原文:http://fx114.net/qa-81-152379.aspx replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行.如

是豆荚,可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod再进行管理(关于Pod,大家可以参考第十期的分享“谈谈Pod在微服务中的运用”).Pod是运行服务的基础,那我们如何来管理Pod呢,下面我们就来聊一聊.分为这三个部分: 使用Replication Controller 来部署.升级Pod Replica Set – 下一代Replication Controller Deployment – 更加

1.rs是rc的升级版本,rs一般会结合deployment 2.rc的pod如果要配置镜像等内容,要修改后删除原来的rc再创建  命令式,影响业务比较大 3.rs一般配合deployment,可以动态修改deployment的配置,apply后直接更新到最新版本,影响在线业务比较小 API声明式的 4.ReplicaSet(RS)是Replication Controller(RC)的升级版本.ReplicaSet 和  Replication Controller之间的唯一区别是对选择器的支

Deployment(中文意思为部署.调度)提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制,K8S版本1.2实现的.通过在Deployment中描述所期望的集群状态,Deployment Controller会将现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成所期望的集群状态.Deployment主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与RC完全一样,可以看做新一代的RC. 功能 Deployment集成了上线部署.滚动升级.创建副本.暂停上线任务,恢复上线任务,回滚到以前某一版本(成功/稳

一整天一整天的坐在办公室,真的很~~~,懵圈中....,求解救. 本文通过<Kubernetes权威指南>的概念部分学习总结 Deployment作用 Deployment与RC的作用其实是一样的,都是为了管理Pod的副本数   Deployment的使用场景 1)创建一个Deployment对象来生成对应的Replica Set并完成Pod副本的创建过程. 2)检查Deployment的状态来看部署动作是否完成(Pod副本的数量是否达到了预期的值) 3)更新Deployment以创建新的Po

RC和RS的功能基本上是差不多的,唯一的区别就是RS支持集合的selector. RC|RS是Kubernetes的一个核心概念,当我们把应用部署到集群之后,需要保证应用能够持续稳定的运行,RC|RS就是这个保证的关键,主要功能如下: 确保Pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行,如果少于指定数量的Pod,RC就会创建新的,反之这会删除多余的,保证Pod的副本数量不变. 确保Pod健康:当Pod不健康,比如运行出错了,总之无法提供正常服务时,RC也会杀死不健康的Pod,

Kubernetes 是一个具有自动控制 .自动纠错功能的资源管理系统 可以把 Node , Pod , Replication Controller , Service 等都看做是一种 "资源对象" 通过Kubernetes提供的 kubectl 工具  or API编程调用 对这些资源对象进行 增.删.改.查 等操作 并将其在 etcd 中持久化存储. Kubernetes 其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过跟踪对比etcd库里保存的“资源期望状态” 与 当前环境中的“实际

一.概述 在k8s里面部署kafka.zookeeper这种有状态的服务,不能使用deployment和RC,k8s提供了一种专门用来部署这种有状态的服务的API--statefulset,有状态简单来说就是需要持久化数据,比如日志.数据库数据.服务状态等. statefulset应用场景: 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cl

Kubernetes令部署应用.管理应用变得简单直白,令大多数操作简化为单个API或单个命令行,包括发布新的应用程序,升级.那么为什么我们还需要部署呢? 自动化Deployment和滚动更新程序.相比于kubectl滚动更新,Deployment API更加快速,具有描述性,实现服务端,还有更多的功能(比如,即使是在滚动更新完成之后,你也可以回滚到之前的版本,). Deployment是新一代用于Pod管理的对象,与Replication Controller相比,它提供了更加完善的功能,使用起

打算在跳板机上写一个shell脚本,批量检查远程服务器上的main进程是否在健康运行中. 先找出其中一台远程机器,查看main进程运行情况 [root@two002 tmp]# ps -ef|grep main root 23448 23422 0 11:40 pts/0 00:00:00 grep --color=auto main [root@two002 tmp]# ps -ef|grep main|grep -v grep|wc -l 0 shell检查脚本如下 [root@two002

概念 存储管理跟计算管理是两个不同的问题.理解每个存储系统是一件复杂的事情,特别是对于普通用户来说,有时并不需要关心各种存储实现,只希望能够安全可靠地存储数据. 为了简化对存储调度,K8S对存储的供应和使用做了抽象,以API形式提供给管理员和用户使用.要完成这一任务,引入了两个新的API资源:Persistent Volume(持久卷,以下简称PV)和Persistent Volume Claim(持久卷申请,以下简称PVC). PV是集群中的一块网络存储,跟Node一样,也是集群的资源.PV跟

系列目录 简介 当kubernetes集群中的某个服务需要升级时,传统的做法是,先将要更新的服务下线,业务停止后再更新版本和配置,然后重新启动并提供服务.如果业务集群规模较大时,这个工作就变成了一个挑战,而且先全部了停止,再逐步升级的方式会导致服务较长时间不可用.kubernetes提供了滚动更新(rolling-update)的方式来解决上述问题. 简单来说,滚动更新就是针对多实例服务的一种不中断服务的更新升级方式.一般情况下,对于多实例服务,滚动更新采用对各个实例逐个进行单独更新而非同一时刻

一.k8s设计思想更先进 k8s的主要设置思想,是从更宏观的角度,以统一的方式来定义任务之间的各种关系 1.k8s的核心功能图 2.k8s的全局架构图 kube-apiserver:API服务 Kube-scheduler:调度 kube-controller-manager:容器编排 etcd:持久化 kubelet:节点核心部分,负责同容器运行时打交道.与Device Plugin交互管理宿主机GPU等物理设备组件 ,调用网络和存储插件为容器配置网络和持久化存储 - CRI:Containe

一.kubectl管理集群中deployment资源与service服务 1.相关参数 kubectl edit 编辑服务器侧资源 kubectl replace 替换,使用 yaml 配置文件来替换正在运行中的配置参数 kubectl patch 部分更新资源相关信息 kubectl apply 使用文件或者标准输入更改配置信息 kubectl scale 重新设定 Deployment/ReplicaSet/RC/Job 的 size kubectl autoscale Deployment

一 Pod生命周期管理 1.1 Pod生命周期 Pod在整个生命周期过程中被系统定义了如下各种状态. 状态值 描述 Pending API Server已经创建该Pod,且Pod内还有一个或多个容器的镜像没有创建,包括正在下载镜像的过程. Running Pod内所有容器均已创建,且至少有一个容器处于运行状态.正在启动状态或正在重启状态. Succeeded Pod内所有容器均成功执行退出,且不会重启. Failed Pod内所有容器均已退出,但至少有一个容器退出为失败状态. Unknown 由

一 Pod的扩容和缩容 Kubernetes对Pod的扩缩容操作提供了手动和自动两种模式,手动模式通过执行kubectl scale命令或通过RESTful API对一个Deployment/RC进行Pod副本数量的设置.自动模式则需要用户根据某个性能指标或者自定义业务指标,并指定Pod副本数量的范围,系统将自动在这个范围内根据性能指标的变化进行调整. 1.1 手动缩容和扩容 [root@uk8s-m-01 study]# vi nginx-deployment.yaml apiVersion:

为什么有了Compose和Swarm,还会有Kubernetes的出现? https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/11474486.html 图非常好 一.k8s设计思想更先进 k8s的主要设置思想,是从更宏观的角度,以统一的方式来定义任务之间的各种关系 1.k8s的核心功能图 2.k8s的全局架构图 把微服务比喻为人,服务治理解决的是人的沟通,人太多了就需要生存空间和沟通方式的优化,这就需要集群和编排.compose和swarm可以解决少数人之间的关系,比如

DaemonSet 的使用 通过该控制器的名称我们可以看出它的用法:Daemon,就是用来部署守护进程的,DaemonSet用于在每个Kubernetes节点中将守护进程的副本作为后台进程运行,说白了就是在每个节点部署一个Pod副本,当节点加入到Kubernetes集群中,Pod会被调度到该节点上运行,当节点从集群只能够被移除后,该节点上的这个Pod也会被移除,当然,如果我们删除DaemonSet,所有和这个对象相关的Pods都会被删除. 在哪种情况下我们会需要用到这种业务场景呢?其实这种场景还

一 Pod生命周期管理 1.1 Pod生命周期 Pod在整个生命周期过程中被系统定义了如下各种状态. 状态值 描述 Pending API Server已经创建该Pod,且Pod内还有一个或多个容器的镜像没有创建,包括正在下载镜像的过程. Running Pod内所有容器均已创建,且至少有一个容器处于运行状态.正在启动状态或正在重启状态. Succeeded Pod内所有容器均成功执行退出,且不会重启. Failed Pod内所有容器均已退出,但至少有一个容器退出为失败状态. Unknown 由

kubernetes用到的一些命令 kubectl管理工具以及命令 基础命令:create,delete,get,run,expose,set,explain,edit. create命令:根据文件或者输入来创建资源 # 创建Deployment和Service资源 kubectl create -f javak8s-deployment.yaml kubectl create -f javak8s-service.yaml delete命令:删除资源 # 根据yaml文件删除对应的资源,但是y

在前面的部分了解了Pod的创建删除 ,查看信息等.那么我们怎么去管理Pod呢?我们可以通过 ReplicationController 去管理维护 Pod. Replication Controller (RC): A ReplicationController ensures that a specified number of pod replicas are running at any one time. In other words, a ReplicationController m