1 Cesium中的地形 Cesium中的地形系统是一种由流式瓦片数据生成地形mesh的技术,厉害指出在于其可以自动模拟出地面.海洋的三维效果.创建地形图层的方式如下: var terrainProvider = new Cesium.CesiumTerrainProvider({ url : 'https://assets.agi.com/stk-terrain/v1/tilesets/world/tiles', // 默认立体地表 // 请求照明 requestVertexNormals:

最近在学习过程生成技术,在这里写一些心得. 对于元胞自动机,我们这里只讨论输入是一副二维bool数组的情况,即大多数游戏中的情况. 一个元胞自动机,对于一个输入,给出一个同样格式的输出.输出中的每个点都是按照自动机中的规则从输入中演化而来的.大部分情况下,一个输出上的点,是根据输入中该点周围的点的状态来决定输出中的状态. 我们输入一个二维bool数组,并且规定它的演化规则为,某个点周围的true较多,就演化为true,否则演化为false.这种规则下,我们输入一个随机生成的噪点图,经过一定次数的

目录 1.切片规则 2.瓦片格式分析 2.1.数据头部 2.顶点数据 2.3.索引数据 2.4.扩展数据 参考资料: quantized-mesh-1.0 terrain format(用于三维可视化的流式海量地形数据集规范) Tile Map Service Specification 国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理 QuantizedMeshTerrainData cesium地形瓦片(HeightMap)格式 Index compression follow-up 1.切片规则 量化

背景:项目前端使用Cesium,地形服务一直使用外网的,常常因为翻墙访问的问题,导致地形数据取不到,进而导致地球不能加载,故决定搭建自己的地形服务,彻底解决这个问题.博文包含以下几个过程: 下载原始地形数据,格式为.tif.处理地形数据,将零散的地形文件整合成一个地形文件.配置CTB环境使用ctb-tile指令将地形文件(.tif)加工成.terrain文件.发布地形服务并使用Cesium调用. 一.下载原始地形数据 下载地址(精度90m):http://srtm.csi.cgiar.org/S

SketchUp因其自身友好的界面和强大的功能,已经成为建筑规划设计常用工具.无论是摩天大楼还是独栋别墅,小区规划还方案推敲和方案表现上都显示出了不错的实力. 然而SketchUp异形建模能力对比3ds MAX 等类型的 3D软件来说弱了许多,所以当需要表达复杂山地环境的时候SketchUp 令不少设计师头痛. SketchUp 在山地地形现状分析中的用途如下: 1. 有利于设计师实地调研回来后通过 SketchUp 模型对场地有进一步认知,例如山形.山势日照模拟等等: 2. 类似于沙盘形式的模

目录 1.瓦片切分规则 2..terrain瓦片格式分析 参考资料: heightmap 1.0 Tile Map Service Specification 国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理 HeightmapTerrainData cesium支持多种地形瓦片数据(GoogleEarthEnterpriseTerrainData.QuantizedMeshTerrainData.HeightmapTerrainData),这里不详细叙述每一个,以下说的地形瓦片都是指HeightmapTe

上一篇,我们讲解了GM中导入模型的方法,这节我们来讲地形. 源文件地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=685772423&uk=2466343590 使用等高图创建地形,对于GM来说,相比其他方法比较便宜. 1.地形数据存储在图片中,一张黑白表示等高图,生成高度值:另一张则为贴图,生成模型顶点的色彩,都被存储在数组中. 2.Z值的获取得以简化,通过检索数组快速获取. 3.自由设定大小,高度比例,而且占用系统资源少.   在这源程序中,使用YOYO

准备灰度图 IGray.png及草地贴图 IGrass.jpg ,放入Assets下StreamingAssets文件夹中.     创建空材质,用作参数传入脚本.   脚本如下,挂载并传入材质球即可根据灰度图生成mesh.   using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; //根据灰度图创建mesh地形 public class MeshTerrainCreate : MonoBeh

以30m*30m分辨率的图层为例 一.基于表面工具箱Surface计算Slope 1.如下图输入图层DEM,输出Slope 2.单位转换: Scale_slope=Slope*pi/180 二.基于水文工具箱Hydrology计算水流方向等 1.填洼(Fill_dem)-Fill 2.水流方向(FlowDir_Fill)-Flow Direation 3.汇流累积量(FlowAcc_Flow)-Flow Accumulation 4.单位面积的汇流量(SCA)-Raster Calculator

从 https://earthexplorer.usgs.gov/ 下载高程数据 从谷歌地球上保存对应地区卫星图像 从灰度图创建地形模型,并将卫星影像作为贴图 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class mapMeshCreate : MonoBehaviour { private Texture textureGray;//灰度图 private Text

转自:https://www.cnblogs.com/gucheng/p/10152889.html 准备第三方库 glew.freeglut.glm.opencv 准备一张灰度图 最终效果 代码如下 代码包括主程序源文件mainApp.cpp.顶点着色器shader.vs.片元着色器shader.fs mainApp.cpp #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <

转自:https://www.cnblogs.com/gucheng/p/10116857.html 新建ue c++工程. 在Build.cs中添加"ProceduralMeshComponent"模块. 在 uproject中添加"ProceduralMeshComponent"模块. 创建材质,传入grass贴图 导入灰度图资源 创建继承自Actor的类 ATerrainCreateActor,并创建蓝图类对象 将蓝图对象拖入场景,设置其灰度贴图参数.Z值缩放

准备第三方库 glew.freeglut.glm.opencv 准备灰度图片和草地贴图 最终效果 代码包括主程序源文件mainApp.cpp.顶点着色器shader.vs.片元着色器shader.fs mainApp.cpp如下 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <

DEM是对地形地貌的一种离散的数字表达,是对地面特性进行空间描述的一种数字方法.途径,它的应用可遍及整个地学领域.通过对本次实习的学习,我们应加深对TIN建立过程的原理.方法的认识:熟练掌握ArcGIS中建立DEM.TIN的技术方法.下面我给大家做个[TIN及DEM生成]的简单教程.(教程数据最后共享!) 工具/原料   软件准备:ArcGIS  Desktop 10.0---ArcMap(3D Analyst模块) 实验数据:矢量图层:高程点Elevpt_Clip.shp,高程Elev_Cli

       这一篇,接着上一篇,内容集中在高度图方式构建地球网格的细节方面.        此时,Globe对每一个切片(GlobeSurfaceTile)创建对应的TileTerrain类,用来维护地形切片的相关逻辑:接着,在requestTileGeometry中,TileTerrain会请求对应该切片的地形数据.如果读者对这部分有疑问的话,可以阅读<Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度>:最后,如果你是采用的高度图的地形服务,地形数据对应的是HeightmapTerrainDat

所需資料下載地址: 1. https://bitbucket.org/osrf/gazebo_tutorials/raw/default/dem/files/ 数字高程模型(致謝谷歌翻譯)概述数字高程模型(DEM)是地形表面的3D表示,不包括任何对象,如建筑物或植被. DEM通常通过使用传感器的组合来创建,诸如LIDAR,雷达或照相机.地面位置的地形海拔以规则间隔的水平间隔进行采样.维基百科是获取更多有关DEM的详细信息的好资源.术语DEM仅是通用面值,而不是特定格式.事实上,DEM可以表示为高

DEM描述的是地面高程信息,它在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用.如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析等:在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇水区分析.水系网络分析.降雨分析.蓄洪计算.淹没分析等的基础;在无线通讯上,可用于蜂窝电话的基站分析等等. 建立DEM的方法有很多,本文所介绍的方法是通过高程点.等高线和边界数据来制作DEM数据. 本实验不直接提供实验数据,而将如何得到实验数据的帖子方法分享给大家,

版权声明:本教程涉及到的数据仅练习使用,禁止用于商业用途. 目录 1.概述 2.详细操作步骤 第一步:输入立体像对 第二步:定义地面控制点 第三步:定义连接点 第四步:设定DEM提取参数 第五步:输出DEM并检查结果 第六步:编辑DEM 1.概述 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型.DEM除了包括地面高程信息外,还可以派生地貌特性,包括坡度.坡向等,还可以计算地形特征参数,包括山峰.山脊.平原.位面

前言 Cesium是一个用于显示三维地球和地图的开源js库.它可以用来显示海量三维模型数据.影像数据.地形高程数据.矢量数据等等.三维模型格式支持gltf.三维瓦片模型格式支持3d tiles.矢量数据支持geojson.topojson格式.影像数据支持wmts等.高程支持STK格式.   image.png 以下是我总结的一系列和Cesium相关的资料,汇总与此,以便于学习和了解Cesium相关内容. 官方对外资料 Cesium官网(包含三维引擎+云服务) Cesium三维引擎官网 Cesi

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一.前言 Wish3D出品的Smart3D系列教程中,前面一讲说明了小物件的照片三维重建,相信大家对建模的流程有了一定的了解.这次讲解中,我们将演示说明以一组无人机倾斜摄影照片为原始数据,通过Smart3D建模软件,重建生成三维地形的过程.与上次不同的是,这次的建模需要对导入的照片预先做一些处理,详情后面会一一说明. 二.工具材料 包括Smart3D建模软件,一组垂直拍摄而且多角度.重叠度满足重建要求的航片.航片对应的pos数据文件 三.方法步骤 关于通过无人机航拍的照片,照片进行三维重建生产模