returns a QuerySet that returns dictionaries, rather than model i

业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有having条件的分组查询方法 (1)查询某一列重复记录 语句: ) ORDER BY t.Name

错误重现: ----------------------------------------------------------------------- 在导入Excel读取数据时,其中的一个字段保存的值有如下格式:"2011072014","20110Aad10","25124Adfa","例子asdfadf"  这样的 混合了 "字母/数字/中文"数据,在Excel表格中的前 8条 或 前 8+ 条数

只用css实现“每列四行,加载完一列后数据自动填充到下一列”的效果.这个题目用图表示如下: 如果将题目换成“只用css实现每行四列,加载完一行后数据自动填充到下一行”,那这个问题就简单多了,相信大家都能使用多种方法实现.但现在这个问题该怎么去解决呢. 对了这个题目,似乎不是那么好解决,毕竟像这类问题我们都是使用js或者模版辅助实现的. 这个题目难点在哪儿? 对动态添加的数据只用css实现这个效果,那就意味着除了动态添加数据外,不可能改变现有的文档结构.什么意思呢?比如对于这种实现,我们可以使用u

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',

最近在使用miniui框架做开发,在做表格行的点击监听事件中发现了几个属性,都可以起到监听效果但是执行的结果却大有不同.好了废话不多说,直接上代码. <div id="pageGrid" class="mini-datagrid" style="width: 100%; height: 100%; border:0;" url="${ctx}/tAXINFO/queryRepeat" autoload="tru

转载来源:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4572332.html 业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有

本文使用jxl.jar工具类库实现读取Excel中指定列的数据. jxl.jar是通过java操作excel表格的工具类库,是由java语言开发而成的.这套API是纯Java的,并不依赖Windows系统,即使运行在Linux下,它同样能够正确的处理Excel文件. 支持Excel 95-2000的所有版本 生成Excel 2000标准格式 支持字体.数字.日期操作 能够修饰单元格属性 支持图像和图表 jxl操作Excel包括对象Workbook(工作簿),Sheet(工作表) ,Cell(单元

//$cellData 表格标题栏各名称数组 //$result 表格内容数组//$items getForDataTable得到的表格数据 $result = array_merge($cellData,$result); Excel::create('表格名' . date("Ymdhis"), function ($excel) use ($result, $items) { $excel->sheet('表名', function ($sheet) use ($resul

#python3 #xiaodeng #基于py3和pymysql的数据库查询,查询某几列的数据 import pymysql conn=pymysql.connect(....) cur=conn.cursor() cur.execute("select name,age from nlist") data=cur.fethall() for name,age in data: print name,age conn.close() cur.close()

先列上我的数据库表格: c_date(Date格式)     date_type(String格式) 2011-01-01                   0 2012-03-07                   0 2013-07-03                   1 ......                            .. 一:oracle数据库查询的sql语句重点是如何查日期类型,里面就涉及到了to_char 和to_date了 上范例:和普通的sql语句思

昨天用pl/sql从oracle数据库捞取数据时,发现导出的csv格式中某些列的数据被进行了四舍五入处理了,当然这些列都是纯数字的,百思不得其解,后来上网才,才得知了原因. 这并不是导出的CSV文件数据有问题, 如果使用记事本或其他编辑器如EDITPLUS打开文件,会发现数据是正常的. 一.解决显示乱码问题 用EXCEL打开文件显示乱码是因为导出的数据文件的编码格式是UTF-8,而EXCEL默认打开文件的编码格式是UNICODE,编码格式不一致. 解决方法: 1.用记事本或其他编辑器如EDITP

工作案例:excel存在A列.B列,需要找出B列没有A列的数据,具体做法如下(以office2007做案例): 1.点击 公式-定义名称 ,选中A列,填写名称“AAA”,选中B列,填写名称“BBB”: 2.在C列用公式:=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,BBB,1,FALSE)),"新",""): 3.如果A列的数据不存在B列,则会显示“新”. 比较实用,可以在工作中应用下!

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') inplace = true 时,会使DataF

//不多说,直接上代码.$("table tr").click(function() {//为表格的行添加点击事件 var tr = $(this);//找到tr原色 var td = tr.find("td");//找到td元素 alert(td[].innerHTML);//指定下标即可 }) 今日项目中需要用到取table选中列的数据,网上资料发现都不能获取到选中指定列的数据,通过分析测试后总结出以上代码,可以获取选中行/列的数据.取td的数据不是.val()

Pandas中查看列中数据的种类及个数 读取数据 import pandas as pd import numpy as np filepath = 'your_file_path.csv' data = pd.read_csv(filepath) 查看列中的值类型及个数 data['unit name'].value_counts() 若列的行数超过屏幕显示,设置display.max_rows 若列的列数超过屏幕显示,设置display.max_columns 设置显示20行 pd.set_

早期都是通过Excel做数据统计,对某一列的数据插入处理. 代码功能是从A列纯域名,将域名转换为IP,从域名A列得到IP写到B列. 代码 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys import os import socket from xlutils.copy import copy import xlrd from urllib.parse import urlparse def domain2ip(domain): res = urlparse(

     为所有列插入数据 通常情况下,向数据表中插入数据应包含表中所有字段,也就是为表中所有字段添加数据,为表中所有字段添加数据有以下两种方式. 1.INSERT语句中指定所有字段名 使用INSERT语句列出表的所有字段可以向表中插入数据,语法格式如下所示. INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,……) VALUES(值1,值2,……); 以上示例中,“字段名1,字段名2”是数据表中的字段名称,“值1,值2”是对应字段需要添加的数据,每个值的顺序.类型必须与字段名对应. 首先,创建

1.表一旦创建后,列的数据是否可以修改?如果可以说明语法 update 表名称 set 列名='新内容' where 列名=某值  橙色代表条件列 2.修改存放数据的文件夹 先关闭mysql  把data 文件夹 复制到新的位置  在修改配置文件 至 新的路径